AWS S3 SELECT

1. Qu'est-ce que AWS S3 SELECT?
2. Quelle est la différence entre Athena et S3 Select?
3. Comment S3 Select fonctionne-t-il?
4. Comment interrogez-vous les objets S3?
5. Pourquoi utilisons-nous SELECT?
6. Pourquoi utilisons-nous SELECT *?
7. Est S3 sélectionner plus rapidement qu'Athena?
8. Est S3 Select Fast?
9. ATHENA peut-elle interroger directement de S3?
10. Quelles sont les données renvoyées par S3 SELECT?
11. Comment puis-je récupérer les données de mon seau S3?
12. Comment compter les lignes dans S3 SELECT?
13. Pouvons-nous interroger S3?
14. Comment interroger le CSV dans S3?
15. Puis-je rechercher un seau S3?
16. Quel est un exemple de sélection?
17. Est-il correct d'utiliser SELECT *?
18. Pouvez-vous utiliser SELECT sans?
19. Quelles sont les données renvoyées par S3 SELECT?
20. Est S3 Select Fast?
21. Qu'est-ce que AWS S3 en termes simples?
22. Qu'est-ce que S3 et ses types?
23. Comment puis-je récupérer les données de mon seau S3?
24. Comment interroger un fichier CSV dans S3?
25. Comment extraire les fichiers du seau S3?
26. Est sélectionné plus rapidement que supprimer?
27. S3 est-il bon pour les fichiers volumineux?
28. Est S3 sélectionner plus rapidement qu'Athena?
29. Est S3 une base de données?
30. Comment les données sont stockées dans S3?
31. Pourquoi le seau S3 est utilisé?

Qu'est-ce que AWS S3 SELECT?

Avec Amazon S3 Select, vous pouvez numériser un sous-ensemble d'un objet en spécifiant une plage d'octets pour interroger. Cette capacité vous permet de paralléliser la numérisation de l'ensemble de l'objet en divisant le travail en demandes de sélection Amazon S3 distinctes pour une série de gammes de numérisation sans chevauchement.

Quelle est la différence entre Athena et S3 Select?

Athena peut interroger plusieurs objets à la fois, tandis que avec S3 Select, nous ne pouvons interroger qu'un seul objet (Ex. Un seul fichier plat) avec Athena, nous pouvons encapsuler la logique métier complexe à l'aide de requêtes SQL conformes à l'ANSI, tandis que S3-Select vous permet de effectuer uniquement des requêtes de base pour filtrer les données avant de les charger à partir de S3.

Comment S3 Select fonctionne-t-il?

S3 SELECT est une fonctionnalité de S3 qui vous permet de spécifier des parties ciblées d'un objet S3 pour vous récupérer et vous revenir plutôt que de renvoyer l'intégralité du contenu de l'objet. Vous pouvez utiliser certaines expressions SQL de base pour sélectionner certaines colonnes et filtrer pour des enregistrements particuliers dans votre fichier structuré.

Comment interrogez-vous les objets S3?

Après avoir créé ou sélectionné votre seau, vous devrez télécharger le fichier que vous souhaitez interroger. Une fois le téléchargement terminé, vous verrez un message de réussite. Maintenant, accédez aux actions et choisissez Requête avec S3 SELECT après avoir sélectionné le fichier que vous souhaitez interroger.

Pourquoi utilisons-nous SELECT?

L'instruction SELECT est utilisée pour sélectionner les données d'une base de données. Les données renvoyées sont stockées dans une table de résultats, appelée le résultat des résultats.

Pourquoi utilisons-nous SELECT *?

Un astérisque ("*") peut être utilisé pour spécifier que la requête doit renvoyer toutes les colonnes des tables interrogées. SELECT est l'instruction la plus complexe de SQL, avec des mots clés et des clauses facultatifs qui incluent: la clause From, qui indique le (s) tableau (s) pour récupérer des données à partir de.

Est S3 sélectionner plus rapidement qu'Athena?

Par exemple, vous pouvez utiliser Athena pour le même cas d'utilisation que S3 SELECT, mais vous devrez alors créer des tables pour chaque objet individuel. Avec S3 SELECT, il n'y a pas de tables à créer, il vous suffit de spécifier la touche d'objet dans l'appel API. Ainsi, pour un tel cas d'utilisation S3, SELECT serait plus rapide et moins d'effort.

Est S3 Select Fast?

Performances plus rapides: en réduisant le volume de données qui doivent être chargées et traitées par vos applications, S3 SELECT peut améliorer les performances de la plupart des applications qui accèdent fréquemment aux données de S3 jusqu'à 400%.

ATHENA peut-elle interroger directement de S3?

Vous pouvez interroger l'inventaire Amazon S3 en utilisant SQL standard en utilisant Amazon Athena dans toutes les régions où Athéna est disponible. Pour vérifier la disponibilité de la région AWS, voir le tableau de la région AWS . Athena peut interroger les fichiers d'inventaire Amazon S3 au format ORC, parquet ou CSV.

Quelles sont les données renvoyées par S3 SELECT?

Avec S3 Select, vous pouvez utiliser une expression SQL simple pour retourner uniquement les données du magasin qui vous intéresse, au lieu de récupérer l'objet entier. Cela signifie que vous avez affaire à un ordre de grandeur moins de données qui améliore les performances de vos applications sous-jacentes.

Comment puis-je récupérer les données de mon seau S3?

Dans la console Amazon S3, choisissez votre seau S3, choisissez le fichier que vous souhaitez ouvrir ou télécharger, choisissez des actions, puis choisissez ouvrir ou télécharger. Si vous téléchargez un objet, spécifiez où vous souhaitez l'enregistrer. La procédure pour enregistrer l'objet dépend du navigateur et du système d'exploitation que vous utilisez.

Comment compter les lignes dans S3 SELECT?

Pour compter le nombre de lignes dans les fichiers S3, vous devrez exécuter AWS S3 Copy Commande sur stdout, puis faire un simple WC -L. Vous pouvez ensuite le comparer avec la sortie de comptage de la table de flocon de neige une fois les données chargées.

Pouvons-nous interroger S3?

Amazon S3 SELECT et Amazon S3 Glacier Select Activer les clients d'exécuter des requêtes SQL de question de requête structurée directement sur les données stockées dans S3 et Amazon S3 Glacier. Avec S3 Select, vous stockez simplement vos données sur S3 et Requête à l'aide de instructions SQL pour filtrer le contenu des objets S3, en récupérant uniquement les données dont vous avez besoin.

Comment interroger le CSV dans S3?

Pour commencer, ouvrez S3 dans votre console de compte AWS et créez / sélectionnez un seau qui contient un fichier CSV / JSON déjà existant. Maintenant, cliquez sur les actions et sélectionnez Requête avec S3 SELECT.

Puis-je rechercher un seau S3?

1 réponse. La façon la plus simple de le faire est en utilisant ListBucket. Tout d'abord, vous utilisez ListBucket sur une liste de tous les objets, puis vous pouvez utiliser une boucle pour itérer sur tous les éléments du seau S3 que vous avez mentionné. Cela peut être fait par programme en utilisant la CLI AWS.

Quel est un exemple de sélection?

Les gens ont été sélectionnés au hasard pour répondre à l'enquête. Le restaurant a récemment été sélectionné comme l'un des meilleurs de la région. Elle a été sélectionnée pour travailler sur le projet. Le livre est une collection d'essais et de lettres sélectionnés.

Est-il correct d'utiliser SELECT *?

En utilisant SELECT *, vous pouvez retourner des données inutiles qui seront simplement ignorées mais récupérer ces données n'est pas gratuite. Il en résulte des cycles IO inutile à l'extrémité DB, car vous lirez toutes ces données sur les pages, alors vous auriez peut-être pu lire les données des pages d'index.

Pouvez-vous utiliser SELECT sans?

Pour sélectionner les valeurs des expressions SQL, une clause à partir n'est pas strictement requise car l'expression n'est pas sélectionnée dans ce tableau de toute façon.

Quelles sont les données renvoyées par S3 SELECT?

Avec S3 Select, vous pouvez utiliser une expression SQL simple pour retourner uniquement les données du magasin qui vous intéresse, au lieu de récupérer l'objet entier. Cela signifie que vous avez affaire à un ordre de grandeur moins de données qui améliore les performances de vos applications sous-jacentes.

Est S3 Select Fast?

Performances plus rapides: en réduisant le volume de données qui doivent être chargées et traitées par vos applications, S3 SELECT peut améliorer les performances de la plupart des applications qui accèdent fréquemment aux données de S3 jusqu'à 400%.

Qu'est-ce que AWS S3 en termes simples?

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets qui offre une évolutivité de pointe, une disponibilité des données, une sécurité et des performances. Vous pouvez utiliser Amazon S3 pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données à tout moment, de n'importe où.

Qu'est-ce que S3 et ses types?

Les classes de stockage S3 incluent le niveau intelligent S3 pour les économies de coûts automatiques pour les données avec des modèles d'accès inconnus ou modifiés, la norme S3 pour les données fréquemment accessibles, l'accès à la norme S3 (S3 Standard-IA) et S3 One Zone-Frequentement Access (S3 One One Zone-ia) pour les données moins fréquemment accessibles, Glacier S3 ...

Comment puis-je récupérer les données de mon seau S3?

Dans la console Amazon S3, choisissez votre seau S3, choisissez le fichier que vous souhaitez ouvrir ou télécharger, choisissez des actions, puis choisissez ouvrir ou télécharger. Si vous téléchargez un objet, spécifiez où vous souhaitez l'enregistrer. La procédure pour enregistrer l'objet dépend du navigateur et du système d'exploitation que vous utilisez.

Comment interroger un fichier CSV dans S3?

Pour commencer, ouvrez S3 dans votre console de compte AWS et créez / sélectionnez un seau qui contient un fichier CSV / JSON déjà existant. Maintenant, cliquez sur les actions et sélectionnez Requête avec S3 SELECT.

Comment extraire les fichiers du seau S3?

Si vous vous dirigez vers l'onglet Propriétés de votre seau S3, vous pouvez configurer une notification d'événement pour tous les événements «Créer» de l'objet (ou simplement les événements putObject). En tant que destination, vous pouvez sélectionner la fonction lambda où vous rédigerez votre code dans les fichiers unzip et gzip.

Est sélectionné plus rapidement que supprimer?

La requête sélectionnée fonctionne beaucoup plus rapidement qu'une requête de suppression similaire. Supprimer fait plus de travail que de sélection. Mais combien de lignes sont trouvées et combien de lignes sont supprimées? (Qui devrait être le même nombre, bien sûr).

S3 est-il bon pour les fichiers volumineux?

La taille d'un objet dans S3 peut être d'un minimum de 0 octets à un maximum de 5 téraoctets, donc, si vous cherchez à télécharger un objet supérieur à 5 gigaoctets, vous devez utiliser le téléchargement en multipARPE ou diviser le fichier en logique des morceaux jusqu'à 5 Go et les télécharger manuellement sous forme de téléchargements réguliers.

Est S3 sélectionner plus rapidement qu'Athena?

Par exemple, vous pouvez utiliser Athena pour le même cas d'utilisation que S3 SELECT, mais vous devrez alors créer des tables pour chaque objet individuel. Avec S3 SELECT, il n'y a pas de tables à créer, il vous suffit de spécifier la touche d'objet dans l'appel API. Ainsi, pour un tel cas d'utilisation S3, SELECT serait plus rapide et moins d'effort.

Est S3 une base de données?

AWS S3 est un magasin de valeurs clés, l'une des principales catégories de bases de données NOSQL utilisées pour accumuler des données volumineuses, mutées, non structurées ou semi-structurées. Les objets téléchargés sont référencés par une clé unique, qui peut être n'importe quelle chaîne.

Comment les données sont stockées dans S3?

Tous les objets sont stockés dans des seaux S3 et peuvent être organisés avec des noms partagés appelés préfixes. Vous pouvez également ajouter jusqu'à 10 paires de valeurs clés appelées balises d'objet S3 à chaque objet, qui peuvent être créés, mis à jour et supprimés tout au long du cycle de vie d'un objet.

Pourquoi le seau S3 est utilisé?

Les clients de toutes tailles et industries peuvent utiliser Amazon S3 pour stocker et protéger toute quantité de données pour une gamme de cas d'utilisation, tels que les lacs de données, les sites Web, les applications mobiles, la sauvegarde et la restauration, les archives, les applications d'entreprise, les appareils IoT et les mégadonnées analytique.