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- Qu'est-ce que l'intervalle de confiance binomial exact?
- Qu'est-ce que la méthode exacte de l'intervalle de confiance 95?
- Quelle est la méthode exacte de la distribution binomiale?
- Comment calculer l'intervalle de confiance à 95 pour la distribution binomiale dans R?
Qu'est-ce que l'intervalle de confiance binomial exact?
Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance binomial? L'intervalle de confiance binomiale est une mesure de l'incertitude pour une proportion dans une population statistique. Il prend une proportion d'un échantillon et s'ajuste pour l'erreur d'échantillonnage.
Qu'est-ce que la méthode exacte de l'intervalle de confiance 95?
Pour un intervalle de confiance à 95%, Z est 1.96. Cet intervalle de confiance est également connu comme l'intervalle de Wald. En cas d'intervalle de confiance à 95%, la valeur de «z» dans l'équation ci-dessus n'est rien d'autre que 1.96 comme décrit ci-dessus. Pour un intervalle de confiance de 99%, la valeur de «z» serait 2.58.
Quelle est la méthode exacte de la distribution binomiale?
Le test binomial exact utilise la «méthode des petites valeurs de p», dans laquelle la probabilité d'observer une proportion p en tant que π0 est la somme de tous les p (x = pi) p (x = p i) où pi pi<= p p i <= P . C'est ce que fait pbinom (). où Ni est les succès mesurés en n essais.
Comment calculer l'intervalle de confiance à 95 pour la distribution binomiale dans R?
Intervalle de confiance = p +/- z * (√p (1-p) / n)
Où: P: Proportion de «succès» Z: la valeur Z choisie. N: Taille de l'échantillon.
