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- Comment rendre Kafka évolutif?
- Comment le décalage kafka est-il mesuré?
- Qu'est-ce qui cause le décalage de Kafka?
- Quel est le temps de la loi sur le consommateur à Kafka?
- Qu'est-ce que le temps de Kafka Lag?
- Peut Kafka Autoscale?
- Kafka est-il évolutif?
- Comment Kafka est-elle très évolutive?
- Quelle option est la meilleure pour la mise à l'échelle automatique de vos instances EC2?
- Pouvons-nous instance EC2 à l'échelle automatique?
- Quel type d'instances EC2 peut utiliser une mise à l'échelle automatique?
- Combien de cadres de décalage est acceptable?
- Existe-t-il un moyen de mesurer le décalage d'entrée?
- Le décalage kafka peut-il être négatif?
- Comment puis-je améliorer mes performances Kafka?
- Ce qui rend Kafka plus vite?
- Que signifie la décalage dans le sujet de Kafka?
- Qu'est-ce que la latence contre le débit à Kafka?
- Le décalage kafka peut-il être négatif?
- Qu'est-ce que Auto_Offset_Reset?
- Est kafka synchrone ou asynchrone?
- La mémoire de Kafka ou l'intensité du processeur est-elle intensive?
- Est kafka plus rapide que mq?
- Peut-il kafka?
Comment rendre Kafka évolutif?
Pour évoluer Kafka, vous provisionnez un stockage supplémentaire, mettez à jour la configuration du déploiement, puis effectuez une mise à niveau du casque. Pour redistribuer les partitions de sujets sur tous les courtiers disponibles, vous réaffectez les partitions de sujet.
Comment le décalage kafka est-il mesuré?
Nous supposons que le taux de producteur est stable - comme un producteur d'exploitation normal. Donc, si nous calculons la différence entre le dernier message consommé et le dernier message produit, et le diviser par le taux du producteur, nous obtiendrons le décalage - dans les unités de temps!
Qu'est-ce qui cause le décalage de Kafka?
Le retard du consommateur indique le décalage entre les producteurs de Kafka et les consommateurs. Si le taux de production de données dépasse de loin le taux auquel il est consommé, les groupes de consommateurs présenteront un décalage. Il peut être compris très succinctement comme l'écart entre la différence entre le dernier décalage et le décalage des consommateurs.
Quel est le temps de la loi sur le consommateur à Kafka?
Le retard du consommateur est simplement le delta entre le dernier décalage engagé du consommateur et la fin du producteur dans le journal. En d'autres termes, le décalage du consommateur mesure le retard entre la production et la consommation de messages dans tout système de consommation producteur.
Qu'est-ce que le temps de Kafka Lag?
Lag est le delta entre le dernier message produit et le dernier message engagé d'une partition. En d'autres termes, le décalage indique à quelle distance votre application est dans le traitement des informations à jour.
Peut Kafka Autoscale?
Vous ne pouvez pas implémenter la mise à l'échelle automatique lorsque vous créez un cluster. Vous devez d'abord créer le cluster, puis créer et activer une politique de mise à l'échelle automatique pour cela. Cependant, vous pouvez créer la stratégie pendant que le service Amazon MSK crée votre cluster.
Kafka est-il évolutif?
Kafka est devenu une norme pour les systèmes de streaming hautement chargés. Il est horizontalement évolutif, très rapide et fiable.
Comment Kafka est-elle très évolutive?
Pour vous permettre de mettre en œuvre des cas d'utilisation critique de mission, un cluster Kafka est très évolutif et tolérant aux pannes. Si l'un de ses serveurs échoue, les autres serveurs reprendront leur travail pour assurer des opérations continues sans aucune perte de données.
Quelle option est la meilleure pour la mise à l'échelle automatique de vos instances EC2?
Échelle dynamique - Il s'agit d'un autre type de mise à l'échelle automatique dans lequel le nombre d'instances EC2 est modifié automatiquement en fonction des signaux reçus. La mise à l'échelle dynamique est un bon choix lorsqu'il y a un volume élevé de trafic imprévisible.
Pouvons-nous instance EC2 à l'échelle automatique?
La mise à l'échelle Amazon EC2 Auto vous aide à maintenir la disponibilité des applications et vous permet d'ajouter ou de supprimer automatiquement les instances EC2 à l'aide de politiques de mise à l'échelle que vous définissez. Les politiques de mise à l'échelle dynamiques ou prédictives vous permettent d'ajouter ou de supprimer la capacité d'instance EC2 à desservir les modèles de demande établis ou en temps réel.
Quel type d'instances EC2 peut utiliser une mise à l'échelle automatique?
Instances de spot
La mise à l'échelle Amazon EC2 demande votre instance de spot dans le pool avec une capacité optimale pour le nombre d'instances qui lancent. Avec des instances ponctuelles, le prix change lentement au fil du temps en fonction des tendances à long terme de l'offre et de la demande, mais la capacité fluctue en temps réel.
Combien de cadres de décalage est acceptable?
Par exemple, un moniteur d'ordinateur typique a un taux de rafraîchissement de 60 Hz. Si vous rencontrez un décalage d'entrée, vous pouvez essayer de limiter la fréquence d'images de votre jeu à 59 images par seconde. Si cela ne résout pas le problème, vous pouvez essayer de pousser la fréquence d'images jusqu'à 120 images par seconde ou plus.
Existe-t-il un moyen de mesurer le décalage d'entrée?
La façon la plus simple que vous puissiez mesurer le retard d'entrée est de connecter un ordinateur à deux écrans différents (un écran de base et l'écran de test). Vous devez soit connaître le décalage d'entrée de votre écran de base, soit utiliser un affichage CRT pratiquement instantané.
Le décalage kafka peut-il être négatif?
Le décalage des consommateurs est lu à partir du sujet de décalage pour les consommateurs basés à Kafka. Cela signifie que le décalage signalé peut être négatif car nous consommons plus rapidement le décalage du sujet de décalage, puis interrogeant le décalage du producteur.
Comment puis-je améliorer mes performances Kafka?
L'augmentation du nombre de partitions et du nombre de courtiers dans un cluster entraînera une augmentation du parallélisme de la consommation de messages, ce qui améliore le débit d'un cluster Kafka; Cependant, le temps nécessaire pour reproduire les données entre les ensembles de répliques augmentera également.
Ce qui rend Kafka plus vite?
Pourquoi Kafka est-il rapide? Kafka réalise la livraison de messages à faible latence via des E / S séquentielles et un principe de copie zéro.
Que signifie la décalage dans le sujet de Kafka?
Lag est le delta entre le dernier message produit et le dernier message engagé d'une partition. En d'autres termes, le décalage indique à quelle distance votre application est dans le traitement des informations à jour.
Qu'est-ce que la latence contre le débit à Kafka?
La latence est la mesure de la durée de Kafka pour traiter un seul événement. Le débit est la mesure du nombre d'événements qui arrivent dans un délai particulier. Pour obtenir le meilleur équilibre de latence et du débit, réglez vos producteurs, courtiers et consommateurs pour les plus grandes tailles de lots possibles pour votre cas d'utilisation.
Le décalage kafka peut-il être négatif?
Le décalage des consommateurs est lu à partir du sujet de décalage pour les consommateurs basés à Kafka. Cela signifie que le décalage signalé peut être négatif car nous consommons plus rapidement le décalage du sujet de décalage, puis interrogeant le décalage du producteur.
Qu'est-ce que Auto_Offset_Reset?
La configuration du consommateur de réinitialisation de décalage automatique définit comment un consommateur doit se comporter lors de la consommation d'une partition de sujet lorsqu'il n'y a pas de décalage initial. Ceci est généralement intéressant lorsqu'un nouveau groupe de consommateurs a été défini et écoute un sujet pour la première fois.
Est kafka synchrone ou asynchrone?
Kafka est largement utilisé pour le traitement asynchrone des événements / messages. Par défaut, le client Kafka utilise un appel de blocage pour pousser les messages vers le courtier Kafka. Nous pouvons utiliser l'appel non bloquant si les exigences de demande permettent.
La mémoire de Kafka ou l'intensité du processeur est-elle intensive?
CPUS. La plupart des déploiements de Kafka ont tendance à être plutôt légers sur les exigences du processeur. En tant que tel, la configuration exacte du processeur est inférieure à celle des autres ressources. Notez que si SSL est activé, les exigences du CPU peuvent être considérablement plus élevées (les détails exacts dépendent du type CPU et de la mise en œuvre de JVM).
Est kafka plus rapide que mq?
Apache Kafka évolue bien et peut suivre les événements mais n'a pas de simplification de message et de fonctionnalités de sécurité granulaires. C'est peut-être un excellent choix pour les équipes qui mettent l'accent sur les performances et l'efficacité. IBM MQ est un puissant système de file d'attente de messages conventionnel, mais Apache Kafka est plus rapide.
Peut-il kafka?
Kafka vous permet d'appliquer un accélérateur au trafic de réplication, en réglant une limite supérieure sur la bande passante utilisée pour déplacer les répliques de la machine à la machine. Ceci est utile lors du rééquilibrage d'un cluster, de l'amorçage d'un nouveau courtier ou de l'ajout ou de la suppression des courtiers, car il limite l'impact que ces opérations à forte intensité de données auront sur les utilisateurs.
