Elk bat Kubernetes

1. Qu'est-ce que les wapitis à Kubernetes?
2. Si vous exécutez Elasticsearch sur Kubernetes?
3. Qu'est-ce que Filebeat à Kubernetes?
4. Qu'est-ce que les battements dans la pile des wapitistes?
5. Pourquoi les wapitis sont meilleurs que Splunk?
6. Netflix utilise-t-il Elasticsearch?
7. Quel est l'inconvénient d'Elasticsearch?
8. Qui est le meilleur CNI pour Kubernetes?
9. Qu'est-ce que les wapitis et pourquoi est-il utilisé?
10. Qu'est-ce que Docker Elk?
11. Est-ce que les wapitis et le kibana?
12. Quelle est la différence entre les wapitis et Prometheus?
13. Quel est l'avantage des wapitis?
14. Pourquoi devrais-je utiliser Elk?
15. Les wapitis sont-ils toujours gratuits?

Qu'est-ce que les wapitis à Kubernetes?

La pile des wapitis est constituée de recherche élastique, kibana, logstash. Le but principal de ceci est d'agréger les journaux. Rise of Micro-Service Architecture exige une meilleure façon d'agrégation et de rechercher dans les journaux à des fins de débogage. Elk Stack aide à agréger ces journaux et à explorer à travers ces journaux.

Si vous exécutez Elasticsearch sur Kubernetes?

Il peut être complexe de déployer et de gérer Elasticsearch directement sur les ressources matérielles. Kubernetes, l'orchestrateur de conteneurs le plus populaire au monde, facilite le déploiement, l'échelle et la gestion des clusters Elasticsearch à grande échelle.

Qu'est-ce que Filebeat à Kubernetes?

FileBeat peut être déployé sur Docker, Kubernetes et les environnements cloud, collectant tous les flux de journaux, ainsi que la récupération de métadonnées telles que les conteneurs, les gousses,.

Qu'est-ce que les battements dans la pile des wapitistes?

Beats est une plate-forme gratuite et ouverte pour les expéditeurs de données à usage unique. Ils envoient des données à partir de centaines ou de milliers de machines et de systèmes à Logstash ou Elasticsearch.

Pourquoi les wapitis sont meilleurs que Splunk?

Splunk utilise le langage SPL pour la requête tandis que Elk utilise la requête DSL (langue spécifique au domaine). Si nous regardons la compression, Splunk est capable de soutenir la compression alors que les élans ne. En termes de prix, Splunk est initialement beaucoup plus coûteux à fonctionner que les wapitis, avec des prix de 2 000 $ par Go par an.

Netflix utilise-t-il Elasticsearch?

Aperçu. Avec 700-800 nœuds de production répartis sur 100 clusters Elasticsearch, Netflix pousse les limites lorsqu'il s'agit d'extraire des informations en temps réel à une échelle massive.

Quel est l'inconvénient d'Elasticsearch?

Inconvénients d'Elasticsearch

Parfois, le problème des situations de cerveau fendu se produit dans Elasticsearch. Contrairement à Apache Solr, Elasticsearch n'a pas de prise en charge multi-langues pour les données de demande et de réponse. Elasticsearch n'est pas un bon magasin de données comme d'autres options telles que MongoDB, Hadoop, etc.

Qui est le meilleur CNI pour Kubernetes?

Flannel est un plugin CNI open source mature et stable conçu autour d'un modèle de réseau de superposition basé sur VXLAN et adapté à la plupart des cas d'utilisation de Kubernetes. La flanelle crée et gère les sous-réseaux avec un seul démon qui attribue un sous-réseau séparé à chaque nœud de cluster Kubernetes ainsi qu'une adresse IP interne.

Qu'est-ce que les wapitis et pourquoi est-il utilisé?

Souvent appelée Elasticsearch, la pile des wapitis vous donne la possibilité d'agréger les journaux de tous vos systèmes et applications, d'analyser ces journaux et de créer des visualisations pour la surveillance des applications et des infrastructures, un dépannage plus rapide, des analyses de sécurité, et plus encore.

Qu'est-ce que Docker Elk?

Elasticsearch, Logstash, Kibana (Elk) Docker Image. Cette image Docker fournit un serveur de journaux centralisé et une interface Web de gestion des journaux, en emballant Elasticsearch, Logstash et Kibana, collectivement connu sous le nom de Elk.

Est-ce que les wapitis et le kibana?

"Elk" est l'acronyme de trois projets open source: Elasticsearch, Logstash et Kibana.

Quelle est la différence entre les wapitis et Prometheus?

Prometheus est utilisé pour la collecte des métriques, la surveillance des différents systèmes et la configuration des alertes en fonction de ces mesures. Elk est utilisé pour prendre tous les types de données, effectuer différents types d'analyse en fonction de ces données, la recherche et la visualiser. Prométhée utilise des SGBDS de séquence de temps comme modèle de base de données principale.

Quel est l'avantage des wapitis?

Les wapitis peuvent extraire, analyser et visualiser en toute sécurité les données, en temps réel, à partir de n'importe quelle source et format. Elk peut effectuer une journalisation centralisée pour aider à identifier tout serveur et problèmes liés à l'application sur plusieurs serveurs et corréler les journaux dans un délai particulier.

Pourquoi devrais-je utiliser Elk?

Lorsqu'ils sont utilisés ensemble, les composants de la pile de wapitis vous donnent la possibilité d'agréger les journaux de tous vos systèmes. Non seulement les analyser pour des problèmes, mais aussi sur lesquels ils surveillent l'utilisation du système et trouvent des opportunités d'amélioration. L'analyse des données et la visualisation que les elks ne peuvent pas être battus.

Les wapitis sont-ils toujours gratuits?

Le logiciel Elk Stack est gratuit, mais la construction, la croissance et le maintien de la pile de wapitis nécessitent une infrastructure et des ressources.