Optimisation des coûts GKE

1. Kubernetes est-il rentable?
2. Combien cela coûte-t-il d'exécuter un cluster Kubernetes?
3. Comment économiser les coûts dans Kubernetes?
4. Kubernetes est-il moins cher que le serveur?
5. Quel est le plus grand inconvénient de Kubernetes?
6. GCP est-il abordable?
7. Comment réduire un cluster GKE?
8. Comment augmenter la limite des quotas dans GCP?
9. Qu'est-ce que le modèle d'optimisation des coûts du cloud?
10. Qu'est-ce que l'optimisation des coûts des services cloud?

Kubernetes est-il rentable?

Les économies de coûts peuvent être l'un des avantages de la migration vers Kubernetes, mais les entreprises dépensent encore plus que ce qu'elles ne le doivent. Avec la bonne stratégie et la culture, cependant, l'épargne de 20% à 30% sur votre facture actuelle de Kubernetes est faisable.

Combien cela coûte-t-il d'exécuter un cluster Kubernetes?

Les frais de gestion des cluster de 0 $.10 par cluster par heure (chargé par incréments de 1 seconde) s'applique à tous les grappes GKE, quel que soit le mode de fonctionnement, la taille ou la topologie du cluster. Le niveau gratuit GKE fournit 74 $.40 en crédits mensuels par compte de facturation qui sont appliqués aux grappes zonales et automatiques.

Comment économiser les coûts dans Kubernetes?

Vous pouvez réduire les coûts en diminuant le nombre et la taille de votre cluster. Vous pouvez supprimer un cluster entier ou des nœuds dans un cluster. La visualisation de l'utilisation des ressources de Kubernetes aide à identifier et à réduire les ressources non allouées. La réduction des ressources sous-utilisées est le moyen le plus simple de réduire les coûts.

Kubernetes est-il moins cher que le serveur?

Coût total de possession

Cela signifie que les applications avec un trafic moyen et faible ou des modèles de trafic imprévisibles - obtiennent des économies considérables dans le modèle sans serveur. Pour les applications très trafiques avec des modèles de charge prévisibles, Kubernetes pourrait coûter moins cher.

Quel est le plus grand inconvénient de Kubernetes?

La transition vers Kubernetes peut devenir lente, compliquée et difficile à gérer. Kubernetes a une courbe d'apprentissage abrupte. Il est recommandé d'avoir un expert avec une connaissance plus approfondie de K8S dans votre équipe, et cela pourrait être coûteux et difficile à trouver.

GCP est-il abordable?

Selon l'instance, GCP est de 25 à 50% moins cher qu'AWS. L'interface utilisateur de GCP est considérée comme plus difficile à utiliser que AWS. Leur documentation n'est pas aussi claire et leur service client est notoirement horrible.

Comment réduire un cluster GKE?

Cliquez sur l'onglet Nœuds à côté de l'onglet Détails. Dans la section des pools de nœuds, cliquez sur le nom du pool de nœuds que vous souhaitez diminuer en taille. Cliquez sur Modifier Redimensionner. Dans le champ Nombre de nœuds, entrez le nombre de nœuds que vous souhaitez dans le pool de nœuds, puis cliquez sur Redimensionner.

Comment augmenter la limite des quotas dans GCP?

Pour demander une augmentation de votre quota, contactez l'équipe d'assistance. Remarque: Lorsque Google Cloud alloue les ressources aux clients, nous considérons une variété de facteurs, y compris les ressources que la plupart des clients légitimes utilisent, l'utilisation et l'historique des clients avec Google Cloud et les pénalités d'abus antérieures.

Qu'est-ce que le modèle d'optimisation des coûts du cloud?

Qu'est-ce que l'optimisation des coûts du cloud? L'optimisation des coûts du cloud consiste à trouver des moyens d'exécuter des applications dans le cloud, à effectuer des travaux ou à fournir de la valeur à l'entreprise, au coût le plus bas possible et à l'utilisation des fournisseurs de cloud aussi rentables que possible.

Qu'est-ce que l'optimisation des coûts des services cloud?

L'optimisation des coûts du cloud est le processus de réduction de vos dépenses globales dans le cloud en identifiant les ressources mal avancées, en éliminant les déchets, en réservant la capacité de remises plus élevées et en services informatiques de dimensionnement droit à l'échelle.