Règles de requête Elasticsearch

Quelle est la différence entre Simple_Query_String et Query_String dans Elasticsearch?
Quelles sont les limites de la requête Elasticsearch?
Comment utilisez-vous les termes requête dans elasticsearch?
Que signifie _doc dans elasticsearch?
Que signifie CTX dans Elasticsearch?
Comment les règles sont-elles créées?
Comment obtenir plus de 10000 succès dans Elasticsearch?
Comment puis-je récupérer plus de 10000 enregistrements dans Elasticsearch?
Quelle est la différence entre les requêtes à terme et les termes requêtes?
Que sont les termes de requête?
Quelle est la différence entre TermQuery et TermesQuery?
Qu'est-ce que _Type dans Elasticsearch?
Qu'est-ce que _Source dans Elasticsearch?
Quels sont les éclats dans Elasticsearch?
Qu'est-ce que $ _ Server Query_string?
Qu'est-ce que _Source dans la recherche élastique?
Quels sont les tokenisers dans Elasticsearch?
Qu'est-ce que Elasticsearch Suggester?
Qu'est-ce que $ _ Server ['request_uri']?
Devrais-je supprimer les chaînes de requête?
Quelle est la différence entre Doc et _Source dans Elasticsearch?
Quelle est la différence entre les champs et _Source dans Elasticsearch?
Quelle est la différence entre la source et les champs dans Elasticsearch?
Est bert un tokenizer?
Quelle est la différence entre l'analyseur et le tokenizer dans Elasticsearch?
Qu'est-ce qui en découle dans Elasticsearch?

Quelle est la différence entre Simple_Query_String et Query_String dans Elasticsearch?

En général, la question_string est dédiée à des utilisations plus avancées. Il a plus d'options mais comme vous l'avez cité, il lance une exception lorsque la requête envoyée ne peut pas être analysée dans son ensemble. En contraire Simple_Query_String a moins d'options mais ne lance pas une exception sur les pièces non valides.

Quelles sont les limites de la requête Elasticsearch?

Par défaut, Elasticsearch limite les termes requête à un maximum de 65 536 termes. Vous pouvez modifier cette limite en utilisant l'index.

Comment utilisez-vous les termes requête dans elasticsearch?

Termes LookupEdit

Pour exécuter une recherche de termes, la _Source du champ doit être activée. Vous ne pouvez pas utiliser la recherche croisée pour exécuter une recherche de termes sur un index distant. Par défaut, Elasticsearch limite les termes requête à un maximum de 65 536 termes. Cela inclut les termes récupérés à l'aide de la recherche de termes.

Que signifie _doc dans elasticsearch?

En 7.0, _doc représente le nom de point de terminaison au lieu du type de document. Le composant _DOC est une partie permanente du chemin d'accès à l'indice de document, obtenez et supprimez les API à l'avenir, et ne sera pas supprimé dans 8.0.

Que signifie CTX dans Elasticsearch?

CTX est une variable spéciale qui vous permet d'accéder à la source de l'objet que vous souhaitez mettre à jour. Le ctx. _Source est une version écrivative de la source . Remarque: vous pouvez modifier ce document dans le script et la source modifiée sera persistée comme la nouvelle version du document.

Comment les règles sont-elles créées?

Le Congrès crée et adopte des projets de loi. Le président peut alors signer ces projets de loi. Les tribunaux fédéraux peuvent examiner les lois pour voir si elles sont d'accord avec la Constitution.

Comment obtenir plus de 10000 succès dans Elasticsearch?

Par défaut, vous ne pouvez pas utiliser et taille à la page à plus de 10 000 coups sûrs. Cette limite est une sauvegarde définie par l'index. Paramètre d'index max_result_window. Si vous avez besoin de parcourir plus de 10 000 coups sûrs, utilisez plutôt le paramètre Search_After.

Comment puis-je récupérer plus de 10000 enregistrements dans Elasticsearch?

Vous pouvez utiliser la taille et les paramètres à afficher par défaut jusqu'à 10000 enregistrements à vos utilisateurs. Si vous souhaitez modifier cette limite, vous pouvez modifier l'index. Paramètre max_result_window mais soyez conscient des conséquences (c.-à-d. Mémoire). Vous pouvez utiliser la fonction de recherche après la pagination profonde.

Quelle est la différence entre les requêtes à terme et les termes requêtes?

La requête du terme renvoie des documents qui contiennent un terme exact dans un champ fourni. Vous ne pouvez pas utiliser la requête du terme pour rechercher un tableau de valeurs de champ. Si vous souhaitez rechercher plusieurs valeurs, vous devez utiliser des termes requête au lieu de la requête à terme.

Que sont les termes de requête?

Les termes de requête (mots clés) sont les mots contenus dans une requête utilisateur. Les opérateurs booléens ou les jokers ne sont pas considérés comme des termes de requête. Ce sont des opérateurs utilisés pour lier les termes de requête.

Quelle est la différence entre TermQuery et TermesQuery?

Documents de retour de requête à terme contenant un ou plusieurs terme exacts dans un champ fourni. Les termes requête sont les mêmes que le terme requête, sauf que vous pouvez rechercher plusieurs valeurs.

Qu'est-ce que _Type dans Elasticsearch?

Fondamentalement, un type dans Elasticsearch représentait une classe de documents similaires et avait un nom tel que le client ou l'article . Lucene n'a aucun concept de types de données de document, donc Elasticsearch stockerait le nom de type de chaque document dans un champ de métadonnées d'un document appelé _Type.

Qu'est-ce que _Source dans Elasticsearch?

Le champ _Source contient le corps de document JSON d'origine qui a été passé au moment de l'index. Le champ _Source lui-même n'est pas indexé (et n'est donc pas consultable), mais il est stocké afin qu'il puisse être renvoyé lors de l'exécution de demandes de récupération, comme Get ou Recherche.

Quels sont les éclats dans Elasticsearch?

En termes simples, les éclats sont un seul indice de lucene. Ce sont les éléments constitutifs d'Elasticsearch et ce qui facilite son évolutivité. La taille de l'indice est une cause commune de plantages sur Elasticsearch.

Qu'est-ce que $ _ Server Query_string?

$ _Server ['query_string'] renvoie la chaîne de requête si la page est accessible via une chaîne de requête. $ _Server ['http_accept'] Renvoie l'en-tête d'accepter de la demande actuelle.

Qu'est-ce que _Source dans la recherche élastique?

Quels sont les tokenisers dans Elasticsearch?

Un jetons reçoit un flux de caractères, le divise en jetons individuels (généralement des mots individuels) et produit un flux de jetons. Par exemple, un jetons blancs entre espace divise le texte en jetons chaque fois qu'il voit un espace blanc.

Qu'est-ce que Elasticsearch Suggester?

Le terme Suggester suggère des termes basés sur la distance d'édition. Le texte suggéré fourni est analysé avant que les termes ne soient suggérés. Les termes suggérés sont fournis par analyse de jeton de texte suggéré. Le terme suggère ne prend pas compte de la requête qui fait partie de la demande.

Qu'est-ce que $ _ Server ['request_uri']?

$ _Server ['request_uri'] contient l'uri de la page actuelle. Donc, si le chemin complet d'une page est https: // www.w3Resource.com / html / html-tutoriels.php, $ _server ['request_uri'] contiendrait / html / html-tutorials. php. Le code PHP suivant est utilisé $ _Server ['request_uri'].

Devrais-je supprimer les chaînes de requête?

De plus, les chaînes de requête empêchent les serveurs de mettre en cache votre site Web. En conséquence, la vitesse de votre page ralentit. En supprimant la chaîne de requête, vous améliorez la mise en cache et diminuez le temps de chargement de la page.

Quelle est la différence entre Doc et _Source dans Elasticsearch?

Le champ _Source est optimisé pour renvoyer plusieurs champs par résultat, tandis que les valeurs de DOC sont optimisées pour accéder à la valeur d'un champ spécifique dans de nombreux documents.

Quelle est la différence entre les champs et _Source dans Elasticsearch?

"Fields" est rapide à récupérer mais fusionne les données mais à la fin ne récupére pas les données telles qu'elle a été mise / envoyée. "_source" est très lent (facteur 5) pour récupérer un seul champ et renvoie exactement ce qui a été mis.

Quelle est la différence entre la source et les champs dans Elasticsearch?

_Source indique à Elasticsearch s'il faut inclure la source de documents appariés dans la réponse. La "source" est les données du document car elles ont été insérées. Fields dit à Elasticsearch d'inclure la source, mais n'inclut que les champs définis.

Est bert un tokenizer?

Un tokenizer Bert utilisant une segmentation de sous-mots de pièce. Cette classe de tokenizer sera tokenize des cordes brutes dans des séquences entières et est basée sur Keras_nlp.

Quelle est la différence entre l'analyseur et le tokenizer dans Elasticsearch?

Les analyseurs et normalisateurs Elasticsearch sont utilisés pour convertir le texte en jetons qui peuvent être recherchés. Les analyseurs utilisent un jetons pour produire un ou plusieurs jetons par champ de texte. Les normalisateurs utilisent uniquement des filtres de caractères et des filtres à jeton pour produire un seul jeton.

Qu'est-ce qui en découle dans Elasticsearch?

La tige est le processus de réduction d'un mot à sa forme racine. Cela garantit les variantes d'une correspondance de mots lors d'une recherche. Par exemple, marcher et marcher peut être titulaire du même mot racine: marche . Une fois en tige, une occurrence de l'un ou l'autre mot correspondrait à l'autre dans une recherche.