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- Qu'entend-on par construction reproductible?
- Pourquoi les constructions reproductibles sont-elles importantes?
- Qu'est-ce que la reproductibilité et pourquoi est-ce important?
- Qu'est-ce que la reproductibilité dans le codage?
- Pourquoi la reproductibilité est-elle importante dans l'apprentissage automatique?
- Comment savez-vous si les résultats sont reproductibles?
- Quel est un exemple de reproductibilité?
- Quels sont les deux types communs de reproductibilité?
- Comment décrivez-vous la reproductibilité?
- Est une précision de reproductibilité ou une précision?
- La reproductibilité est-elle une précision?
- Comment assurez-vous la reproductibilité de l'apprentissage automatique?
- Quelle est la différence entre la fiabilité et la reproductibilité?
- Que signifie les résultats reproductibles?
- Quel est un exemple de reproductibilité?
- Les constructions docker sont-elles reproductibles?
- Qu'entend-on par recherche reproductible?
- Comment les résultats peuvent-ils être reproductibles?
- Quels sont les deux types communs de reproductibilité?
- Qu'est-ce que cela signifie par reproductible?
- Quelle est la différence entre la reproductibilité et la répétabilité?
- Quels sont les avantages de la reproductibilité dans la recherche?
- Quelles sont les caractéristiques de la recherche reproductible?
- Est une précision de reproductibilité ou une précision?
Qu'entend-on par construction reproductible?
Des builds reproductibles, également connus sous le nom de compilation déterministe, est un processus de compilation des logiciels qui garantit que le code binaire résultant peut être reproduit. Le code source compilé à l'aide de la compilation déterministe publiera toujours le même binaire.
Pourquoi les constructions reproductibles sont-elles importantes?
Avoir un processus de construction entièrement reproductible réduit la nécessité de faire confiance aux services de construction car il est facile de confirmer qu'aucune injection de porte dérobée malveillante n'a eu lieu, peu importe où la construction est effectuée (machine de production dédiée, instance CI ou même votre ordinateur portable).
Qu'est-ce que la reproductibilité et pourquoi est-ce important?
La reproductibilité et l'intégrité de la recherche sont des principes essentiels de chaque étude et découverte scientifiques. Ils servent de preuve qu'un travail établi et documenté peut être vérifié, répété et reproduit. De nouvelles connaissances dans la science biomédicale sont construites sur les épaules des principes établis et éprouvés.
Qu'est-ce que la reproductibilité dans le codage?
Dans le contexte des statistiques et de la science des données, la reproductibilité signifie que notre code - une carte des données aux estimations ou aux prédictions - ne devrait pas dépendre de l'environnement de calcul spécifique dans lequel le traitement des données et l'analyse des données ont eu lieu à l'origine.
Pourquoi la reproductibilité est-elle importante dans l'apprentissage automatique?
La reproductibilité aide vos équipes à réduire les erreurs et l'ambiguïté lorsque les projets passent du développement à la production. La reproductibilité garantit la cohérence des données, ce qui peut devenir difficile si personne n'est sûr que les résultats du projet d'apprentissage automatique sont réellement corrects.
Comment savez-vous si les résultats sont reproductibles?
La reproductibilité dépend uniquement de la question de savoir si les méthodes de l'analyse de calcul étaient rapportées de manière transparente et précise et si les données, le code ou d'autres matériaux ont été utilisés pour reproduire les résultats originaux.
Quel est un exemple de reproductibilité?
Reproductibilité et généralisation - une approche prudente
Par exemple, un psychologue qui a constaté que l'agression chez les enfants de moins de cinq ans augmentait s'ils regardaient la télévision violente, pourraient généraliser que tous les enfants de moins de cinq ans afficheraient la même condition.
Quels sont les deux types communs de reproductibilité?
[10], il existe trois types de reproductibilité: méthodes, résultats et reproductibilité inférentielle.
Comment décrivez-vous la reproductibilité?
La reproductibilité est définie comme obtenant des résultats cohérents en utilisant les mêmes données et code que l'étude originale (synonyme de reproductibilité informatique).
Est une précision de reproductibilité ou une précision?
La précision est la mesure dans laquelle un instrument ou un processus répétera la même valeur. En d'autres termes, la précision est le degré de véracité tandis que la précision est le degré de reproductibilité.
La reproductibilité est-elle une précision?
La reproductibilité (parfois appelée reproductibilité entre le laboratoire) exprime la précision entre les résultats de mesure obtenus à différents laboratoires. Parfois, une erreur est commise et une reproductibilité du terme est utilisée pour une étude intra-laboratoire au niveau de précision intermédiaire.
Comment assurez-vous la reproductibilité de l'apprentissage automatique?
Code: Pour atteindre la reproductibilité, vous devez suivre et enregistrer les changements de code et d'algorithmes pendant l'expérimentation. Données: l'ajout de nouveaux ensembles de données, la distribution des données et les modifications des échantillons affecteront le résultat d'un modèle. Le versioning de l'ensemble de données et le suivi des changements doivent être enregistrés pour atteindre la reproductibilité.
Quelle est la différence entre la fiabilité et la reproductibilité?
La fiabilité fait référence à la composante d'entrée de l'étude, la reproductibilité peut ou non entraîner le renforcement de l'étude et la validité se réfère à la véracité de la base de données générée. La validité doit être dérivée de données fiables et reproductibles.
Que signifie les résultats reproductibles?
La reproductibilité signifie obtenir des résultats cohérents en utilisant les mêmes données que l'étude originale. La réplicabilité signifie obtenir des résultats cohérents en utilisant de nouvelles données ou de nouveaux résultats de calcul pour répondre à la même question scientifique. La reproductibilité et la réplicabilité sont parfois utilisées de manière interchangeable dans la science.
Quel est un exemple de reproductibilité?
Reproductibilité et généralisation - une approche prudente
Par exemple, un psychologue qui a constaté que l'agression chez les enfants de moins de cinq ans augmentait s'ils regardaient la télévision violente, pourraient généraliser que tous les enfants de moins de cinq ans afficheraient la même condition.
Les constructions docker sont-elles reproductibles?
Pour résumer: Docker peut faciliter la construction de vos affaires de manière reproductible, mais Docker Build lui-même n'est pas reproductible. D'autres outils comme le foc, le bazel, le kaniko et le ko peuvent faire des constructions de conteneurs reproductibles.
Qu'entend-on par recherche reproductible?
La recherche reproductible est le système de documentation et de publication des résultats d'une évaluation d'impact. À tout le moins, la reproductibilité permet à d'autres chercheurs d'analyser les mêmes données pour obtenir les mêmes résultats que l'étude originale, ce qui renforce les conclusions de l'étude originale.
Comment les résultats peuvent-ils être reproductibles?
Pour que les résultats d'une étude soient reproductibles signifie que les résultats obtenus par une expérience ou une étude observationnelle ou dans une analyse statistique d'un ensemble de données doivent être obtenues à nouveau avec un degré élevé de fiabilité lorsque l'étude est reproduite.
Quels sont les deux types communs de reproductibilité?
[10], il existe trois types de reproductibilité: méthodes, résultats et reproductibilité inférentielle.
Qu'est-ce que cela signifie par reproductible?
/ ˌRiː.prəˈduː.sə.bəl / peut être affiché, fait ou réalisé à nouveau: la méthode produit des résultats statistiquement fiables et reproductibles. Répéter une action.
Quelle est la différence entre la reproductibilité et la répétabilité?
La répétabilité mesure la variation des mesures prises par un seul instrument ou une seule personne dans les mêmes conditions, tandis que la reproductibilité mesure si une étude ou une expérience entière peut être reproduite dans son intégralité.
Quels sont les avantages de la reproductibilité dans la recherche?
En garantissant que la recherche est reproductible, elle exige que les données brutes soient disponibles et aident les autres à effectuer des analyses complètes, qui ne sont pas biaisées par les précédentes. La reproductibilité permet à la partie importante de l'analyse des données de ne pas être manquée.
Quelles sont les caractéristiques de la recherche reproductible?
La reproductibilité dans la recherche est un facteur majeur qui détermine l'étude de la recherche. Cela signifie obtenir des résultats cohérents en utilisant les mêmes données et protocole que l'étude originale. Par exemple, les chercheurs confirment la validité d'une nouvelle découverte en répétant les expériences qui ont produit les résultats originaux.
Est une précision de reproductibilité ou une précision?
La précision est la mesure dans laquelle un instrument ou un processus répétera la même valeur. En d'autres termes, la précision est le degré de véracité tandis que la précision est le degré de reproductibilité.
