Devopsadept
- Est une fiabilité à 100% possible?
- Pensez-vous que nous pouvons avoir un système logiciel avec une fiabilité à 100%?
- Quelles sont deux 2 façons d'améliorer la fiabilité d'un système?
- Pourquoi la fiabilité n'est-elle pas toujours valable?
- Est-il possible pour une mesure fiable d'être invalide?
- Les données fiables sont-elles toujours valables?
- Comment expliqueriez-vous la fiabilité du système?
- Comment savez-vous si un système entier est fiable?
- Qu'est-ce qui peut réduire la fiabilité?
- Quels facteurs affectent la fiabilité?
- Quelles sont les menaces pour la fiabilité?
- Quel est le coefficient de fiabilité le plus élevé possible?
- Quel est le score de fiabilité le plus élevé?
- Qu'est-ce qu'un bon nombre pour la fiabilité?
- Quel pourcentage est fiable?
- Et si Cronbach Alpha est trop élevé?
- Quels sont les facteurs affectant la fiabilité d'un test?
- Le coefficient de détermination peut-il dépasser 100%?
Est une fiabilité à 100% possible?
100% n'est pas une cible raisonnable car chaque composant d'un système a une probabilité de défaillance non nulle. Les composants externes (comme un FAI) assis entre le client et le système cible ne sont pas fiables à 100%. La fiabilité à 100% implique que vous ne pouvez jamais modifier le système, car tout le changement introduit le risque.
Pensez-vous que nous pouvons avoir un système logiciel avec une fiabilité à 100%?
En général, pour tout service ou système logiciel, 100% n'est pas la bonne cible de fiabilité car aucun utilisateur ne peut faire la différence entre un système disponible à 100% et 99.999% disponibles.
Quelles sont deux 2 façons d'améliorer la fiabilité d'un système?
En utilisant des composants de haute fiabilité, je.e. en utilisant des composants de meilleure qualité. Incorporant la redondance, je.e. duplication des éléments fonctionnels du système. Incorporant la diversité, je.e. Utilisation de composants de différents fabricants et / ou composants qui sont diversifiés dans la conception ou le fonctionnement.
Pourquoi la fiabilité n'est-elle pas toujours valable?
Un test peut-il être valide mais pas fiable? Un test valide sera toujours fiable, mais le contraire n'est pas vrai pour la fiabilité - un test peut être fiable, mais pas valide. En effet.
Est-il possible pour une mesure fiable d'être invalide?
La fiabilité et la validité sont indépendantes les unes des autres. Une mesure peut-être valide mais pas fiable, ou fiable mais pas valide.
Les données fiables sont-elles toujours valables?
Une mesure fiable n'est pas toujours valable: les résultats peuvent être reproductibles, mais ils ne sont pas nécessairement corrects. Une mesure valide est généralement fiable: si un test produit des résultats précis, ils doivent être reproductibles.
Comment expliqueriez-vous la fiabilité du système?
La fiabilité est la probabilité qu'un système fonctionne correctement pendant une durée spécifique. Pendant cette opération correcte: aucune réparation n'est requise ou effectuée. Le système suit adéquatement les spécifications de performance définies.
Comment savez-vous si un système entier est fiable?
R (t) = 1 –f (t), orr (t) = 1 –π [1 −rj (t)] . Par exemple, si deux composants sont disposés en parallèle, chacun avec une fiabilité R 1 = R 2 = 0.9, c'est-à-dire f 1 = F 2 = 0.1, la probabilité de défaillance résultante est f = 0.1 × 0.1 = 0.01. La fiabilité résultante est r = 1 - 0.01 = 0.99.
Qu'est-ce qui peut réduire la fiabilité?
La fiabilité a tendance à diminuer à mesure que les tests deviennent trop faciles ou trop difficiles.
Quels facteurs affectent la fiabilité?
La fiabilité a à voir avec la cohérence de l'instrument. - Cohérence interne (cohérence des éléments) - Fiabilité test-retest (cohérence dans le temps) - Fiabilité inter-évaluateurs (cohérence entre les évaluateurs) - Méthodes à moitié divisée - Méthodes de formulaires alternatifs.
Quelles sont les menaces pour la fiabilité?
Les menaces à la fiabilité sont les facteurs qui provoquent (ou sont des sources) d'erreur. Après tout, l'instabilité ou l'incohérence dans la mesure que vous utilisez provient d'une telle erreur. Certaines des sources d'erreur dans votre thèse peuvent inclure: le chercheur (ou l'observateur) Erreur, les changements environnementaux et les changements des participants.
Quel est le coefficient de fiabilité le plus élevé possible?
La fiabilité d'un test est indiquée par le coefficient de fiabilité. Il est indiqué par la lettre «R» et est exprimé en nombre allant entre 0 et 1.00, avec r = 0 indiquant aucune fiabilité, et r = 1.00 indiquant une fiabilité parfaite.
Quel est le score de fiabilité le plus élevé?
Selon J.D. Power, un score de fiabilité prévu de 91-100 est considéré comme le meilleur, 81-90 est génial, 70-80 est moyen et 0-69 est juste.
Qu'est-ce qu'un bon nombre pour la fiabilité?
Une règle générale acceptée est que α de 0.6-0.7 indique un niveau de fiabilité acceptable et 0.8 ou plus un très bon niveau. Cependant, des valeurs supérieures à 0.95 ne sont pas nécessairement bons, car ils pourraient être une indication de redondance (Hulin, nememeyer et Cudeck, 2001).
Quel pourcentage est fiable?
En général, tout résultat avec un pourcentage d'incertitude de 10% ou moins peut être considéré comme fiable.
Et si Cronbach Alpha est trop élevé?
Si Alpha est trop élevé, cela peut suggérer que certains éléments sont redondants car ils testent la même question mais sous une forme différente. Une valeur alpha maximale de 0.90 a été recommandé. Les tests de haute qualité sont importants pour évaluer la fiabilité des données fournies lors d'un examen ou d'une étude de recherche.
Quels sont les facteurs affectant la fiabilité d'un test?
Longueur de test. Vitesse. Homogénéité du groupe.
Le coefficient de détermination peut-il dépasser 100%?
Le coefficient de détermination est une mesure statistique qui examine comment les différences dans une variable peuvent s'expliquer par la différence dans une deuxième variable, lors de la prévision du résultat d'un événement donné. Les valeurs peuvent aller de 0.00 à 1.00, ou 0 à 100%.
