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- Qu'est-ce que le pourcentage de cible HPA?
- Quelle est l'utilisation moyenne du processeur de HPA?
- Qu'est-ce que la mise à l'échelle HPA?
- Comment HPA est-il calculé?
Qu'est-ce que le pourcentage de cible HPA?
Exemple HPA: mise à l'échelle d'un déploiement via le processeur et les mesures de mémoire
Pour le CPU, l'utilisation moyenne de 50% est prise comme cible, et pour la mémoire, une valeur d'utilisation moyenne de 500 mi est prise.
Quelle est l'utilisation moyenne du processeur de HPA?
En gros, le contrôleur HPA augmentera et diminuera le nombre de répliques (en mettant à jour le déploiement) pour maintenir une utilisation moyenne du CPU dans tous les pods de 50%.
Qu'est-ce que la mise à l'échelle HPA?
L'autoscaler de pod horizontal modifie la forme de votre charge de travail de Kubernetes en augmentant ou en diminuant automatiquement le nombre de gousses en réponse au processeur ou à la consommation de mémoire de la charge de travail, ou en réponse à des métriques personnalisées rapportées à partir de Kubernetes ou de métriques externes provenant de sources en dehors de votre cluster.
Comment HPA est-il calculé?
HPA calcule l'utilisation du pod comme utilisation totale de tous les conteneurs dans le pod divisé par demande totale. Il examine tous les conteneurs individuellement et revient si le conteneur n'a pas de demande.
