Devopsadept
- Quel outil est utilisé pour surveiller les microservices?
- Quels sont les 3 C des microservices?
- Pourquoi surveiller les microservices?
- Quels sont les KPI dans les microservices?
- Qui sont les trois outils de base pour surveiller?
- Qu'est-ce que la surveillance continue dans les microservices?
- Quels sont les défis de la surveillance des microservices?
- Comment surveiller les microservices dans Spring Boot?
- Comment surveiller les microservices à l'aide de Prometheus?
- Qu'est-ce que la surveillance continue dans les microservices?
- Quels sont les KPI dans les microservices?
- Quelle est la différence entre Grafana et Prometheus?
- Grafana est-il un microservice?
- Peut prometheus surveiller les services?
- Prometheus est-il un outil de surveillance?
Quel outil est utilisé pour surveiller les microservices?
Médecin de données. Datadog est l'un des premiers premiers dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance. Il offre une grande variété de services, notamment l'observabilité des infrastructures, la gestion des journaux, la surveillance des performances des applications, et plus. Datadog offre également une excellente prise en charge de la surveillance des microservices.
Quels sont les 3 C des microservices?
Lorsque vous êtes prêt à commencer à adopter une architecture de microservices et les meilleures pratiques de développement et de déploiement associées, vous voudrez suivre les trois C des microservices: composant, collaborer et connecter.
Pourquoi surveiller les microservices?
La surveillance des microservices peut aider les organisations: comprendre la santé globale de l'application. Glaner un aperçu des performances de chaque service individuel qui constitue une application. Assurez-vous que les transactions API sont disponibles et que.
Quels sont les KPI dans les microservices?
Un microservice peut être caractérisé par ses propres mesures (également connues sous le nom de KPI de microservice) et peut être surveillée pour s'assurer que le microservice fonctionne correctement. L'application principale KPI peut être considérée comme une fonction des métriques des microservices constituant l'application principale.
Qui sont les trois outils de base pour surveiller?
Il existe trois catégories de surveillance de base; Surveillance technique, surveillance fonctionnelle et surveillance des processus métier.
Qu'est-ce que la surveillance continue dans les microservices?
La surveillance continue (CM), également référée à la surveillance continue du contrôle (CCM), est un processus automatisé qui permet aux équipes DevOps de détecter la conformité et les menaces de sécurité dans leur cycle de vie et leur infrastructure de développement logiciel.
Quels sont les défis de la surveillance des microservices?
Le défi de surveillance des microservices
Le défi consiste à garantir que ces composants et services fonctionnent ensemble pour offrir une expérience utilisateur de haute qualité, très performante et engageante. Mesurer que ces services fonctionnent ensemble et la livraison de l'expérience utilisateur attendue est un défi majeur.
Comment surveiller les microservices dans Spring Boot?
Aller sur https: // commencer.printemps.IO / et générer un projet de démarrage avec des dépendances mentionnées. Ajoutez l'annotation @EnableAdMinserver à votre classe d'application principale. L'annotation @EnableAdMinserver transformera votre application Spring Boot sur le serveur d'administration et surveillera tous les autres microservices.
Comment surveiller les microservices à l'aide de Prometheus?
Bases de Prométhée
Il «tire» les mesures (mesures) des microservices en envoyant des demandes HTTP et stocke les résultats dans une base de données de séries chronologiques. Vous pouvez instrument vos services en utilisant des bibliothèques clients fournies par Prometheus. Cela vous permettra de créer et de collecter des mesures personnalisées à partir de vos services.
Qu'est-ce que la surveillance continue dans les microservices?
La surveillance continue (CM), également référée à la surveillance continue du contrôle (CCM), est un processus automatisé qui permet aux équipes DevOps de détecter la conformité et les menaces de sécurité dans leur cycle de vie et leur infrastructure de développement logiciel.
Quels sont les KPI dans les microservices?
Un microservice peut être caractérisé par ses propres mesures (également connues sous le nom de KPI de microservice) et peut être surveillée pour s'assurer que le microservice fonctionne correctement. L'application principale KPI peut être considérée comme une fonction des métriques des microservices constituant l'application principale.
Quelle est la différence entre Grafana et Prometheus?
Prométhée recueille des mesures riches et fournit un langage de requête puissant; Grafana transforme les mesures en visualisations significatives. Les deux sont compatibles avec de nombreux types de sources de données, sinon la plupart,. En fait, il est très courant que les équipes DevOps dirigent Grafana au-dessus de Prometheus.
Grafana est-il un microservice?
Microservices en action
Grafana (https: // grafana.com) est un outil qui permet de construire des tableaux de bord au-dessus de plusieurs sources de données de métriques, telles que le graphite, l'affluxdb et le prometheus.
Peut prometheus surveiller les services?
Prometheus est un outil open source puissant pour la surveillance en temps réel des applications, des microservices et des réseaux, y compris les mailles de service et les proxies. Il est particulièrement utile pour surveiller les grappes de Kubernetes. Développé à l'origine par SoundCloud en 2012, il fait maintenant partie de la Cloud Native Computing Foundation.
Prometheus est-il un outil de surveillance?
Prometheus est une technologie open source conçue pour fournir des fonctionnalités de surveillance et d'alerte pour les environnements natifs du cloud, y compris Kubernetes. Il peut collecter et stocker des mesures sous forme de données de séries chronologiques, enregistrer des informations avec un horodatage. Il peut également collecter et enregistrer les étiquettes, qui sont des paires de valeurs clés en option.
