Exemple de Grafana Loki

Quelle langue Grafana Loki est écrite?
Comment interroger les journaux de Loki?
Grafana Loki est-elle une base de données?
Qu'est-ce que Grafana Loki vs Prometheus?
Loki utilise-t-il Prometheus?
Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?
Qu'est-ce que Grafana Loki vs Datadog?
Quelle est la langue de requête pour Loki?
Où sont les journaux Loki stockés?
Comment visualisez-vous les journaux à Grafana?
Comment envoyer des journaux de Grafana à Loki?
Grafana peut-il être utilisé comme gestionnaire d'alerte?
Quelle base de données LOKI utilise-t-elle?
Quelle est la meilleure source de données pour Grafana?
Peut-on appeler Grafana API?
Où sont les journaux stockés à Loki?
Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?
Combien de mémoire utilise Grafana?
La production de Loki est-elle prête?

Quelle langue Grafana Loki est écrite?

LogQL: langue de la requête logarithmique. Logql est le langage de requête inspiré de Grafana Loki.

Comment interroger les journaux de Loki?

Vous pouvez utiliser un match à tous les experts avec un flux que vous avez pour tous vos journaux. Vous devez noter qu'à l'heure actuelle, un sélecteur de flux est toujours requis pour interroger les journaux.

Grafana Loki est-elle une base de données?

Loki est un système d'agrégation de journaux conçu pour stocker et interroger les journaux de toutes vos applications et infrastructures. La façon la plus simple de commencer est avec Grafana Cloud, notre pile d'observabilité entièrement composable.

Qu'est-ce que Grafana Loki vs Prometheus?

Loki est comme Prometheus, mais pour les journaux: nous préférons une approche multidimensionnelle basée sur des étiquettes pour l'indexation, et nous voulons un système unique et facile à utiliser sans dépendance. Loki diffère de Prometheus en se concentrant sur les journaux au lieu des mesures et en livrant des journaux via Push, au lieu de tirer.

Loki utilise-t-il Prometheus?

Loki est un outil à faible barrière à l'entrée qui s'intègre parfaitement à Prometheus pour les métriques et Grafana pour la visualisation des journaux.

Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?

La plus grande différence entre Loki et Elasticsearch est la façon dont ils indexent les données. Alors que Loki est conçu pour maintenir l'indexation faible, Elasticsearch indexe toutes les données dans chaque champ, et chaque champ indexé a une structure de données dédiée et optimisée. Étant donné que les indices sont faibles à Loki, il est plus rentable et performant.

Qu'est-ce que Grafana Loki vs Datadog?

DataDog est un service de surveillance pour les équipes de TI, DEV et OPS qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en un aperçu exploitable. Les journaux Grafana (alimentés par Loki) rassemblent les journaux des applications et des infrastructures en un seul endroit.

Quelle est la langue de requête pour Loki?

LogQL est la langue de requête utilisée par Grafana's Loki. Il existe deux types de requêtes LogQL: les requêtes de journal qui renvoient le contenu des lignes de journal. Requêtes métriques qui calculent les valeurs en fonction du nombre de journaux à partir d'une requête journalière.

Où sont les journaux Loki stockés?

Loki reçoit des journaux dans des flux séparés, où chaque flux est identifié de manière unique par son identifiant de locataire et son ensemble d'étiquettes. À mesure que les entrées de journal d'un flux arrivent, elles sont compressées sous forme de «morceaux» et enregistrées dans le magasin Chunks.

Comment visualisez-vous les journaux à Grafana?

Visualisation des journaux

Si la source de données prend en charge un histogramme de volume de journal complet, le graphique avec distribution de journal pour toutes les requêtes de journal entrées est affichée automatiquement. Cette fonctionnalité est actuellement prise en charge par les sources de données Elasticsearch et Loki.

Comment envoyer des journaux de Grafana à Loki?

Connectez-vous à votre compte Grafana Cloud si vous en avez déjà un, ou inscrivez-vous à un compte gratuit. Ouvrir https: // grafana.com / et cliquez sur mon compte. Faites défiler jusqu'à la section Gérer votre Grafana Cloud Stack. Trouvez le bloc Loki et cliquez sur le bouton Envoyer des journaux.

Grafana peut-il être utilisé comme gestionnaire d'alerte?

Grafana comprend un support intégré pour Prometheus Alertmanager. Une fois que vous l'avez ajouté comme source de données, vous pouvez utiliser l'interface utilisateur d'alerte Grafana pour gérer les silences, les points de contact ainsi que les politiques de notification.

Quelle base de données LOKI utilise-t-elle?

Cassandra est une base de données populaire et l'un des magasins de morceaux possibles de Loki et est en sécurité de production.

Quelle est la meilleure source de données pour Grafana?

Les données de séries chronologiques sont le meilleur type de données pour surveiller et visualiser dans Grafana. L'une des bases de données les plus populaires pour stocker les données de séries chronologiques. InfluxDB fait partie du stack à tick: la collecte d'outils pour collecter, stocker et analyser les données de séries chronologiques.

Peut-on appeler Grafana API?

Grafana Oncall utilise des clés API pour permettre l'accès à l'API. Vous pouvez demander une nouvelle clé API OnCall dans OnCall -> Page des paramètres. Une clé API est spécifique à un utilisateur et à une pile Grafana. Si vous souhaitez passer à une configuration de pile différente, demandez une touche API différente.

Où sont les journaux stockés à Loki?

Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?

Combien de mémoire utilise Grafana?

Les exigences de base de Grafana sont une mémoire minimale de 255 Mo et 1 CPU.

La production de Loki est-elle prête?

Le système d'agrégation de journaux open source Loki a récemment frappé le Big 1.0, déclarant l'outil officiellement prêt à l'emploi dans la production. Selon Grafana Labs, qui est derrière le projet et également connu pour son outil de métriques et de visualisation Grafana, la société a trouvé que Loki était fiable et stable depuis la version 0.2.