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- Quelle est l'utilisation de DataProc dans GCP?
- Pourquoi utilisons-nous DataProc?
- Quel type de travaux peut être exécuté sur Google DataProc?
- Quand dois-je utiliser DataProc et Dataflow?
Quelle est l'utilisation de DataProc dans GCP?
DataProc est un service d'étincelles et de Hadoop gérés qui vous permet de profiter des outils de données open source pour le traitement par lots, l'interrogation, le streaming et l'apprentissage automatique. Dataproc Automation vous aide à créer rapidement des clusters, à les gérer facilement et à économiser de l'argent en éteignant les clusters lorsque vous n'en avez pas besoin.
Pourquoi utilisons-nous DataProc?
DataProc est un service entièrement géré et très évolutif pour exécuter Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto et 30+ outils et frameworks open source. Utilisez DataProc pour la modernisation de Data Lake, ETL et Secure Data Science, à grande échelle, intégrée à Google Cloud, à une fraction du coût.
Quel type de travaux peut être exécuté sur Google DataProc?
Quel type de travail puis-je gérer? DataProc fournit une prise en charge hors de la boîte et de bout en bout pour bon nombre des types d'emplois les plus populaires, y compris les travaux Spark, Spark SQL, Pyspark, MapReduce, Hive et Pig.
Quand dois-je utiliser DataProc et Dataflow?
DataProc doit être utilisé si le traitement a des dépendances aux outils dans l'écosystème Hadoop. Dataflow / Beam fournit une séparation claire entre la logique de traitement et le moteur d'exécution sous-jacent.
