Etcddatabasehighfragmentationratio

1. Combien de données peuvent gérer et gérer?
2. Que se passe-t-il si etcd diminue?
3. Est etcd rapide?
4. Est etcd fiable?
5. Quelle est la taille de stockage maximale pour etcd?
6. Est etcd forte cohérence?
7. Comment savoir si mon cluster etcd est sain?
8. Les kubernetes peuvent-ils fonctionner sans etcd?
9. Que se passe-t-il si etcd diminue à Kubernetes?
10. Quelle est la latence maximale du réseau pour etcd?
11. Pourquoi utiliser etcd sur redis?
12. Est etcd un disque ou une mémoire?
13. Combien de données pouvez-vous stocker à Cassandra?
14. Que pouvez-vous stocker dans etcd?
15. Où est-ce que etcd stockait des données?
16. Est etcd unique fileté?
17. Pourquoi Cassandra est-il si rapide?
18. Cassandra est-elle bonne pour les mégadonnées?
19. Cassandra est-il adapté au traitement des mégadonnées?

Combien de données peuvent gérer et gérer?

La limite de taille de stockage par défaut est de 2 Go, configurable avec - Quota-Backend-octets. 8 Go est une taille maximale suggérée pour les environnements normaux et etcd met en garde au démarrage si la valeur configurée le dépasse.

Que se passe-t-il si etcd diminue?

Lorsqu'un leader échoue, le cluster etcd élit automatiquement un nouveau leader. L'élection ne se produit pas instantanément une fois que le leader échoue. Il faut environ un délai d'élection pour élire un nouveau leader car le modèle de détection de défaillance est basé sur le délai.

Est etcd rapide?

Dans les environnements cloud courants, comme un N-4 standard sur Google Compute Engine (GCE) ou un type de machine comparable sur AWS, un cluster de trois membres etcd termine une demande en moins d'un milliseconde sous une charge légère et peut compléter plus de 30 000 demandes par seconde sous une charge lourde.

Est etcd fiable?

Reliablement cohérent: toutes les données «Read» renvoie les dernières données «écrivent» dans tous les clusters. Rapide: etcd a été comparé à 10 000 écritures par seconde. Secure: etcd prend en charge l'authentification du certificat de la couche de la couche de la couche de transport automatique (TLS) et en option.

Quelle est la taille de stockage maximale pour etcd?

etcd a une limite de stockage de 8 Go de données sur un seul déploiement. Il n'est pas possible de stocker plus de 8 Go de données dans un déploiement ETCD et de dépasser la limite rend votre déploiement en lecture seule.

Est etcd forte cohérence?

etcd est un magasin de valeurs de clé cohérent et durable avec un support mini-transaction. Le magasin de valeur clé est exposé via les API KV. etcd essaie d'assurer les garanties de cohérence et de durabilité les plus fortes pour un système distribué.

Comment savoir si mon cluster etcd est sain?

Exécutez la commande etcdctl pour vérifier la santé ETCD des points / points de terminaison.

Les kubernetes peuvent-ils fonctionner sans etcd?

Kubernetes est un système distribué, il a donc besoin d'un magasin de données distribué comme etcd.

Que se passe-t-il si etcd diminue à Kubernetes?

Après la défaillance du cluster etcd, toute la charge de travail en cours d'exécution peut continuer à fonctionner. Cependant, en raison du rôle etcd, Kubernetes ne peut apporter aucune modification à son état actuel. Bien que les gousses planifiées puissent continuer à fonctionner, aucune nouvelle gousse ne peut être planifiée.

Quelle est la latence maximale du réseau pour etcd?

10 ms la latence entre ledat et etcd serait le seuil maximum pour le bon fonctionnement du système.

Pourquoi utiliser etcd sur redis?

Redis stocke les données en mémoire, ce qui en fait des performances très élevées mais pas très durables. Si le serveur Redis décède, il est facile de perdre des données. Etcd stocke les données dans des fichiers sur le disque et effectue FSYNC sur plusieurs nœuds avant de résoudre la cohérence, ce qui le rend très durable mais pas très performant.

Est etcd un disque ou une mémoire?

etcd travaille à partir de la mémoire et stocke uniquement le journal sur disque. etcd stocke les données (clé et valeur) en tant que tableau binaire; L'utilisateur final peut appliquer tout ce qu'il souhaite (souvent en stockant des valeurs comme JSON). Et etcd utilise un btree pour indexer les clés, ce qui est la même indexation que la plupart des autres db utilisent des données génériques.

Combien de données pouvez-vous stocker à Cassandra?

Capacité maximale recommandée pour Cassandra 1.2 et plus tard est de 3 à 5 To par nœud pour les données non compressées. Pour Cassandra 1.1, il est de 500 à 800 Go par nœud.

Que pouvez-vous stocker dans etcd?

Kubernetes utilise etcd pour stocker toutes ses données - ses données de configuration, son état et ses métadonnées. Kubernetes est un système distribué, il a donc besoin d'un magasin de données distribué comme etcd. etcd permet à l'un des nœuds des données de lecture et d'écriture du cluster de Kubernetes.

Où est-ce que etcd stockait des données?

Par défaut, les données etcd sont stockées dans le dossier / var / lib / etcd, qui est très probablement stockée sur le système de fichiers racine.

Est etcd unique fileté?

Tout dans etcd est représenté par une machine à état unique, ce qui est idéal pour la simplicité et l'exactitude, mais cela vient avec des limitations de performance. etcd est utilisé comme magasin de données principal d'applications comme Kubernetes ou Coredns. Mais, beaucoup l'utilisent pour la configuration comme M3 ou Vietess.

Pourquoi Cassandra est-il si rapide?

L'écriture est également reproduite à plusieurs autres nœuds, donc si un nœud perd ses données memtables, il existe des mécanismes en place pour une cohérence éventuelle. L'écriture sur la structure de données en mémoire est beaucoup plus rapide que l'écriture sur le disque. À cause de cela, les écritures de Cassandra sont extrêmement rapides!

Cassandra est-elle bonne pour les mégadonnées?

Il peut gérer et stocker une grande quantité de données. Cassandra soutient l'analyse des données en temps réel.

Cassandra est-il adapté au traitement des mégadonnées?

Apache Cassandra est basée sur une base de données NOSQL et adaptée à des données transactionnelles à grande vitesse et en ligne. D'un autre côté, Hadoop se concentre sur l'entreposage de données et les cas d'utilisation du lac Data. C'est un système d'analyse du Big Data.