Attribution de l'indice ES

1. Qu'est-ce que l'allocation de Shard Elasticsearch?
2. Quelle est la taille d'index recommandée dans Elasticsearch?
3. Qu'est-ce qu'un index dans Elasticsearch?
4. Quelle est la taille des fragment recommandée en élastique?
5. Quelle est la différence entre le fragment et l'indexation?
6. Le fragment augmente-t-il la vitesse?
7. Est 1.67 Index élevé nécessaire?
8. Combien d'index est trop?
9. Est 1.67 Index élevé bon?
10. Quels sont les types d'index dans elasticsearch?
11. Quelles sont les meilleures pratiques pour l'allocation de Shard Elasticsearch?
12. Qu'est-ce que la rupture dans Spark?
13. Quel est le but de la rupture?
14. Comment se déroule la rupture dans Elasticsearch?
15. Quelle base de données est la meilleure pour les étages?
16. Est-ce que la réplication est meilleure que la réplication?
17. Combien de fragments les index Elasticsearch devraient-ils avoir?

Qu'est-ce que l'allocation de Shard Elasticsearch?

L'allocation de fragment, qui est un algorithme par lequel Elasticsearch décide quels fragments non alloués devraient aller sur quels nœuds, rééquilibrage des fragment, qui est le processus de déplacement d'un éclat d'un nœud à un autre.

Quelle est la taille d'index recommandée dans Elasticsearch?

Il est une meilleure pratique que la taille du fragment Elasticsearch ne devrait pas dépasser 50 Go pour un seul éclat. La limite de la taille des piles n'est pas directement appliquée par Elasticsearch.

Qu'est-ce qu'un index dans Elasticsearch?

Dans Elasticsearch, un index (pluriel: indices) contient un schéma et peut avoir un ou plusieurs éclats et répliques. Un index Elasticsearch est divisé en éclats et chaque éclat est une instance d'un index lucene. Les indices sont utilisés pour stocker les documents dans des structures de données dédiées correspondant au type de données des champs.

Quelle est la taille des fragment recommandée en élastique?

Il n'y a pas de limites difficiles sur la taille des fragments, mais l'expérience montre que les éclats entre 10 Go et 50 Go fonctionnent généralement bien pour les journaux et les données de séries chronologiques. Vous pourrez peut-être utiliser des éclats plus grands en fonction de votre réseau et de votre cas d'utilisation. Des éclats plus petits peuvent être appropriés pour la recherche d'entreprise et les cas d'utilisation similaires.

Quelle est la différence entre le fragment et l'indexation?

L'indexation est le processus de stockage des valeurs de colonne dans une datastructure comme B-Tree ou Hashing. Il rend la recherche ou la requête de jointure plus rapidement que sans index car la recherche des valeurs prennent moins de temps. La rupture est de diviser une seule table dans plusieurs machines.

Le fragment augmente-t-il la vitesse?

Sharding horizontal.

Dans ce type de rupture, plus de machines sont ajoutées à une pile existante pour étaler la charge, augmenter la vitesse de traitement et prendre en charge plus de trafic. Cette méthode est plus efficace lorsque les requêtes renvoient un sous-ensemble de lignes qui sont souvent regroupées.

Est 1.67 Index élevé nécessaire?

Nous recommandons 1.67 objectifs à haut indice pour les personnes avec des ordonnances entre +/- 4.00 et +/- 8.00 et 1.74 objectifs à haut indice pour les personnes atteintes d'ordonnances +/- 8.00 et plus. Les personnes ayant des forces de prescription plus faibles ne remarqueront généralement pas une différence d'épaisseur ou de vision améliorée en optant pour des lentilles à haut indice.

Combien d'index est trop?

Le point global, cependant, est de savoir comment créer les bons index. Pour commencer, je dirais que la plupart des tables devraient avoir moins de 15 index. Dans de nombreux cas, les tableaux qui se concentrent sur le traitement des transactions (OLTP) peuvent être à un chiffre, tandis que les tables qui sont plus utilisées pour l'assistance à la décision pourraient être bien à deux chiffres.

Est 1.67 Index élevé bon?

1.67 Index élevé

Cet index d'objectif est une excellente option pour ceux qui ont une prescription extra-forte. 1.67 Les lentilles à indice élevé conviennent aux prescriptions avec une correction de SPH de +/- 7.00 et +/- 9.00, et; Correction du cylde de +/- 3.25 et +/- 4.00.

Quels sont les types d'index dans elasticsearch?

Elasticsearch prend en charge deux types de mappages: «cartographie statique» et «mappage dynamique.«Nous utilisons la cartographie statique pour définir l'index et les types de données. Cependant, nous avons toujours besoin d'une flexibilité continue afin que les documents puissent stocker des attributs supplémentaires.

Quelles sont les meilleures pratiques pour l'allocation de Shard Elasticsearch?

Une bonne règle de jeu est de vous assurer que vous conservez le nombre d'éclats par nœud inférieur à 20 par Go. Un nœud avec un tas de 30 Go devrait donc avoir un maximum de 600 éclats, mais plus vous pouvez le garder mieux en dessous de cette limite. Cela aidera généralement le cluster à rester en bonne santé.

Qu'est-ce que la rupture dans Spark?

La rupture est un concept commun dans les architectures de base de données évolutives. En frottant une table plus grande, vous pouvez stocker les nouveaux morceaux de données, appelés éclats logiques, sur plusieurs nœuds pour obtenir une évolutivité horizontale et des performances améliorées.

Quel est le but de la rupture?

La rupture est une méthode pour distribuer un seul ensemble de données sur plusieurs bases de données, qui peuvent ensuite être stockées sur plusieurs machines. Cela permet à des ensembles de données plus grands d'être divisés en petits morceaux et stockés en plusieurs nœuds de données, augmentant la capacité de stockage totale du système.

Comment se déroule la rupture dans Elasticsearch?

Ainsi, Elasticsearch divise les documents de l'index sur plusieurs nœuds du cluster. Chaque scission du document est appelée un fragment. Chaque nœud portant un éclat d'un document n'aura qu'un sous-ensemble du document. Supposons que vous ayez 100 produits et 5 fragments, chaque fragment disposera de 20 produits.

Quelle base de données est la meilleure pour les étages?

Cassandra, HBASE, HDFS, MongoDB et Redis sont des bases de données qui prennent en charge le fragment. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL et PostgreSQL sont des bases de données qui ne prennent pas en charge nativement le fragment à la couche de base de données. Pour les bases de données qui n'offrent pas l'assistance intégrée, Sharding Logic doit résider dans l'application.

Est-ce que la réplication est meilleure que la réplication?

Sharding soulage cette pression, en distribuant la charge sur plusieurs serveurs, sans avoir besoin de reproduire toute votre base de données. Cela signifie que, au lieu qu'un serveur agisse comme primaire (comme dans le cas de la réplication), nous avons maintenant plusieurs serveurs fracrés avec chacun ne faisant qu'une partie des données.

Combien de fragments les index Elasticsearch devraient-ils avoir?

Un index Elasticsearch se compose d'un ou plusieurs éclats principaux. À partir de la version 7 Elasticsearch, la valeur par défaut actuelle pour le nombre de fragments primaires par index est 1. Dans les versions antérieures, la valeur par défaut était de 5 éclats.