Modifications du schéma de base de données de déploiement bleu / vert

1. Quel est un inconvénient majeur de la stratégie de déploiement du bleu-vert?
2. Comment obtenir un déploiement de temps d'arrêt zéro lorsqu'il y a un changement de base de données?
3. Le schéma de la base de données peut-il changer?
4. Pouvons-nous modifier le schéma de base de données?
5. Quand ne pas utiliser le déploiement bleu-vert?
6. Le déploiement bleu-vert est-il des temps d'arrêt zéro?
7. Quel est le modèle de déploiement bleu-vert?
8. Dans quelle base de données il est facile de changer le schéma?
9. Comment pouvons-nous empêcher la corruption de la base de données?
10. Comment mettre à jour ma base de données dans la migration?
11. Comment gérer correctement les schémas DB pendant les déploiements de Kubernetes?
12. Comment gérez-vous les changements de schéma?
13. Pourquoi la migration du schéma est-elle nécessaire?
14. Qu'est-ce que la version du schéma de base de données?
15. Qu'est-ce que le versioning DB?
16. Qu'est-ce que le versioning de données dans la base de données?

Quel est un inconvénient majeur de la stratégie de déploiement du bleu-vert?

Le coût est l'inconvénient majeur des déploiements bleu-vert. La réplication d'un environnement de production peut être complexe et coûteuse, surtout lorsque les équipes doivent travailler avec des microservices. Les tests d'assurance qualité et d'acceptation des utilisateurs peuvent ne pas être suffisants pour identifier toutes les anomalies ou régressions.

Comment obtenir un déploiement de temps d'arrêt zéro lorsqu'il y a un changement de base de données?

Un déploiement bleu-vert est un moyen relativement simple de réaliser des déploiements de temps d'arrêt zéro en créant un nouvel environnement séparé pour la nouvelle version en cours de déploiement et de l'allumage. Un retour en arrière se produit tout aussi facilement, avec un échange de trafic vers l'ancienne version.

Le schéma de la base de données peut-il changer?

Un changement de schéma est une altération apportée à une collection de structures logiques (ou d'objets de schéma) dans une base de données. Les modifications de schéma sont généralement effectuées à l'aide du langage de requête structurée (SQL) et sont généralement implémentées pendant les fenêtres de maintenance.

Pouvons-nous modifier le schéma de base de données?

Pour modifier le schéma d'une table en utilisant SQL Server Management Studio, dans Object Explorer, cliquez avec le bouton droit sur la table, puis cliquez sur Concevoir. Appuyez sur F4 pour ouvrir la fenêtre Propriétés. Dans la boîte de schéma, sélectionnez un nouveau schéma. Alter Schema utilise un verrouillage de niveau de schéma.

Quand ne pas utiliser le déploiement bleu-vert?

Les scénarios suivants mettent en évidence les modèles qui peuvent ne pas être bien adaptés aux déploiements bleus / vert. Vos changements de schéma sont-ils trop complexes pour se découpler à partir des modifications de code? Le partage de magasins de données n'est pas possible? Dans certains scénarios, le partage d'un magasin de données n'est pas souhaité ou réalisable.

Le déploiement bleu-vert est-il des temps d'arrêt zéro?

Les déploiements bleus / verts fournissent des versions avec des capacités de quas. L'idée fondamentale derrière le déploiement bleu / vert est de déplacer le trafic entre deux environnements identiques qui exécutent différentes versions de votre application.

Quel est le modèle de déploiement bleu-vert?

Un déploiement bleu / vert est une stratégie de déploiement dans laquelle vous créez deux environnements distincts mais identiques. Un environnement (bleu) exécute la version actuelle de l'application et un environnement (vert) exécute la nouvelle version de l'application.

Dans quelle base de données il est facile de changer le schéma?

Les bases de données NoSQL telles que MongoDB offrent une base de données «schémas». Les bases de données de schémas résolvent le problème du schéma en modifiant la façon dont les données sont stockées. Au lieu de tables et de lignes, les données sont stockées sous forme de documents de type JSON.

Comment pouvons-nous empêcher la corruption de la base de données?

Sauvegarde, sauvegarde et sauvegarde

Effectuer régulièrement des procédures de sauvegarde assure la continuité des activités. Les sauvegardes peuvent être d'une grande aide lorsque les bases de données développent des problèmes. Dans de tels cas, les fichiers de sauvegarde peuvent être utilisés pour restaurer les bases de données corrompues, empêchant ainsi les temps d'arrêt.

Comment mettre à jour ma base de données dans la migration?

Après avoir créé un fichier de migration à l'aide de la commande add-migration, vous devez mettre à jour la base de données. Exécutez la commande de mise à jour-database pour créer ou modifier un schéma de base de données. Utilisez l'option –Verbose pour afficher les instructions SQL appliquées à la base de données cible.

Comment gérer correctement les schémas DB pendant les déploiements de Kubernetes?

Écrivez chaque changement dans le schéma dans un script dédié (un.k.un. «Migration») qui peut être identifié par un numéro de version, emballez tous ces scripts avec votre code, au démarrage, vérifiez votre version de schéma, et s'il est obsolète, appliquez les migrations nécessaires afin que la version schéma correspond à la version souhaitée.

Comment gérez-vous les changements de schéma?

La meilleure pratique pour apporter des changements de schéma. Il existe deux approches pour déployer le changement de schéma de base de données: couplé: déploie le changement de schéma en même temps lors du déploiement de l'application. Découplé: Séparez le changement de schéma du déploiement de l'application.

Pourquoi la migration du schéma est-elle nécessaire?

La migration du schéma permet de corriger les erreurs et d'adapter les données à mesure que les exigences changent. Ils sont une partie essentielle de l'évolution des logiciels, en particulier dans les environnements agiles (voir ci-dessous). L'application d'une migration de schéma vers une base de données de production est toujours un risque. Les bases de données de développement et de test ont tendance à être plus petites et plus propres.

Qu'est-ce que la version du schéma de base de données?

Définition. Le versioning de schéma traite de la nécessité de conserver les données actuelles et la possibilité de les interroger et de la mettre à jour, via des structures de base de données alternatives. (La structure d'une base de données est maintenue dans un schéma (PL. schémas ou schémas).

Qu'est-ce que le versioning DB?

Qu'est-ce que le versioning de base de données? Le versioning de base de données commence par le schéma de base de données, la structure de la base de données. Afin de verser efficacement une base de données, vous devez suivre et comprendre les modifications qui se produisent.

Qu'est-ce que le versioning de données dans la base de données?

Le versioning de données est le stockage de différentes versions de données qui ont été créées ou modifiées à des points spécifiques dans les temps. Il existe de nombreuses raisons différentes pour apporter des modifications aux données. Les scientifiques des données peuvent tester les modèles ML pour augmenter l'efficacité et donc apporter certains modifications à l'ensemble de données.