Architecture du pipeline d'ingestion de données

1. Qu'est-ce que le pipeline d'ingestion de données?
2. Qu'est-ce que l'architecture du pipeline de données?
3. Quelle est la différence entre le pipeline de données et l'ingestion de données?
4. Quelles sont les étapes du processus d'ingestion de données?
5. Est le pipeline de données identique à ETL?
6. Quelles sont les étapes de l'architecture du pipeline?
7. Quels sont les types d'architecture de pipeline de données?
8. Qu'est-ce que l'ingestion de données avec l'exemple?
9. Qu'est-ce qu'un exemple de pipeline de données?
10. Qu'est-ce que le pipeline de données ETL?
11. Quels sont les 2 principaux types d'ingestion de données?
12. Qu'est-ce que le cadre d'ingestion de données?
13. Quelles sont les deux catégories d'ingestion de données?

Qu'est-ce que le pipeline d'ingestion de données?

Un pipeline d'ingestion de données déplace les données de streaming et les données par lots des bases de données préexistantes et des entrepôts de données à un lac de données. Les entreprises avec les mégadonnées configurent leurs pipelines d'ingestion de données pour structurer leurs données, permettant une interrogation à l'aide d'un langage de type SQL.

Qu'est-ce que l'architecture du pipeline de données?

Une architecture de pipeline de données est un système qui capture, organise et achemine les données afin qu'elle puisse être utilisée pour obtenir des informations. Les données brutes contient trop de points de données qui peuvent ne pas être pertinents. L'architecture de pipeline de données organise des événements de données pour faciliter les rapports, l'analyse et l'utilisation des données.

Quelle est la différence entre le pipeline de données et l'ingestion de données?

L'ingestion de données est le processus de compilation de données brutes telles quelles - dans un référentiel. Par exemple, vous utilisez l'ingestion de données pour apporter des données d'analyse de site Web et des données CRM à un seul emplacement. Pendant ce temps, ETL est un pipeline qui transforme les données brutes et la standardise afin qu'elle puisse être interrogée dans un entrepôt.

Quelles sont les étapes du processus d'ingestion de données?

Le processus d'ingestion de données - la préparation des données pour l'analyse - comprend généralement des étapes appelées extrait (en prenant les données de son emplacement actuel), en transformant (nettoyage et normalisation des données) et chargez (plaçant les données dans une base de données où elle peut être analysée).

Est le pipeline de données identique à ETL?

Comment les pipelines ETL et de données se rapportent. ETL fait référence à un ensemble de processus d'extraction de données d'un système, de le transformer et de le charger en un système cible. Un pipeline de données est un terme plus générique; Il se réfère à tout ensemble de traitement qui déplace les données d'un système à un autre et peut ou non le transformer.

Quelles sont les étapes de l'architecture du pipeline?

Qu'est-ce que l'architecture du pipeline de données? Les trois principales étapes de l'architecture de pipeline de données sont l'ingestion, la transformation et le stockage des données.

Quels sont les types d'architecture de pipeline de données?

Il existe deux exemples d'architectures de pipeline de données: le traitement par lots et le traitement des données en streaming.

Qu'est-ce que l'ingestion de données avec l'exemple?

Des exemples courants d'ingestion de données comprennent: déplacer les données de Salesforce.com à un entrepôt de données puis analyser avec Tableau. Capturez les données d'un fil Twitter pour l'analyse des sentiments en temps réel. Acquérir des données pour la formation des modèles d'apprentissage automatique et l'expérimentation.

Qu'est-ce qu'un exemple de pipeline de données?

Un pipeline de données est une série de processus qui migrent les données d'une source vers une base de données de destination. Un exemple de dépendance technique peut être qu'après l'assimilation des données provenant de sources, les données sont maintenues dans une file d'attente centrale avant de les soumettre à des validations supplémentaires, puis enfin se déverser dans une destination.

Qu'est-ce que le pipeline de données ETL?

Un pipeline ETL est un ensemble de processus pour extraire les données d'un système, la transformer et la charger en un référentiel cible. ETL est un acronyme pour «Extraire, transformer et charger» et décrit les trois étapes du processus.

Quels sont les 2 principaux types d'ingestion de données?

Il existe deux principaux types d'ingestion de données: le temps réel et le lot. L'ingestion de données en temps réel est lorsque les données sont ingérées au fur et à mesure qu'elles se produisent, et l'ingestion de données par lots est lorsque les informations sont collectées au fil du temps, puis traitées immédiatement.

Qu'est-ce que le cadre d'ingestion de données?

Un cadre d'ingestion de données vous permet d'extraire et de charger les données de diverses sources de données dans les outils de traitement des données, le logiciel d'intégration de données et / ou les référentiels de données tels que les entrepôts de données et les martes de données.

Quelles sont les deux catégories d'ingestion de données?

Il existe deux principaux types d'ingestion de données: en temps réel ou en streaming, et lot. L'ingestion en temps réel ou en streaming fait référence aux données apportées au fur et à mesure de sa création, tandis que l'ingestion par lots implique de collecter des données en même temps et de les charger dans le système.