Distribution des fragments Elasticsearch

1. Comment les éclats sont distribués dans Elasticsearch?
2. Qu'est-ce que l'allocation de Shard Elasticsearch?
3. Combien de fragments sont recommandés pour Elasticsearch?
4. Comment Elasticsearch distribue-t-il les données?
5. Est-ce que les systèmes distribués parment sont?
6. Combien de fragments sont dans un GB?
7. Quelle base de données est la meilleure pour les étages?
8. Combien de mémoire dois-je allouer à Elasticsearch?
9. Quelle est la limite de fragment par nœud?
10. Qu'est-ce que la taille de l'éclat d'Elasticsearch optimal?
11. Comment puis-je récupérer plus de 10000 enregistrements dans Elasticsearch?
12. Combien de copies d'éclats dans chaque Shard Elasticsearch?
13. Ce qui divise l'ensemble de données et distribue les données sur plusieurs serveurs ou éclats?
14. Combien de GB est un éclat dans Elasticsearch?
15. Comment se déroule la rupture?
16. Comment calculez-vous le nombre d'éclats?
17. Combien d'éclats un index devrait-il avoir?

Comment les éclats sont distribués dans Elasticsearch?

Lorsque vous créez un index, vous définissez un nombre de fragment primaire et réplique pour cet index. Elasticsearch distribue vos données et vos demandes à travers ces fragments, et les éclats sur vos nœuds de données. La capacité et les performances de votre cluster dépendent de manière critique de la façon dont Elasticsearch alloue les fragments sur les nœuds.

Qu'est-ce que l'allocation de Shard Elasticsearch?

L'allocation de fragment, qui est un algorithme par lequel Elasticsearch décide quels fragments non alloués devraient aller sur quels nœuds, rééquilibrage des fragment, qui est le processus de déplacement d'un éclat d'un nœud à un autre.

Combien de fragments sont recommandés pour Elasticsearch?

Une bonne règle de jeu est de vous assurer que vous conservez le nombre d'éclats par nœud inférieur à 20 par Go. Un nœud avec un tas de 30 Go devrait donc avoir un maximum de 600 éclats, mais plus vous pouvez le garder mieux en dessous de cette limite.

Comment Elasticsearch distribue-t-il les données?

Elasticsearch est conçu pour être toujours disponible et pour évoluer avec vos besoins. Il le fait en étant distribué par la nature. Vous pouvez ajouter des serveurs (nœuds) à un cluster pour augmenter la capacité et Elasticsearch distribue automatiquement vos données et la charge de requête sur tous les nœuds disponibles.

Est-ce que les systèmes distribués parment sont?

La rupture est une méthode pour distribuer un seul ensemble de données sur plusieurs bases de données, qui peuvent ensuite être stockées sur plusieurs machines. Cela permet à des ensembles de données plus grands d'être divisés en morceaux plus petits et stockés en plusieurs nœuds de données, augmentant la capacité de stockage totale du système.

Combien de fragments sont dans un GB?

Le nombre exact d'éclats par 1 Go de mémoire dépend du cas d'utilisation, avec la meilleure pratique de 1 Go de mémoire pour tous les 20 éclats sur le disque.

Quelle base de données est la meilleure pour les étages?

Cassandra, HBASE, HDFS, MongoDB et Redis sont des bases de données qui prennent en charge le fragment. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL et PostgreSQL sont des bases de données qui ne prennent pas en charge nativement le fragment à la couche de base de données. Pour les bases de données qui n'offrent pas l'assistance intégrée, Sharding Logic doit résider dans l'application.

Combien de mémoire dois-je allouer à Elasticsearch?

En tant qu'application Java, Elasticsearch nécessite une allocation de mémoire logique (tas) à partir de la mémoire physique du système. Cela devrait être jusqu'à la moitié de la RAM physique, plafonnant à 32 Go.

Quelle est la limite de fragment par nœud?

Le service AWS Elasticsearch a une limite difficile de 1000 éclats par nœud de données. Il peut être augmenté mais toute opération de mise à jour (augmentation de stockage, type d'instance de nœuds de données modifier, etc.) sur le cluster reviendra la configuration à l'ancien état.

Qu'est-ce que la taille de l'éclat d'Elasticsearch optimal?

Il n'y a pas de limites difficiles sur la taille des fragments, mais l'expérience montre que les éclats entre 10 Go et 50 Go fonctionnent généralement bien pour les journaux et les données de séries chronologiques. Vous pourrez peut-être utiliser des éclats plus grands en fonction de votre réseau et de votre cas d'utilisation. Des éclats plus petits peuvent être appropriés pour la recherche d'entreprise et les cas d'utilisation similaires.

Comment puis-je récupérer plus de 10000 enregistrements dans Elasticsearch?

Le défilement est la voie à suivre si vous souhaitez récupérer un nombre élevé de documents, élevé dans le sens où il se passe sur la limite par défaut du 10000, qui peut être soulevée. Dans chaque réponse ultérieure, vous obtiendrez un nouveau _scroll_id que vous devez utiliser pour le prochain appel jusqu'à ce que vous ayez récupéré le nombre de documents dont vous avez besoin.

Combien de copies d'éclats dans chaque Shard Elasticsearch?

Replica Shards primaire vs - Elasticsearch créera, par défaut, 5 fragments principaux et une réplique pour chaque index. Cela signifie que chaque index Elasticsearch sera divisé en 5 morceaux et chaque morceau aura une copie, pour une haute disponibilité.

Ce qui divise l'ensemble de données et distribue les données sur plusieurs serveurs ou éclats?

Le routeur de requête traite et cible les opérations vers des éclats, puis renvoie les résultats aux clients. Un cluster fragné peut contenir plus d'un routeur de requête pour diviser la charge de demande du client.

Combien de GB est un éclat dans Elasticsearch?

Il n'y a pas de limites difficiles sur la taille des fragments, mais l'expérience montre que les éclats entre 10 Go et 50 Go fonctionnent généralement bien pour les journaux et les données de séries chronologiques. Vous pourrez peut-être utiliser des éclats plus grands en fonction de votre réseau et de votre cas d'utilisation. Des éclats plus petits peuvent être appropriés pour la recherche d'entreprise et les cas d'utilisation similaires.

Comment se déroule la rupture?

Le rupture de la base de données divise un seul ensemble de données dans les partitions ou les éclats. Chaque fragment contient des lignes d'informations uniques que vous pouvez stocker séparément sur plusieurs ordinateurs, appelés nœuds. Tous les éclats fonctionnent sur des nœuds séparés mais partagent le schéma ou la conception de la base de données d'origine.

Comment calculez-vous le nombre d'éclats?

Nombre de fragments = taille d'index / 30 Go

Lorsque vous envoyez des données et des requêtes au cluster, évaluez en continu l'utilisation des ressources et ajustez le nombre de fragments en fonction des performances du cluster.

Combien d'éclats un index devrait-il avoir?

Habituellement, il est recommandé d'avoir 1 réplique de fragment par index, donc une copie de chaque fragment qui sera allouée sur un autre nœud (sauf si vous avez de nombreuses demandes de recherche en parallèle).