Point de terminaison Azure ML

1. Quels sont les points de terminaison dans Azure ML?
2. Quels sont les exemples de points de terminaison?
3. Quels sont les points de terminaison dans l'IA?
4. Qu'est-ce que le point de terminaison SQL dans Azure?
5. Quels sont les 3 modes de déploiement qui peuvent être utilisés pour Azure?
6. Qu'est-ce que les points de terminaison Cloud Azure?
7. Que sont les points de terminaison dans le savon?
8. Quels sont les points de terminaison dans l'IA?
9. Quels sont les points de terminaison à Kubernetes?
10. Qu'est-ce qu'une API de point final vs?
11. Les points de terminaison Cloud sont-ils une passerelle API?

Quels sont les points de terminaison dans Azure ML?

Dans Azure Machine Learning, vous pouvez utiliser des points de terminaison et des déploiements pour le faire. Un point de terminaison, dans ce contexte, est un chemin HTTPS qui fournit une interface aux clients pour envoyer des demandes (données d'entrée) et recevoir la sortie d'inférence (notation) d'un modèle formé.

Quels sont les exemples de points de terminaison?

Certains exemples de points de terminaison sont les appareils mobiles, les ordinateurs de bureau, les machines virtuelles, les appareils intégrés et les serveurs. Les appareils Internet-of-Things - comme les caméras, l'éclairage, les réfrigérateurs, les systèmes de sécurité, les haut-parleurs intelligents et les thermostats - sont également des points de terminaison.

Quels sont les points de terminaison dans l'IA?

Grâce à Edge Computing, Endpoint AI permet à votre analyse commerciale d'être effectuée sur des appareils au bord du réseau, où les données sont collectées à partir de périphériques IoT comme des capteurs et des applications sur machine.

Qu'est-ce que le point de terminaison SQL dans Azure?

Les points de terminaison du service sont une fonction de mise en réseau dans Azure conçu pour vous aider à mieux identifier le trafic dans votre base de données Azure SQL comme provenant d'un ou plusieurs de vos VNET.

Quels sont les 3 modes de déploiement qui peuvent être utilisés pour Azure?

Azure prend en charge trois approches pour déployer des ressources cloud - public, privé et cloud hybride.

Qu'est-ce que les points de terminaison Cloud Azure?

Un point de terminaison cloud est un pointeur vers une part de fichier Azure. Tous les points de terminaison du serveur se synchroniseront avec un point de terminaison cloud, faisant du point de terminaison du cloud le hub. Le compte de stockage pour le partage de fichiers Azure doit être situé dans la même région que le service de synchronisation de stockage.

Que sont les points de terminaison dans le savon?

Le point de terminaison du protocole d'accès à objet simple (SOAP) est une URL. Il identifie l'emplacement du service HTTP intégré où l'écouteur des services Web écoute les demandes entrantes. L'appel des applications doit spécifier ce point de terminaison lorsqu'ils envoient des messages de services Web à NetCool / Impact.

Quels sont les points de terminaison dans l'IA?

Grâce à Edge Computing, Endpoint AI permet à votre analyse commerciale d'être effectuée sur des appareils au bord du réseau, où les données sont collectées à partir de périphériques IoT comme des capteurs et des applications sur machine.

Quels sont les points de terminaison à Kubernetes?

Dans Kubernetes, un endpointSlice contient des références à un ensemble de points de terminaison réseau. Le plan de contrôle crée automatiquement les lieux de terminaison pour tout service Kubernetes qui a un sélecteur spécifié. Ces points de terminaison incluent des références à toutes les pods qui correspondent au sélecteur de service.

Qu'est-ce qu'une API de point final vs?

Un point final est un composant d'une API, tandis qu'une API est un ensemble de règles qui permettent à deux applications de partager des ressources. Les points de terminaison sont les emplacements des ressources, et l'API utilise des URL de point de terminaison pour récupérer les ressources demandées.

Les points de terminaison Cloud sont-ils une passerelle API?

Cloud Endpoints est un service géré par l'utilisateur tandis que la passerelle API est un service entièrement géré. Les deux prennent en charge le même format de définition OpenAPI. La principale différence est que la passerelle API peut acheminer une demande vers plusieurs backends, mais les points de terminaison cloud ne peuvent acheminer le trafic que vers un seul backend.