Datadog Kafka Traçage

1. Comment Datadog utilise Kafka?
2. Comment visualisez-vous les sujets kafka?
3. Kafka est-elle exagérée?
4. Est-il acceptable de stocker des données à Kafka?
5. Quel outil pour afficher les messages kafka?
6. Que devez-vous ne pas utiliser avec Kafka?
7. Comment savoir si Kafka écoute?
8. Comment vérifier les performances de Kafka?
9. Grafana peut-elle lire de Kafka?
10. Peut-il être utilisé comme lac de données?
11. Y a-t-il une alternative gratuite à l'outil Kafka?
12. Netflix utilise-t-il Kafka?
13. Pourquoi Kafka est-il si difficile?
14. Spotify utilise-t-il Kafka?
15. Comment Kafka est-elle utilisée dans DevOps?
16. Comment les données sont-elles traitées par Kafka?
17. Peut-on utiliser kafka pour ETL?
18. Peut kafka peut être utilisée comme passerelle API?
19. Netflix utilise-t-il Kafka?
20. Pourquoi Kafka est si populaire?
21. Quels sont les inconvénients de Kafka?
22. Le kafka peut-il gérer les mégadonnées?
23. Kafka est-il bon pour le traitement en temps réel?
24. Qu'est-ce qui remplace Kafka?
25. Quoi de mieux que Kafka?

Comment Datadog utilise Kafka?

Avec Datadog, vous pouvez collecter des métriques, des journaux et des traces de votre déploiement de Kafka pour visualiser et alerter les performances de toute votre pile Kafka. Datadog collecte automatiquement de nombreuses mesures clés discutées dans la partie 1 de cette série, et les rend disponibles dans un tableau de bord de modèle, comme le montre ci-dessus.

Comment visualisez-vous les sujets kafka?

Étape 1: Recherchez PII sur la recherche globale. Étape 2: naviguez dans les résultats de la recherche pour atteindre le sujet qui a un schéma avec des champs marqués comme PII. Étape 3: Entrez la lignée du sujet pour visualiser tous les producteurs et consommateurs qui interagissent avec les données PII.

Kafka est-elle exagérée?

Kafka est-elle exagérée? Dans certains scénarios, Kafka peut être exagérée. Mais une fois qu'une organisation évolue devant un débit spécifique des événements, Kafka commence à briller car il peut toujours fournir la livraison de données en temps quasi réel à grande échelle. Rabbitmq est un exemple de technologie qui ne peut pas évoluer au niveau de Kafka.

Est-il acceptable de stocker des données à Kafka?

La réponse courte: les données peuvent être stockées à Kafka tant que vous le souhaitez. Kafka offre même la possibilité d'utiliser un temps de rétention de -1. Cela signifie «pour toujours».

Quel outil pour afficher les messages kafka?

Kafdrop est une interface utilisateur Web open source pour consulter les sujets Kafka et parcourir les groupes de consommateurs. L'outil affiche des informations telles que les courtiers, les sujets, les partitions et les consommateurs, et vous permet de voir les messages.

Que devez-vous ne pas utiliser avec Kafka?

Il est préférable d'éviter d'utiliser Kafka comme moteur de traitement pour les travaux ETL, en particulier lorsque le traitement en temps réel est nécessaire. Cela dit, il existe des outils tiers que vous pouvez utiliser qui travaillent avec Kafka pour vous donner des capacités robustes supplémentaires - par exemple, pour optimiser les tables pour l'analyse en temps réel.

Comment savoir si Kafka écoute?

Utilisez 'SystemCTL Status Kafka' pour vérifier l'état.

Comment vérifier les performances de Kafka?

Vous pouvez le faire en utilisant les outils de génération de charges qui expédient avec Kafka, Kafka-Producer-Perf-Test et Kafka-Consumer-Perf-Test. Les outils Kafka - * - Perf-Test peuvent être utilisés de plusieurs manières. En général, il est prévu que ces outils soient utilisés sur un cluster de test ou de développement.

Grafana peut-elle lire de Kafka?

Le plugin de source de données Kafka vous permet de visualiser les données de streaming Kafka à partir de Grafana.

Peut-il être utilisé comme lac de données?

Une solution moderne du lac Data qui utilise Apache Kafka, ou un service Apache Kafka entièrement géré comme Confluent Cloud, permet aux organisations d'utiliser la richesse des données existantes dans leur lac de données sur site tout en déplaçant ces données vers le cloud.

Y a-t-il une alternative gratuite à l'outil Kafka?

Le logiciel Apache ActiveMQ est l'une des meilleures alternatives de logiciel gratuit et open source sous l'Apache 2.0 Licence ASF.

Netflix utilise-t-il Kafka?

Alors, qu'est-ce que Apache Kafka? Et pourquoi est-il devenu si populaire? Apache Kafka est une plate-forme de streaming open source qui permet le développement d'applications qui ingèrent un volume élevé de données en temps réel. Il a été construit à l'origine par les génies de LinkedIn et est maintenant utilisé à Netflix, Pinterest et Airbnb pour n'en nommer que quelques-uns.

Pourquoi Kafka est-il si difficile?

C'est un grand système complexe qui a tendance à être partagé entre plusieurs applications clients. Bien sûr, ce n'est pas facile à utiliser! Les administrateurs de Kafka doivent répondre aux questions de conception dure dès le départ. Cela comprend la définition de la façon dont les messages sont stockés dans des sujets partitionnés, la rétention et les quotas d'équipe ou d'application.

Spotify utilise-t-il Kafka?

Spotify est allé tout-in sur d'autres services Google. Il a remplacé Kafka par Google Pub / Sub, et a également ajouté Google Compute Engine, Cloudsql, Dataflow, et plus encore.

Comment Kafka est-elle utilisée dans DevOps?

Kafka est utilisée pour créer des pipelines de données de streaming en temps réel et des applications de streaming en temps réel. Un pipeline de données traite de manière fiable et déplace les données d'un système à un autre, et une application de streaming est une application qui consomme des flux de données.

Comment les données sont-elles traitées par Kafka?

Traitement des cours d'eau

De nombreux utilisateurs de données de processus Kafka dans les pipelines de traitement composés de plusieurs étapes, où les données d'entrée brutes sont consommées à partir de sujets Kafka, puis agrégées, enrichis ou autrement transformés en nouveaux sujets pour une consommation ou un traitement de suivi supplémentaire.

Peut-on utiliser kafka pour ETL?

Kafka est un excellent choix pour faire ETL (Extract-Transform-charge): Connect fournit le E et le L, diffuse le T et Kafka lui-même fournit un tampon de stockage qui offre une évolutivité, une résilience et une rejouabilité du processus.

Peut kafka peut être utilisée comme passerelle API?

Apache Kafka ne fournit pas de capacités prêtes à l'emploi d'une solution de gestion d'API. Les solutions de gestion des API ne fournissent pas de capacités de streaming d'événements pour envoyer, traiter, stocker et gérer en continu des millions d'événements en temps réel (aka traitement de flux / analyse de streaming).

Netflix utilise-t-il Kafka?

Apache Kafka est une plate-forme de streaming open source qui permet le développement d'applications qui ingèrent un volume élevé de données en temps réel. Il a été construit à l'origine par les génies de LinkedIn et est maintenant utilisé à Netflix, Pinterest et Airbnb pour n'en nommer que quelques-uns.

Pourquoi Kafka est si populaire?

Pourquoi Kafka est-elle si populaire? Kafka a une simplicité opérationnelle. Kafka est facile à configurer et à utiliser, et il est facile de comprendre comment fonctionne Kafka. Cependant, la principale raison pour laquelle Kafka est très populaire est sa excellente performance.

Quels sont les inconvénients de Kafka?

Inconvénients d'Apache Kafka

Je n'ai pas un ensemble complet d'outils de surveillance: Apache Kafka ne contient pas un ensemble complet de surveillance ainsi que des outils de gestion. Ainsi, les nouvelles startups ou entreprises craignent de travailler avec Kafka. Problèmes de modification des messages: le courtier Kafka utilise des appels système pour transmettre des messages au consommateur.

Le kafka peut-il gérer les mégadonnées?

Kafka peut être utilisé pour traiter les mégadonnées en mode lot ou streaming. Par exemple, vous pouvez utiliser Kafka pour traiter les fichiers journaux à partir de plusieurs serveurs et stocker les données traitées dans une base de données ou une recherche d'index de recherche.

Kafka est-il bon pour le traitement en temps réel?

Il peut gérer à la fois les données par lots ainsi que les données en temps réel avec une très faible latence. Kafka vous permet de publier et de vous abonner à des événements et peut stocker ces événements aussi longtemps que vous le souhaitez. Non seulement cela, vous pouvez effectuer des analyses sur ces événements et les traiter.

Qu'est-ce qui remplace Kafka?

Connu pour sa vitesse, sa facilité d'utilisation, sa fiabilité et sa capacité de réplication multiplateforme, Amazon Kinesis est l'une des alternatives Kafka les plus populaires. Il est utilisé à de nombreuses fins, y compris les données géospatiales connectées aux utilisateurs, aux données de réseautage social et aux capteurs IoT.

Quoi de mieux que Kafka?

Apache Pulsar intègre les meilleures caractéristiques des systèmes de messagerie traditionnels comme Rabbitmq et Pub-Sub (publion-subscribe) comme Apache Kafka. Avec un package haute performance et natif du cloud, vous obtenez le meilleur des deux mondes.