Google Cloud Storage vs Redis / Elasticsearch

Est redis plus rapide que elasticsearch?
Quelle est la différence entre redis et recherche élastique?
Qu'est-ce que redis vs mongodb vs elasticsearch?
Quoi de mieux que Elasticsearch?
Y a-t-il quelque chose de mieux que Elasticsearch?
Quel est l'inconvénient d'Elasticsearch?
Quoi de mieux que redis?
Quelle base de données est la meilleure pour Elasticsearch?
Pourquoi Elasticsearch au lieu de MongoDB?
Pourquoi Elasticsearch est-il si puissant?
Quels sont les 4 types de stockage cloud?
Quels sont les 3 types de stockage cloud?
Netflix utilise-t-il Elasticsearch?
Elasticsearch est-il bon pour les mégadonnées?
Amazon possède-t-il un elasticsearch?
Est redis plus rapide?
À quelle vitesse est la recherche redis?
Pourquoi redis est-il si lent?
À quelle vitesse est la base de données Redis?
Quoi de mieux que redis?
Pourquoi Redis n'est pas utilisé comme base de données?
Qu'est-ce qui est plus rapide que Redis?
Quelles sont les limites de redis?
Combien de trafic peut redis peut gérer?
Redis est-il peu fiable?
Combien de temps redis stockage-t-il des données?
Quelle est la meilleure stratégie de mise en cache?
Est redis unique?

Est redis plus rapide que elasticsearch?

Nous avons comparé Redisearch et Elasticsearch pour les cas d'utilisation suivants: un cas d'utilisation simple Wikipedia - nous avons trouvé Redisearch plus rapide de 58% sur l'indexation et X4 plus rapidement lors de l'exécution de recherches de deux mots sur l'ensemble de données indexé.

Quelle est la différence entre redis et recherche élastique?

Redis est un magasin de valeurs clés open source, sous licence BSD et avancée. Il est souvent appelé serveur de structure de données car les clés peuvent contenir des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles et des ensembles triés. Elasticsearch peut être classé comme un outil dans la catégorie "Recherche en tant que service", tandis que Redis est regroupé dans des "bases de données en mémoire".

Qu'est-ce que redis vs mongodb vs elasticsearch?

MongoDB et Elasticsearch Store (une forme de) documents JSON. Redis stocke tout en mémoire et jette périodiquement sur le disque. MongoDB est censé être la source de la vérité, le voir comme un remplacement des bases de données SQL. Elasticsearch n'est pas censé être une source de vérité, elle est conçue pour la recherche.

Quoi de mieux que Elasticsearch?

Solr a plus d'avantages en ce qui concerne les données statiques, en raison de ses caches et de la possibilité d'utiliser un lecteur non inversé pour les faces et le tri - par exemple, le commerce électronique. D'un autre côté, Elasticsearch est mieux adapté - et beaucoup plus fréquemment utilisé - pour les cas d'utilisation de données de séquence de temps, comme les cas d'utilisation de l'analyse des journaux.

Y a-t-il quelque chose de mieux que Elasticsearch?

Arangodb est une excellente alternative à Elasticsearch. Il est open source sous la licence Apache V2. Il fait des tâches de recherche de moteurs similaires à Elasticsearch, mais en contient plus - documents, valeur clé et magasins graphiques. Et la meilleure partie est qu'elle utilise une seule langue de requête, AQL, pour tous ces différents magasins de données.

Quel est l'inconvénient d'Elasticsearch?

Inconvénients d'Elasticsearch

Parfois, le problème des situations de cerveau fendu se produit dans Elasticsearch. Contrairement à Apache Solr, Elasticsearch n'a pas de prise en charge multi-langues pour les données de demande et de réponse. Elasticsearch n'est pas un bon magasin de données comme d'autres options telles que MongoDB, Hadoop, etc.

Quoi de mieux que redis?

Nous avons compilé une liste de solutions que les examinateurs ont voté comme les meilleures alternatives globales et concurrents à Redis, notamment Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.

Quelle base de données est la meilleure pour Elasticsearch?

Vous pouvez utiliser Elasticsearch avec toute autre base de données telle que MongoDB ou MySQL, où les autres bases de données peuvent agir comme la base de données principale, et vous pouvez synchroniser Elasticsearch avec votre base de données principale pour les parties "consultables" des données.

Pourquoi Elasticsearch au lieu de MongoDB?

Elasticsearch est capable de gérer les requêtes via l'API REST et c'est son avantage sur MongoDB. Les documents plats peuvent facilement être stockés et sans dégrader les performances de toute la base de données. En plus de cela, Elasticsearch est capable de gérer les données via des filtres.

Pourquoi Elasticsearch est-il si puissant?

Elasticsearch prend des données non structurées à divers endroits. Il stocke et indexe ces données en fonction du mappage spécifique à l'utilisateur et la rend facilement consultable pour l'utilisateur. En conséquence, vous pouvez l'utiliser pour stocker, rechercher et analyser rapidement les données en temps réel et récupérer des réponses en millisecondes.

Quels sont les 4 types de stockage cloud?

Il existe quatre principaux types de cloud computing: des nuages privés, des nuages publics, des nuages hybrides et des multiclouds. Il existe également trois principaux types de services de cloud computing: l'infrastructure en tant que service (IAAS), les plates-formes en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS).

Quels sont les 3 types de stockage cloud?

Il existe trois principaux types de stockage dans le cloud: stockage d'objets, stockage de fichiers et stockage de blocs. Chacun offre ses propres avantages et a ses propres cas d'utilisation.

Netflix utilise-t-il Elasticsearch?

Aperçu. Avec 700-800 nœuds de production répartis sur 100 clusters Elasticsearch, Netflix pousse les limites lorsqu'il s'agit d'extraire des informations en temps réel à une échelle massive.

Elasticsearch est-il bon pour les mégadonnées?

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse en texte complet très évolutif. Il vous permet de stocker, de rechercher et d'analyser les gros volumes de données rapidement et en temps réel. Il est généralement utilisé comme moteur / technologie sous-jacent qui alimente les applications qui ont des caractéristiques et des exigences de recherche complexes.

Amazon possède-t-il un elasticsearch?

Nous avons vu que ce problème de marque stimule la confusion avec les utilisateurs pensant que le service Amazon Elasticsearch est en fait un service fourni conjointement avec élastique, avec notre bénédiction et notre collaboration. Ce n'est tout simplement pas vrai.

Est redis plus rapide?

Redis est un magasin de données basé sur RAM. L'accès à la RAM est au moins 1000 fois plus rapide que l'accès au disque aléatoire.

À quelle vitesse est la recherche redis?

Il convient de noter que 99% des demandes de Redis ont été complétées en moins de 1.5 ms. De plus, Redisjson * est la seule solution que nous avons testée qui met à jour atomiquement ses indices à chaque écriture. Cela signifie que toute requête de recherche ultérieure trouvera le document mis à jour.

Pourquoi redis est-il si lent?

Latence causée par des commandes lentes

Redis est principalement unique. Ainsi, lorsqu'une demande est lente à servir, tous les autres clients doivent attendre pour être servi. Cette attente ajoute aux latences de commandement. Les commandes redis ont également une complexité temporelle définie en utilisant la notation Big O.

À quelle vitesse est la base de données Redis?

Redis a d'excellentes performances. En tant que système de valeur clé, le niveau de charge maximum est de 10W / s, et l'ensemble et les niveaux de consommation de temps sont de 10 ms et 5 ms. L'utilisation de pipelines peut améliorer les performances des opérations redis.

Quoi de mieux que redis?

Memcached, Mongodb, Rabbitmq, Hazelcast et Cassandra sont les alternatives et les concurrents les plus populaires à Redis.

Pourquoi Redis n'est pas utilisé comme base de données?

Étant donné que Redis est un magasin de valeurs de clé en mémoire, toutes les données doivent tenir dans la mémoire. Sa taille de stockage dépend de la quantité de RAM ou de la mémoire primaire présente dans le système, ce qui est beaucoup moins en taille et plus coûteux par rapport aux disques durs. Ainsi, il ne doit pas être utilisé comme seule base de données pour de très grandes applications.

Qu'est-ce qui est plus rapide que Redis?

Redis vs MongoDB Speed

MongoDB est schémas, ce qui signifie que la base de données n'a pas de structure de données fixe. Cela signifie que lorsque les données stockées dans la base de données deviennent de plus en plus importantes, MongoDB est capable de fonctionner beaucoup plus rapidement que Redis.

Quelles sont les limites de redis?

Redis peut gérer jusqu'à 2 ^ 32 clés et a été testé dans la pratique pour gérer au moins 250 millions de clés par instance. Chaque ensemble de hachage, de liste, set et trié peut contenir 2 ^ 32 éléments. En d'autres termes, votre limite est probablement la mémoire disponible dans votre système.

Combien de trafic peut redis peut gérer?

Redis peut gérer de nombreuses connexions, et par défaut, Redis a un nombre maximum de connexions client définies à 10 000 connexions. Vous pouvez définir le nombre maximum de connexions client que vous souhaitez que le serveur Redis accepte en modifiant le maxclient à l'intérieur du redis.

Redis est-il peu fiable?

Avec des défaillances prêtes à l'emploi, Redis fonctionne comme un montant de données semi-durable, sacrifiant la durabilité en faveur du débit et de la latence des écritures. Ceci est détaillé dans le chapitre Redis Persistance de la documentation officielle.

Combien de temps redis stockage-t-il des données?

Redis est un magasin en mémoire, ce qui signifie que toutes ses données sont stockées dans le serveur RAM et disponible uniquement tant que le serveur fonctionne.

Quelle est la meilleure stratégie de mise en cache?

Un cache de cache aside est la stratégie de mise en cache la plus courante disponible. La logique de récupération des données fondamentales peut être résumé comme suit: Lorsque votre application doit lire les données de la base de données, il vérifie d'abord le cache pour déterminer si les données sont disponibles.

Est redis unique?

Redis est, principalement, un serveur unique à filet unique du POV de l'exécution des commandes (en fait les versions modernes de redis utilisent des threads pour différentes choses). Il n'est pas conçu pour bénéficier de plusieurs cœurs de processeur. Les gens sont censés lancer plusieurs instances Redis pour évoluer sur plusieurs cœurs si nécessaire.