Groupe de mise à l'échelle automatique Kubernetes

1. Qu'est-ce que la mise à l'échelle automatique à Kubernetes?
2. Qu'est-ce que la mise au point automatique POD vs en cluster automatique?
3. Qu'est-ce que HPA à Kubernetes?
4. Qu'est-ce que HPA et VPA à Kubernetes?
5. Quels sont les 3 composants du groupe de mise à l'échelle automatique?
6. Quel est le but du groupe de mise à l'échelle automatique?
7. Quelle est la différence entre l'équilibreur de charge et le groupe de mise à l'échelle automatique?
8. Comment fonctionne la mise à l'échelle automatique à Kubernetes?
9. Quelles sont les deux composantes principales de la mise à l'échelle automatique?
10. HPA est-il basé sur la demande ou la limite?
11. Comment HPA est-il calculé?
12. Comment HPA est-il défini?
13. Qu'est-ce que HPA vs VPA vs Cluster Autoscaler?
14. Comment utiliser Autoscaler Cluster?
15. Comment utilisez-vous HPA et VPA ensemble?
16. Que fait le bouton à l'échelle automatique?
17. Quelle est la différence entre l'équilibreur de charge et la mise à l'échelle automatique?
18. Qu'est-ce que l'échelle d'automate?
19. Quels sont les avantages de l'utilisation de l'automate?
20. Comment fonctionne la mise à l'échelle de Kubernetes?
21. Quels sont les types d'automatisation?
22. Pouvons-nous utiliser la mise à l'échelle automatique sans équilibreur de charge?
23. Quelles sont les deux composantes principales de la mise à l'échelle automatique?

Qu'est-ce que la mise à l'échelle automatique à Kubernetes?

L'auto-alimentation est l'une des principales fonctionnalités du cluster de Kubernetes. Il s'agit d'une caractéristique dans laquelle le cluster est capable d'augmenter le nombre de nœuds à mesure que la demande de réponse au service augmente et diminue le nombre de nœuds à mesure que l'exigence diminue.

Qu'est-ce que la mise au point automatique POD vs en cluster automatique?

Cluster Autoscaler (CA): ajuste le nombre de nœuds dans le cluster lorsque les pods ne parviennent pas à planifier ou lorsque les nœuds sont sous-utilisés. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): ajuste le nombre de répliques d'une application. Vertical Pod Autoscaler (VPA): ajuste les demandes et limites de ressources d'un conteneur.

Qu'est-ce que HPA à Kubernetes?

L'autoscaler de pod horizontal modifie la forme de votre charge de travail de Kubernetes en augmentant ou en diminuant automatiquement le nombre de gousses en réponse au processeur ou à la consommation de mémoire de la charge de travail, ou en réponse à des métriques personnalisées rapportées à partir de Kubernetes ou de métriques externes provenant de sources en dehors de votre cluster.

Qu'est-ce que HPA et VPA à Kubernetes?

Fondamentalement, la différence entre VPA et HPA réside dans la façon dont ils évoluent. HPA Scales en ajoutant ou en supprimant les gousses - à moi-même une capacité de mise à l'échelle horizontalement. L'AVP, cependant, évolue en augmentant ou en diminuant les ressources CPU et mémoire dans les conteneurs de pod existants, tous les capacités de mise à l'échelle verticalement.

Quels sont les 3 composants du groupe de mise à l'échelle automatique?

Les trois composantes de la mise à l'échelle de l'EC2 sont des politiques de mise à l'échelle, des activités de mise à l'échelle et des processus de mise à l'échelle.

Quel est le but du groupe de mise à l'échelle automatique?

Un groupe de mise à l'échelle automatique contient une collection d'instances EC2 qui sont traitées comme un regroupement logique aux fins de l'échelle et de la gestion automatique. Un groupe de mise à l'échelle automatique vous permet également d'utiliser les fonctionnalités de mise à l'échelle Amazon EC2 telles que les remplacements de contrôle de santé et les politiques de mise à l'échelle.

Quelle est la différence entre l'équilibreur de charge et le groupe de mise à l'échelle automatique?

Bien que l'équilibrage de chargement recouvre les connexions à partir d'instances malsaines, il a encore besoin de nouvelles instances pour acheminer les connexions vers. Ainsi, la mise à l'échelle automatique initiera ces nouvelles instances, et votre équilibrage de charge leur attachera des connexions.

Comment fonctionne la mise à l'échelle automatique à Kubernetes?

Dans Kubernetes, un horizontalpodautoscaler met automatiquement à jour une ressource de charge de travail (comme un déploiement ou un État), dans le but de mettre automatiquement la charge de travail pour répondre à la demande. La mise à l'échelle horizontale signifie que la réponse à une charge accrue consiste à déployer plus de pods.

Quelles sont les deux composantes principales de la mise à l'échelle automatique?

Autoscaling a deux composants: lancez des configurations et des groupes de mise à l'échelle automatique. Lancement de configurations maintiennent les instructions pour la création de nouvelles instances.

HPA est-il basé sur la demande ou la limite?

Selon les configurations actuelles, la cibleCPuulisation et le TargetMemoryulization spécifié en HPA, est essentiellement basée sur les demandes.

Comment HPA est-il calculé?

HPA calcule l'utilisation du pod comme utilisation totale de tous les conteneurs dans le pod divisé par demande totale. Il examine tous les conteneurs individuellement et revient si le conteneur n'a pas de demande.

Comment HPA est-il défini?

Qu'est-ce que HPA? HPA est une forme d'automate qui augmente ou diminue le nombre de pods dans un contrôleur de réplication, le déploiement, des répliques d'ensemble ou un ensemble d'état basé sur l'utilisation du processeur - la mise à l'échelle est horizontale car elle affecte le nombre d'instances plutôt que les ressources allouées à un récipient unique.

Qu'est-ce que HPA vs VPA vs Cluster Autoscaler?

Kubernetes prend en charge trois types d'automatisation: Horizontal Pod Autoscaler (HPA), qui échelle le nombre de répliques d'une application. Vertical Pod Autoscaler (VPA), qui échelle les demandes et limites des ressources d'un conteneur. Cluster Autoscaler, qui ajuste le nombre de nœuds d'un cluster.

Comment utiliser Autoscaler Cluster?

Patcher le déploiement pour ajouter le cluster-autoscaleur.kubernetes.Annotation IO / SAFET-TO-CICT à la cluster Autoscaler Pods avec la commande suivante. Modifiez le déploiement Autoscaler de cluster avec la commande suivante. Modifiez la commande de conteneur Cluster-Autoscaleur pour ajouter les options suivantes.

Comment utilisez-vous HPA et VPA ensemble?

HPA essaiera de s'étendre (horizontalement) basé sur le processeur et la mémoire, tandis qu'en même temps, VPA essaiera de faire évoluer les pods (verticalement). Par conséquent, si vous devez utiliser HPA et VPA ensemble, vous devez configurer HPA pour utiliser une métrique personnalisée telle que les demandes Web. VPA n'est pas encore prêt pour les charges de travail basées sur JVM.

Que fait le bouton à l'échelle automatique?

Lorsque vous appuyez sur le bouton à l'échelle autochtone, l'oscilloscope s'allume et évolue tous les canaux qui ont des formes d'onde appliqués et sélectionne une plage de base en fonction de la source de déclenchement. La source de déclenchement sélectionnée est le canal le plus bas qui a une forme d'onde appliquée.

Quelle est la différence entre l'équilibreur de charge et la mise à l'échelle automatique?

Bien que l'équilibrage de chargement recouvre les connexions à partir d'instances malsaines, il a encore besoin de nouvelles instances pour acheminer les connexions vers. Ainsi, la mise à l'échelle automatique initiera ces nouvelles instances, et votre équilibrage de charge leur attachera des connexions.

Qu'est-ce que l'échelle d'automate?

La mise à l'échelle est la capacité d'augmenter ou de diminuer la capacité de calcul de votre application. La mise à l'échelle commence par un événement, ou une action de mise à l'échelle, qui demande à un groupe de mise à l'échelle automatique de lancer ou de terminer les instances Amazon EC2.

Quels sont les avantages de l'utilisation de l'automate?

L'avantage global de l'automate est qu'il élimine la nécessité de répondre manuellement en temps réel aux pointes de trafic qui méritent de nouvelles ressources et instances en modifiant automatiquement le nombre actif de serveurs.

Comment fonctionne la mise à l'échelle de Kubernetes?

Dans Kubernetes, un horizontalpodautoscaler met automatiquement à jour une ressource de charge de travail (comme un déploiement ou un État), dans le but de mettre automatiquement la charge de travail pour répondre à la demande. La mise à l'échelle horizontale signifie que la réponse à une charge accrue consiste à déployer plus de pods.

Quels sont les types d'automatisation?

Il existe quatre principaux types d'automatisation AWS: mise à l'échelle manuelle, mise à l'échelle planifiée, échelle dynamique et mise à l'échelle prédictive.

Pouvons-nous utiliser la mise à l'échelle automatique sans équilibreur de charge?

Q: Puis-je utiliser la mise à l'échelle automatique Amazon EC2 pour les vérifications de la santé et pour remplacer les instances malsaines si je n'utilise pas d'équilibrage de charge élastique (ELB)? Vous n'avez pas à utiliser ELB pour utiliser la mise à l'échelle automatique. Vous pouvez utiliser le contrôle de santé EC2 pour identifier et remplacer les instances malsaines.

Quelles sont les deux composantes principales de la mise à l'échelle automatique?

Autoscaling a deux composants: lancez des configurations et des groupes de mise à l'échelle automatique. Lancement de configurations maintiennent les instructions pour la création de nouvelles instances.