Prix ​​des tuyaux de feu

1. Quelle est la différence entre la kinésis et le tuyau de feu?
2. La kinésis est-elle chère?
3. Quelle est la limite de taille pour les sauts de feu?
4. Pourquoi devrais-je utiliser Firehose?
5. La kinésis peut-elle remplacer Kafka?
6. La kinésis est-elle meilleure que Kafka?
7. Netflix utilise-t-il la kinésis?
8. MSK est-il moins cher que la kinsis?
9. La kinésis est-elle moins chère que SQS?
10. Les feux peuvent-ils avoir plusieurs destinations?
11. Firehose est-il entièrement géré?
12. La kinésis peut-elle avoir plusieurs consommateurs?
13. Quelle est la différence entre les tumeurs d'incendie et le flux de données?
14. Quelle est la différence entre la kinésis et le flux de données?
15. Quelle est la différence entre le flux de données de la kinésis et le flux de livraison?
16. À quoi sert la kinésis?

Quelle est la différence entre la kinésis et le tuyau de feu?

Les flux de données de kinésis se concentrent sur l'ingestion et le stockage des flux de données. Kinesis Data Firehose se concentre sur la fourniture de flux de données pour sélectionner les destinations. Les deux peuvent ingérer des flux de données, mais le facteur décisif dans lequel utiliser dépend de l'endroit où vos données en cours.

La kinésis est-elle chère?

Si le prix est un problème, je recommanderais certainement la kinésis car nos coûts de kinésis sont inférieurs à 1 000 $ par mois. Le produit est super rentable et c'est la même chose avec la licence.

Quelle est la limite de taille pour les sauts de feu?

La taille maximale d'un enregistrement envoyé à Kinesis Data Firehose, avant le codage de base64, est de 1 000 kib. L'opération PutrecordBatch peut prendre jusqu'à 500 enregistrements par appel ou 4 MIB par appel, le plus petit est plus petit.

Pourquoi devrais-je utiliser Firehose?

Kinesis Data Firehose vous permet de crypter vos données après leur livraison à votre seau Amazon S3. Lors de la création de votre flux de livraison, vous pouvez choisir de crypter vos données avec une clé de service de gestion des clés AWS (KMS) que vous possédez. Pour plus d'informations sur KMS, consultez AWS Key Management Service.

La kinésis peut-elle remplacer Kafka?

R: Bien que ces deux outils offrent des fonctionnalités similaires et couvrent les mêmes cas d'utilisation, ils ne sont pas liés. Kinesis Data Streams est un produit propriétaire développé par AWS et n'est pas basé sur l'ouverture d'Open Apache Kafka.

La kinésis est-elle meilleure que Kafka?

Kafka est plus très configurable par rapport à la kinsis. Avec Kafka, il est possible d'écrire des données sur un seul serveur. D'un autre côté, Kinesis est conçu pour écrire simultanément à trois serveurs - une contrainte qui fait de Kafka une solution mieux performante.

Netflix utilise-t-il la kinésis?

Netflix utilise la kinésis pour traiter plusieurs téraoctets de données de journal chaque jour. Par exemple, Netflix avait besoin d'une application centralisée qui enregistre les données en temps réel. Il a développé une drague, qui enrichit le contenu de métadonnées en temps réel, traitant instantanément les données lors de la diffusion de la kinsis.

MSK est-il moins cher que la kinsis?

Pour les charges de travail à faible volume (jusqu'à 10 Mo / secon.

La kinésis est-elle moins chère que SQS?

Chaque million de demandes sur SQS coûtent 0.40 $, multipliez les demandes par 3 car les opérations de lecture / supprimer comptent également comme des transactions. Cela nous donne 4 millions de demandes par jour et notre total de facturation à 1.6 $. Même avec 2 à 3 éclats au lieu d'une seule kinésis est encore moins cher (juste multiple 0.45 $ par le nombre d'éclats).

Les feux peuvent-ils avoir plusieurs destinations?

Prise en charge de plusieurs destinations de données

Amazon Kinesis Data Firehose prend actuellement en charge Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Opensearch Service, HTTP Endpoints, Datadog, New Relic, MongoDB et Splunk comme destinations.

Firehose est-il entièrement géré?

Amazon Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré pour fournir des données de streaming en temps réel à des destinations telles que Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, Amazon Opensearch Serverless, Splunk et tout point de terminaison HTTP personnalisé ou HTTP Endpoints HTTP appartenant à la troisième prise en charge- ...

La kinésis peut-elle avoir plusieurs consommateurs?

Un flux de données de kinésis est un ensemble d'éclats. Il peut y avoir plusieurs applications de consommation pour un seul flux, et chaque application peut consommer des données indépendamment et simultanément.

Quelle est la différence entre les tumeurs d'incendie et le flux de données?

Data Streams est un service de streaming à faible latence dans AWS Kinesis avec l'installation pour ingérer à grande échelle. D'un autre côté, Kinesis Firehose vise à servir de service de transfert de données. Le but principal de Kinesis Firehose se concentre sur le chargement des données de streaming à Amazon S3, Splunk, Elasticsearch et Redshift.

Quelle est la différence entre la kinésis et le flux de données?

DynamoDB Stream vs Stream Kinesis: Différences clés

DynamoDB Stream est local à DynamoDB. Il ne capture que des modifications au niveau granulaire apportées aux tables DynamoDB. Mais, Kinesis Stream permet de consommer et de produire de grands volumes de données à partir de n'importe quelle source. La rétention des données par défaut du flux de DynamoDB et de la kinésis ne peut que jusqu'à 24 heures.

Quelle est la différence entre le flux de données de la kinésis et le flux de livraison?

Pour réitérer, les flux de données de Kinesis sont utilisés dans des endroits où un flux de données illimité doit travailler en temps réel. Et les flux de livraison de tuhose Kinesis sont utilisés lorsque les données doivent être livrées à une destination de stockage, comme S3.

À quoi sert la kinésis?

Kinesis Data Streams fournit une consommation d'accélération des données de données car vous ne lancez pas les données sur les serveurs avant de les soumettre pour apport. Métriques et rapports en temps réel. Vous pouvez utiliser des données collectées dans des flux de données de kinésis pour une analyse et des rapports de données simples en temps réel.