Apache Airflow vs NiFi

Par nature, Air Flow est un cadre d'orchestration, pas un cadre de traitement des données, tandis que l'objectif principal de NIFI est d'automatiser le transfert de données entre deux systèmes. Ainsi, Airflow est davantage un domaine de «gestionnaire de workflow» et Apache NiFi appartient à la catégorie «Traitement du flux».

1. Est Apache nifi un outil ETL?
2. Le flux d'air Apache est-il un outil ETL?
3. Qu'est-ce qu'Apache nifi pas bon?
4. Le flux d'air peut-il remplacer NiFi?
5. Peut-il remplacer Kafka?
6. Quoi de mieux que le flux d'air?
7. Le flux d'air est-il comme SSIS?
8. Pourquoi le flux d'air est-il si populaire?
9. Qu'est-ce que le flux d'air est le mieux utilisé pour?
10. Est l'outil Apache Kafka etl?
11. Nifi est-il un outil de pipeline de données?
12. Est apache kafka etl?
13. Qu'est-ce qu'Apache etl?
14. Netflix utilise-t-il Apache Kafka?
15. Quel outil ETL est le plus facile?

Est Apache nifi un outil ETL?

Apache NiFi est un outil ETL avec une programmation basée sur le flux qui est livrée avec une interface utilisateur Web conçue pour fournir un moyen facile (traîner & Drop) pour gérer le flux de données en temps réel. Il prend également en charge les moyens puissants et évolutifs de routage et de transformation des données, qui peuvent être exécutés sur un seul serveur ou en mode cluster sur de nombreux serveurs.

Le flux d'air Apache est-il un outil ETL?

Apache Airflow est un outil d'automatisation de workflow open-source et Python qui est utilisé pour configurer et maintenir de puissants pipelines de données. Ce n'est pas un outil ETL, en soi, mais il gère, structure et organise des pipelines ETL à l'aide de graphiques acycliques dirigés (DAG).

Qu'est-ce qu'Apache nifi pas bon?

Apache NiFi a un problème de persistance d'État en cas de commutateur de nœud primaire, ce qui fait parfois des processeurs non en mesure de récupérer des données à partir de systèmes d'approvisionnement.

Le flux d'air peut-il remplacer NiFi?

Tout dépend de vos besoins exacts - le NIFI est parfait pour le processus ETL de base du Big Data, tandis que le flux d'air est l'outil «incontournable» pour planifier et exécuter des flux de travail complexes, ainsi que pour les processus commerciaux commerciaux.

Peut-il remplacer Kafka?

Bien qu'Apache nifi vs kafka se chevauche en termes de convivialité, NiFi pourrait porter un avantage sur Kafka. NiFi et Kafka ont différents ensembles de fonctions, de cas d'utilisation, d'architecture et d'avantages. Pour répondre quand on devrait utiliser Apache NiFi par opposition à Kafka, nous démêlerons les fonctions et les limites des deux!

Quoi de mieux que le flux d'air?

Luigi, Apache NiFi, Jenkins, AWS Step Fonctions et Pachyderm sont les alternatives et les concurrents les plus populaires à Airflow.

Le flux d'air est-il comme SSIS?

Outre ces avantages, la caractéristique la plus unique du flux d'air par rapport aux outils ETL traditionnels comme SSIS, Talend et Pentaho est que le flux d'air est purement du code Python, ce qui signifie qu'il est le plus adapté aux développeurs convivial. Il est beaucoup plus facile de faire des avis de code, d'écrire des tests unitaires, de configurer un pipeline CI / CD pour les travaux, etc..

Pourquoi le flux d'air est-il si populaire?

L'avantage de l'utilisation du flux d'air sur d'autres outils de gestion du flux de travail est que le flux d'air vous permet de planifier et de surveiller les workflows, et pas seulement les auteurs. Cette fonctionnalité exceptionnelle permet aux entreprises de faire passer leurs pipelines au niveau supérieur.

Qu'est-ce que le flux d'air est le mieux utilisé pour?

Le flux d'air est le meilleur pour gérer les workflows qui fonctionnent à un moment spécifié ou à chaque intervalle de temps spécifié. Vous pouvez déclencher le pipeline manuellement ou utiliser un déclencheur externe (E.g. via l'API REST).

Est l'outil Apache Kafka etl?

Apache Kafka est un système de messages distribué à haut débit qui est adopté par des centaines d'entreprises pour gérer leurs données en temps réel. Les entreprises utilisent Kafka pour de nombreuses applications (traitement du flux en temps réel, synchronisation des données, messagerie, etc.), mais l'une des applications les plus populaires est ETL Pipelines.

Nifi est-il un outil de pipeline de données?

Les entreprises conçoivent des pipelines d'ingestion de données pour collecter et stocker leurs données à partir de diverses sources. Apache NiFi, abréviation des fichiers Niagara, est un outil de gestion de flux de données de qualité d'entreprise qui aide à collecter, enrichir, transformer et acheminer les données de manière évolutive et fiable.

Est apache kafka etl?

Dans l'architecture d'une plate-forme ETL en temps réel, nous pourrions utiliser Apache Kafka pour stocker des événements de changement de données capturés à partir de sources de données - à la fois dans une version brute, avant d'appliquer des transformations et une version préparée (ou traitée), après avoir appliqué des transformations.

Qu'est-ce qu'Apache etl?

Apache NiFi est un outil ETL avec une programmation basée sur le flux qui comprend une interface utilisateur Web qui rend la gestion du flux de données simple (glisser-déposer). Il permet également des méthodes de transformation et de routage efficaces et évolutives, qui peuvent être implémentées sur un seul serveur ou une configuration en cluster sur plusieurs serveurs.

Netflix utilise-t-il Apache Kafka?

Apache Kafka est une plate-forme de streaming open source qui permet le développement d'applications qui ingèrent un volume élevé de données en temps réel. Il a été construit à l'origine par les génies de LinkedIn et est maintenant utilisé à Netflix, Pinterest et Airbnb pour n'en nommer que quelques-uns.

Quel outil ETL est le plus facile?

Quel outil ETL est le plus facile? Cela dépend de l'utilisateur à l'utilisateur, mais certains des outils ETL les plus faciles que vous pouvez apprendre sont Hevo, Dataddo, Talend, Apache NiFi en raison de leur interface utilisateur simple à comprendre et car ils ne nécessitent pas trop de connaissances techniques.