Devopsadept
- La région du projet GCP est-elle spécifique?
- Pouvons-nous déplacer des machines virtuelles d'une région à une autre?
- La région VPC GCP est-elle spécifique?
- Qu'est-ce que la zone vs vs en GCP?
- Les zones GCP sont-elles séparées géographiquement?
- Qu'est-ce que TPU dans GCP?
- Comment créer une machine virtuelle à partir d'une machine virtuelle existante?
- Comment créer une machine virtuelle dans OVM?
- Google TPU est-il gratuit?
- Est TPU uniquement pour TensorFlow?
La région du projet GCP est-elle spécifique?
Il n'y a pas de région d'un projet GCP. En d'autres termes, la région / l'emplacement est spécifique aux ressources, et un projet GCP n'est pas lié en permanence à une seule région / emplacement. Par exemple, vous pouvez avoir un projet avec plusieurs ensembles de données BigQuery dans différentes régions.
Pouvons-nous déplacer des machines virtuelles d'une région à une autre?
Vous pouvez désormais déplacer des machines virtuelles dans une autre région avec Azure Resource Mover. Resource Mover est en avant-première et fournit: un seul centre pour déplacer des ressources dans les régions.
La région VPC GCP est-elle spécifique?
Les réseaux VPC, y compris leurs routes et règles de pare-feu associées, sont des ressources mondiales. Ils ne sont pas associés à une région ou une zone particulière. Les sous-réseaux sont des ressources régionales.
Qu'est-ce que la zone vs vs en GCP?
Les régions sont des collections de zones. Les zones ont des connexions de réseau à large bande passante et à faible latence à d'autres zones de la même région. Afin de déployer des applications tolérantes aux pannes qui ont une haute disponibilité, Google recommande de déployer des applications sur plusieurs zones et plusieurs régions.
Les zones GCP sont-elles séparées géographiquement?
Google Cloud Platform
Les régions sont des zones géographiques indépendantes composées de zones. Chaque zone est une zone de déploiement pour les ressources de calcul telles que les machines virtuelles. Chaque zone doit être considérée comme un domaine de défaillance unique dans une région.
Qu'est-ce que TPU dans GCP?
Les unités de traitement du tenseur (TPU) sont des circuits intégrés spécifiques à l'application sur mesure de Google (ASIC) utilisés pour accélérer les charges de travail d'apprentissage automatique. Les TPU sont conçus à partir de zéro avec l'avantage de l'expérience profonde et du leadership de Google dans l'apprentissage automatique.
Comment créer une machine virtuelle à partir d'une machine virtuelle existante?
Créer une machine virtuelle
Sélectionnez des machines virtuelles et des services > Créer une machine virtuelle > Créer une machine virtuelle. Dans Créer un assistant de machine virtuelle > Sélectionnez Source, sélectionnez Utiliser une machine virtuelle existante, un modèle de machine virtuelle ou un disque dur virtuel > Parcourir. Sélectionnez un VHD existant. Dans l'identité, spécifiez le nom de machine virtuelle et une description facultative.
Comment créer une machine virtuelle dans OVM?
Créer une machine virtuelle OVM à partir d'ISO
Dans OVM Manager, allez dans l'onglet «Serveurs et VM» -> Développer un pool de serveurs particulier -> Sélectionnez votre serveur OVM -> Et cliquez sur l'icône «Créer VM» à partir de la barre d'outils, qui affichera l'écran suivant. Remplissez les informations appropriées ici.
Google TPU est-il gratuit?
Utilisez Cloud TPU gratuitement, directement dans votre navigateur
Si vous souhaitez commencer avec Cloud TPUS tout de suite, vous pouvez y accéder gratuitement dans votre navigateur à l'aide de Google Colab.
Est TPU uniquement pour TensorFlow?
Le TPU ne prend en charge que TensorFlow actuellement, bien que d'autres cadres puissent être pris en charge à l'avenir. Certaines opérations TensorFlow (E.g. Les opérations client écrites en C ++) ne sont pas prises en charge. Les TPU sont optimaux pour les grands modèles avec de très grandes tailles de lots et charges de travail qui sont dominées par la matrice-multiplication.
