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AWS SQS meilleures pratiques

AWS SQS meilleures pratiques
  1. Est-ce que SQS est meilleur que Kafka?
  2. AWS est-il fiable?
  3. Quelles sont les limites des SQ?
  4. Est-ce que SQS est meilleur que Rabbitmq?
  5. Les SQ peuvent-ils perdre des messages?
  6. Est-ce que SQS pousse ou tire-t-il?
  7. Quel est le principal avantage de l'utilisation d'Amazon SQS?
  8. Est SQS synchrone ou asynchrone?
  9. Le message SQS peut-il être reçu deux fois?
  10. Les SQ peuvent-ils avoir plusieurs consommateurs?
  11. Que se passe-t-il si le message SQS n'est pas supprimé?
  12. Quelle est la taille maximale de la file d'attente SQS?
  13. Quoi de mieux que Kafka?
  14. Est-ce que SQS utilise Kafka?
  15. Quel est l'avantage de SQS?
  16. Y a-t-il quelque chose de mieux que Kafka?
  17. Qu'est-ce qui remplace Kafka?
  18. Netflix utilise-t-il Kafka?
  19. LinkedIn utilise-t-il toujours Kafka?
  20. Les SQ peuvent-ils avoir plusieurs consommateurs?
  21. Est SQS synchrone ou asynchrone?
  22. Est SQS comme Rabbitmq?

Est-ce que SQS est meilleur que Kafka?

En résumé avec SQS, vous réduisez les tâches administratives de l'exécution et de la mise à l'échelle d'un pool de messages très disponible, tout en obtenant ce que vous utilisez à un prix abordable. D'un autre côté, Kafka est le meilleur pour les charges élevées de données et exploite les opérations d'E / S de disque séquentiel, donc il faut moins de matériel.

AWS est-il fiable?

Amazon SQS propose une file d'attente hébergée fiable et hautement échecable pour stocker les messages lorsqu'ils voyagent entre les applications ou les microservices. Il déplace les données entre les composants d'application distribués et vous aide à découpler ces composants.

Quelles sont les limites des SQ?

Chaque file d'attente SQS est limitée à 120 000 messages en vol, ou 20 000 s'il s'agit d'une file d'attente FIFO. Lors de l'envoi d'un message à une file d'attente avec trop de messages en vol, SQS renvoie le message d'erreur "Overlimit".

Est-ce que SQS est meilleur que Rabbitmq?

Fiabilité de la file d'attente de messages: SQS est très fiable par rapport à RabbitMQ en raison de ses efforts sans additifs. En raison de plus de pièces mobiles dans la transformation et la configuration, il y a de fortes chances d'évaporation du message de plusieurs manières dans Rabbitmq.

Les SQ peuvent-ils perdre des messages?

Une file d'attente SQS peut également être configurée avec une période de rétention de messages en secondes. Cette valeur spécifie combien de temps un message peut rester dans une file d'attente avant d'être automatiquement supprimé, quel que soit son statut de traitement. La période de rétention peut être définie entre 60 secondes et 14 jours, avec la valeur par défaut à 4 jours.

Est-ce que SQS pousse ou tire-t-il?

Avec SQS, les messages sont livrés via un long mécanisme de sondage (PULL), tandis que SNS utilise un mécanisme de poussée pour livrer immédiatement des messages aux points de terminaison abonnés.

Quel est le principal avantage de l'utilisation d'Amazon SQS?

Fiabilité - Amazon SQS verrouille vos messages pendant le traitement, afin que plusieurs producteurs puissent envoyer et plusieurs consommateurs peuvent recevoir des messages en même temps. Personnalisation - Vos files d'attente ne doivent pas être exactement identiques - par exemple, vous pouvez définir un retard par défaut dans une file d'attente.

Est SQS synchrone ou asynchrone?

Avec Amazon SQS, vous pouvez décharger les tâches à partir d'un composant de votre application en les envoyant dans une file d'attente et en les traitant de manière asynchrone.

Le message SQS peut-il être reçu deux fois?

Contrairement aux files d'attente standard, les files d'attente FIFO n'introduisent pas de messages en double. Les files d'attente FIFO vous aident à éviter d'envoyer des doublons dans une file d'attente. Si vous réessayez l'action SendMessage dans l'intervalle de déduplication de 5 minutes, Amazon SQS n'introdonne aucun doublons dans la file d'attente.

Les SQ peuvent-ils avoir plusieurs consommateurs?

Une seule file d'attente peut avoir plusieurs producteurs et plusieurs consommateurs, et chaque message sera traité au moins une fois pour les files d'attente standard, et exactement une fois pour les files d'attente FIFO. Contrairement à la croyance commune, les consommateurs SQS suivent un système de livraison de traction, plutôt qu'un système de livraison push. Les consommateurs doivent interroger les messages de SQS.

Que se passe-t-il si le message SQS n'est pas supprimé?

Les messages en Amazon SQS ont une quantité limitée de temps à recevoir et à traiter avant d'être automatiquement supprimé par SQS. Si un message n'est pas traité avant le passage de la période de rétention du message, il sera supprimé de façon permanente.

Quelle est la taille maximale de la file d'attente SQS?

Le maximum est de 262 144 octets (256 kib). Pour envoyer des messages supérieurs à 256 Ko, vous pouvez utiliser la bibliothèque client étendue Amazon SQS pour Java . Cette bibliothèque vous permet d'envoyer un message Amazon SQS qui contient une référence à une charge utile de message dans Amazon S3. La taille maximale de la charge utile est de 2 Go.

Quoi de mieux que Kafka?

Apache Pulsar intègre les meilleures caractéristiques des systèmes de messagerie traditionnels comme Rabbitmq et Pub-Sub (publion-subscribe) comme Apache Kafka. Avec un package haute performance et natif du cloud, vous obtenez le meilleur des deux mondes.

Est-ce que SQS utilise Kafka?

Le connecteur source Kafka Connect Simple Fidue Service (SQS) est utilisé pour déplacer les messages des files d'attente AWS SQS dans Apache Kafka®. Il prend en charge les files d'attente standard et FIFO. Ce connecteur interroge une file d'attente SQS, convertit les messages SQS en enregistrements Kafka et pousse les enregistrements en un sujet Kafka.

Quel est l'avantage de SQS?

Fiabilité - Amazon SQS verrouille vos messages pendant le traitement, afin que plusieurs producteurs puissent envoyer et plusieurs consommateurs peuvent recevoir des messages en même temps. Personnalisation - Vos files d'attente ne doivent pas être exactement identiques - par exemple, vous pouvez définir un retard par défaut dans une file d'attente.

Y a-t-il quelque chose de mieux que Kafka?

ActiveMQ, RabbitMQ, Amazon Kinesis, Apache Spark et Akka sont les alternatives et les concurrents les plus populaires de Kafka.

Qu'est-ce qui remplace Kafka?

Connu pour sa vitesse, sa facilité d'utilisation, sa fiabilité et sa capacité de réplication multiplateforme, Amazon Kinesis est l'une des alternatives Kafka les plus populaires. Il est utilisé à de nombreuses fins, y compris les données géospatiales connectées aux utilisateurs, aux données de réseautage social et aux capteurs IoT.

Netflix utilise-t-il Kafka?

Apache Kafka est une plate-forme de streaming open source qui permet le développement d'applications qui ingèrent un volume élevé de données en temps réel. Il a été construit à l'origine par les génies de LinkedIn et est maintenant utilisé à Netflix, Pinterest et Airbnb pour n'en nommer que quelques-uns.

LinkedIn utilise-t-il toujours Kafka?

Kafka est largement utilisée tout au long de notre pile logicielle, alimentant des cas d'utilisation comme le suivi des activités, les échanges de messages, la collecte de métriques, et plus encore.

Les SQ peuvent-ils avoir plusieurs consommateurs?

Une seule file d'attente peut avoir plusieurs producteurs et plusieurs consommateurs, et chaque message sera traité au moins une fois pour les files d'attente standard, et exactement une fois pour les files d'attente FIFO. Contrairement à la croyance commune, les consommateurs SQS suivent un système de livraison de traction, plutôt qu'un système de livraison push. Les consommateurs doivent interroger les messages de SQS.

Est SQS synchrone ou asynchrone?

Avec Amazon SQS, vous pouvez décharger les tâches à partir d'un composant de votre application en les envoyant dans une file d'attente et en les traitant de manière asynchrone.

Est SQS comme Rabbitmq?

D'un côté, Amazon SQS une file d'attente virtuelle qui garantit la livraison des messages d'un système à un autre. En revanche, RabbitMQ est un courtier de messages conventionnel.

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