Elasticsearch expliquez des éclats non attribués

1. Qu'est-ce que les fragments non attribués dans Elasticsearch?
2. Pourquoi les éclats ne sont pas assistés dans Elasticsearch?
3. Quelle est la différence entre le fragment et l'indexation?
4. Comment allouer des répliques manquantes des éclats?
5. Comment réduire le nombre d'éclats?
6. Combien de fois pouvez-vous mettre à niveau les éclats?
7. Combien de fragments devrais-je avoir dans mon cluster Elasticsearch?
8. Que signifie le nombre d'éclats?
9. Les éclats sont-ils liés à la liste?
10. Que signifie _doc dans elasticsearch?
11. Quel est le but de Sharding dans Elasticsearch?
12. Est-il toujours nécessaire?
13. Qu'est-ce que le rééquilibrage des fragment?
14. Quelle base de données est la meilleure pour les étages?
15. Quelle est la différence entre le fragment et le partitionnement?

Qu'est-ce que les fragments non attribués dans Elasticsearch?

Elasticsearch. Le système d'allocation des fragments d'Elasticsearch peut être compliqué. Lorsque nous créons un index ou que l'un de nos nœuds s'est écrasé, les éclats peuvent être entrés dans un état non attribué. Signification, les données sont là, mais elles ne sont pas attribuées / reproduites à un nœud pour permettre le traitement de cet éclat.

Pourquoi les éclats ne sont pas assistés dans Elasticsearch?

Un éclat peut s'attarder dans un état non attribué s'il n'y a pas assez de nœuds pour distribuer les éclats en conséquence.

Quelle est la différence entre le fragment et l'indexation?

L'indexation est le processus de stockage des valeurs de colonne dans une datastructure comme B-Tree ou Hashing. Il rend la recherche ou la requête de jointure plus rapidement que sans index car la recherche des valeurs prennent moins de temps. La rupture est de diviser une seule table dans plusieurs machines.

Comment allouer des répliques manquantes des éclats?

Une façon d'allouer des répliques manquantes est d'utiliser l'API Elasticsearch. Vous pouvez utiliser le point de terminaison de l'API _cluster / re-rete pour déplacer l'éclat vers un nouveau nœud.

Comment réduire le nombre d'éclats?

Pour réduire le nombre d'éclats dans un environnement multi-locataire, vous pouvez créer un nouvel index pour tous les petits locataires et simplement copier les données avec l'API Reindex. Si vous devez ajouter un nouveau champ pour distinguer les locataires, comme «Client-ID», vous pouvez utiliser un pipeline Ingest pour ajouter un nouveau champ.

Combien de fois pouvez-vous mettre à niveau les éclats?

Chaque éclats de domination peut être amélioré 4 fois pour augmenter les effets de leurs bonus uniques via Stygian Ember, qui peut être obtenu en battant le sanctuaire des boss de domination.

Combien de fragments devrais-je avoir dans mon cluster Elasticsearch?

Une bonne règle de jeu est de vous assurer que vous conservez le nombre d'éclats par nœud inférieur à 20 par Go. Un nœud avec un tas de 30 Go devrait donc avoir un maximum de 600 éclats, mais plus vous pouvez le garder mieux en dessous de cette limite. Cela aidera généralement le cluster à rester en bonne santé.

Que signifie le nombre d'éclats?

Chaque index a un nombre d'éclats qui distribuent en interne les données et à l'intérieur des éclats existent les segments lunene qui sont le stockage central des données. Donc, si l'indice a 5 éclats, cela signifie que les données ont été distribuées à travers les éclats et non les mêmes données existent dans les éclats.

Les éclats sont-ils liés à la liste?

8 devises

Il est important de noter ici qu'il y a aussi des devises qui ne sont pas liées à votre liste, à savoir les éclats (éclats de vie ou éclats d'harmonie, par exemple).

Que signifie _doc dans elasticsearch?

En 7.0, _doc représente le nom de point de terminaison au lieu du type de document. Le composant _DOC est une partie permanente du chemin d'accès à l'indice de document, obtenez et supprimez les API à l'avenir, et ne sera pas supprimé dans 8.0.

Quel est le but de Sharding dans Elasticsearch?

Ainsi, pour résumer, la rupture est un moyen de diviser le volume des données d'un index en parties plus petites qui sont appelées éclats. Cela vous permet de distribuer des données sur plusieurs nœuds au sein d'un cluster, ce qui signifie que vous pouvez stocker un téraoctet de données même si vous n'avez pas de nœud unique avec cette capacité de disque.

Est-il toujours nécessaire?

La rupture est une excellente solution pour les applications avec de grandes exigences de données et des charges de travail de lecture / écriture à haut volume, mais elle vient avec une complexité supplémentaire. Déterminez si les avantages l'emportent sur les coûts ou s'il existe une solution plus simple avant de commencer la mise en œuvre.

Qu'est-ce que le rééquilibrage des fragment?

Elasticsearch gère un processus automatique appelé rééquilibrage qui déplace des éclats entre les nœuds de votre cluster pour améliorer son équilibre. Le rééquilibrage obéit à toutes les autres règles d'allocation par fragment telles que le filtrage d'allocation et la sensibilisation forcée qui peut l'empêcher d'équilibrer complètement le cluster.

Quelle base de données est la meilleure pour les étages?

Cassandra, HBASE, HDFS, MongoDB et Redis sont des bases de données qui prennent en charge le fragment. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL et PostgreSQL sont des bases de données qui ne prennent pas en charge nativement le fragment à la couche de base de données. Pour les bases de données qui n'offrent pas l'assistance intégrée, Sharding Logic doit résider dans l'application.

Quelle est la différence entre le fragment et le partitionnement?

Le fragment et le partitionnement consistent tous deux à briser un ensemble de données important en sous-ensembles plus petits. La différence est que la rupture implique que les données sont réparties sur plusieurs ordinateurs tandis que le partitionnement ne fait pas. Le partitionnement consiste à regrouper des sous-ensembles de données dans une seule instance de base de données.