Aws Glue localement

Puis-je exécuter AWS Glue localement?
Comment fonctionne AWS Glue en interne?
Pouvons-nous créer un travail de colle sans robot?
Aws Glue est-il bon pour ETL?
Quand ne devriez-vous pas utiliser AWS Glue?
Est AWS Glue à l'intérieur de VPC?
Est-ce que Aws est de la colle comme un flux d'air?
Est AWS Glue sans état?
Pourquoi la colle est meilleure que les EMM?
Pourquoi Aws Glue est-il si lent?
La colle aws est-elle difficile?
Quelle est la différence entre Glue et Glue Crawler?
Peut-on couler json?
Quelle est la différence entre le robot et le classificateur dans AWS Glue?
Peut-il AWS Glue écrire sur la base de données prémisse?
Que fonctionne AWS Glue?
La colle aws est-elle difficile?
La colle AWS a-t-elle besoin d'un VPC?
La colle a-t-elle besoin de VPC?
La colle aws peut-elle se connecter à mysql?
Peut AWS Glue Connectez-vous à l'API REST?
Quelle est la différence entre AWS Glue et AWS Data Pipeline?

Puis-je exécuter AWS Glue localement?

Avec les fichiers de pot AWS Glue disponibles pour le développement local, vous pouvez exécuter le package AWS Glue Python localement.

Comment fonctionne AWS Glue en interne?

AWS Glue utilise d'autres services AWS pour orchestrer vos travaux ETL (extraire, transformer et charger) pour créer des entrepôts de données et des lacs de données et générer des flux de sortie. AWS Glue appelle les opérations de l'API pour transformer vos données, créer des journaux d'exécution, stocker votre logique de travail et créer des notifications pour vous aider à surveiller vos travaux.

Pouvons-nous créer un travail de colle sans robot?

Non. Vous n'avez pas besoin de créer un robot pour exécuter du travail de colle. Crawler peut lire plusieurs données de données et maintenir le catalogue de colle à jour.

Aws Glue est-il bon pour ETL?

AWS Glue peut exécuter vos travaux d'extrait, de transformation et de chargement (ETL) à mesure que de nouvelles données arrivent. Par exemple, vous pouvez configurer AWS Glue pour lancer vos travaux ETL pour s'exécuter dès que de nouvelles données seront disponibles dans Amazon Simple Storage Service (S3).

Quand ne devriez-vous pas utiliser AWS Glue?

AWS Glue ne peut pas prendre en charge les systèmes de base de données relationnels conventionnels. Il ne peut prendre que des bases de données structurées uniquement. Par conséquent, vous devez avoir un système SQL pour le stockage de la base de données pour implémenter la colle AWS avec succès.

Est AWS Glue à l'intérieur de VPC?

La table d'itinéraire pour le VPC AWS Glue a des connexions de regard à tous les VPC. Il en a pour que AWS Glue puisse lancer des connexions à toutes les bases de données. Tous les VPC à base de données ont une connexion à un coup d'œil au VPC AWS Glue. Ils ont ces connexions pour permettre au trafic de retour pour atteindre la colle AWS.

Est-ce que Aws est de la colle comme un flux d'air?

Apache Air Flow et AWS Glue ont été réalisés avec différents objectifs, mais ils partagent un terrain d'entente. Les deux vous permettent de créer et de gérer les workflows. En raison de cette similitude, certaines tâches que vous pouvez faire avec le flux d'air peuvent également être effectuées par colle et vice versa.

Est AWS Glue sans état?

Il a une architecture sans état avec contrôle de la concurrence, vous permettant de traiter très rapidement un grand nombre de fichiers. Ceci est utile pour prototyper rapidement des travaux de données complexes sans infrastructure comme Hadoop ou Spark. AWS Glue et S3-Lambda peuvent être classés comme des outils "Big Data".

Pourquoi la colle est meilleure que les EMM?

Glue est adapté à des workflows de données et d'intégration plus simples, tandis que la DME est une plate-forme de service gérée des opérations de données plus complète.

Pourquoi Aws Glue est-il si lent?

Certaines raisons courantes pour lesquelles vos emplois AWS Glue prennent beaucoup de temps sont les suivants: grands ensembles de données. Distribution non uniforme des données dans les ensembles de données. Distribution inégale des tâches entre les exécuteurs.

La colle aws est-elle difficile?

AWS Glue Studio est une interface graphique facile à utiliser qui accélère le processus de création, d'exécution et de surveillance des travaux d'extrait, de transformation et de charge (ETL) dans AWS Glue.

Quelle est la différence entre Glue et Glue Crawler?

AWS Glue contient des fonctionnalités telles que le catalogue de données AWS Glue qui vous permet de cataloguer les actifs de données, ce qui les rend disponibles dans tous les services d'analyse AWS; Le Crawler AWS Glue, qui effectue une découverte de données sur les sources de données; et des travaux AWS Glue qui exécutent l'ETL dans votre pipeline dans Scala ou Pyspark.

Peut-on couler json?

Vous pouvez utiliser AWS Glue pour lire les fichiers JSON d'Amazon S3, ainsi que les fichiers JSON compressés BZIP et GZIP. Vous configurez le comportement de compression sur la connexion Amazon S3 plutôt que dans la configuration discutée sur cette page.

Quelle est la différence entre le robot et le classificateur dans AWS Glue?

Les types de classificateurs incluent la définition de schémas basés sur les motifs GROK, les balises XML et les chemins JSON. Si vous modifiez une définition du classificateur, toutes les données qui étaient auparavant rampées à l'aide du classificateur ne sont pas reclassifiées. Un robot de chenille garde une trace des données précédemment rampantes.

Peut-il AWS Glue écrire sur la base de données prémisse?

AWS Glue peut également se connecter à une variété de magasins de données JDBC sur site tels que PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server et MariaDB. Les travaux AWS Glue ETL peuvent utiliser Amazon S3, les magasins de données dans un VPC ou les magasins de données JDBC sur site comme source.

Que fonctionne AWS Glue?

AWS Glue prend en charge les données stockées dans Amazon Aurora, Amazon RDS pour MySQL, Amazon RDS pour Oracle, Amazon RDS pour PostgreSQL, Amazon RDS pour SQL Server, Amazon RedShift, DynamoDB et Amazon S3, ainsi que MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, et les bases de données postgresql dans votre cloud privé virtuel (Amazon VPC) en cours d'exécution ...

La colle aws est-elle difficile?

La colle AWS a-t-elle besoin d'un VPC?

Étape 1: Configurez un VPC

Le VPC AWS Glue a besoin d'au moins un sous-réseau privé pour la colle AWS à utiliser. Assurez-vous que les noms d'hôtes DNS sont activés pour tous vos VPC (sauf si vous prévoyez de vous référer à vos bases de données par adresse IP plus tard, ce qui n'est pas recommandé).

La colle a-t-elle besoin de VPC?

Vous pouvez établir une connexion privée entre votre VPC et la colle AWS en créant un point de terminaison VPC d'interface. Les points de terminaison de l'interface sont alimentés par AWS PrivateLlink, une technologie qui vous permet d'accéder aux API AWS Glue en privé sans passerelle Internet, appareil NAT, connexion VPN ou connexion AWS Direct Connect.

La colle aws peut-elle se connecter à mysql?

AWS Glue fournit une prise en charge intégrée pour les magasins de données les plus couramment utilisés (comme Amazon Redshift, Amazon Aurora, Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB et PostgreSQL) à l'aide de connexions JDBC.

Peut AWS Glue Connectez-vous à l'API REST?

Oui c'est possible. Vous pouvez utiliser Amazon Glue pour extraire les données des API REST. Bien qu'il n'y ait pas de connecteur direct disponible pour la colle pour se connecter au monde Internet, vous pouvez configurer un VPC, avec un sous-réseau public et privé.

Quelle est la différence entre AWS Glue et AWS Data Pipeline?

AWS Glue exécute des travaux ETL sur ses ressources virtuelles dans un environnement Apache Spark sans serveur. Le pipeline de données AWS ne se limite pas à Apache Spark. Il vous permet d'utiliser d'autres moteurs comme Hive ou Pig. Ainsi, si vos travaux ETL ne nécessitent pas l'utilisation d'Apache Spark ou de plusieurs moteurs, le pipeline de données AWS peut être préférable.