Je veux évoluer / descendre aussi vite qu'AWS Lambda mais aussi être capable d'allouer le VCPU (minimum 8) par tâche, tout conseil?

1. Combien de processeur est alloué à la fonction lambda?
2. Comment augmenter la capacité de traitement d'une lambda?
3. Quelles sont les meilleures pratiques AWS pour la configuration de lambda?
4. À quelle vitesse peut l'échelle de lambda?
5. Combien de VCPU a Lambda?
6. Pouvons-nous augmenter la taille de la charge utile de lambda?
7. Comment surmonter les limitations de lambda dans AWS?
8. Lequel des éléments suivants est le moyen le plus rapide de commencer avec Lambda?
9. Comment réduire le temps d'exécution de lambda?
10. Pourquoi ma fonction lambda prend-elle si longtemps?
11. Pourquoi mon lambda est-il si lent?
12. Pourquoi les fonctions lambda sont-elles si lentes?
13. Comment surmonter les limitations de lambda dans AWS?
14. Comment accélérer le froide lambda?
15. Comment réduire le temps de réponse lambda?
16. Et si Lambda est trop petit?
17. Combien de temps est trop long pour Lambda?
18. Quelle langue est la plus rapide en lambda?

Combien de processeur est alloué à la fonction lambda?

Vous pouvez configurer la quantité de mémoire allouée à une fonction lambda, entre 128 Mo et 10 240 Mo. La console lambda par défaut de nouvelles fonctions au plus petit paramètre et de nombreux développeurs choisissent également 128 Mo pour leurs fonctions.

Comment augmenter la capacité de traitement d'une lambda?

Par défaut, Lambda alloue 512 Mo pour le répertoire d'une fonction / TMP. Vous pouvez augmenter ou diminuer ce montant à l'aide du réglage du stockage éphémère (MB). Pour configurer la taille du répertoire d'une fonction / TMP, définissez une valeur de nombre entier entre 512 Mo et 10 240 Mo, par incréments de 1 Mb.

Quelles sont les meilleures pratiques AWS pour la configuration de lambda?

Pour optimiser vos fonctions, il est de la meilleure pratique de se concentrer sur les parties du cycle de vie d'exécution de Lambda où les développeurs peuvent avoir le plus d'impact. Le code d'initialisation en dehors du gestionnaire et le code du gestionnaire lui-même sont tous deux des domaines importants pour l'optimisation axée sur le client.

À quelle vitesse peut l'échelle de lambda?

Ceci est également partagé sur toutes les fonctions d'un compte. Après cette rafale initiale, les fonctions peuvent évoluer de 500 autres invocations simultanées par minute pour toutes les régions.

Combien de VCPU a Lambda?

Étant donné que plus de 1 792 MB Lambda fournira deux VCPU, le code de fonction qui ne peut pas être parallélisé ne devrait pas avoir de mémoire allouée au-dessus de ce seuil.

Pouvons-nous augmenter la taille de la charge utile de lambda?

Ils ne peuvent pas être changés. La documentation Lambda, les messages journaux et la console utilisent l'abréviation MB (plutôt que MIB) pour se référer à 1024 Ko. 128 Mb à 10 240 Mo, par incréments de 1 Mb.

Comment surmonter les limitations de lambda dans AWS?

La limite de taille AWS Lambda est de 50 Mo lorsque vous téléchargez le code directement sur le service Lambda. Cependant, si la taille de votre package de déploiement de code est plus élevé, vous avez une option pour la télécharger sur S3 et la télécharger tout en déclenchant l'invocation de la fonction. Une autre option consiste à utiliser les couches de lambda.

Lequel des éléments suivants est le moyen le plus rapide de commencer avec Lambda?

Pour commencer avec Lambda, utilisez la console lambda pour créer une fonction. Dans quelques minutes, vous pouvez créer une fonction, l'invoquer, puis afficher les journaux et les métriques.

Comment réduire le temps d'exécution de lambda?

Si nous devons réduire le temps d'exécution lambda, nous pouvons essayer d'augmenter la mémoire (et par extension, CPU) pour le traiter plus rapidement. Cependant, lorsque nous essayons d'augmenter la mémoire pour une fonction après une certaine limite, elle n'améliorera pas le temps d'exécution car AWS offre actuellement un maximum de 2 cœurs CPU.

Pourquoi ma fonction lambda prend-elle si longtemps?

Si votre code prend beaucoup plus de temps à fonctionner en lambda que sur votre machine locale, il peut être contraint par la mémoire ou la puissance de traitement disponible pour la fonction. Configurez la fonction avec une mémoire supplémentaire pour augmenter la mémoire et le CPU.

Pourquoi mon lambda est-il si lent?

Si la mémoire allouée n'est pas entièrement utilisée mais que l'exécution de Lambda est lente ou même se termine avec les délais d'attente, il se peut que la Lambda ait un manque de puissance de traitement. C'est généralement le cas lorsque Lambda gère les charges de travail intensives du processeur. En ajoutant plus de mémoire, Lambda obtient plus de puissance de traitement.

Pourquoi les fonctions lambda sont-elles si lentes?

Sans l'affaire CPU qui affecte souvent les applications serveurs, la principale cause du temps de réponse lent Lambda est une latence élevée des services auxquels vos fonctions intègrent.

Comment surmonter les limitations de lambda dans AWS?

La limite de taille AWS Lambda est de 50 Mo lorsque vous téléchargez le code directement sur le service Lambda. Cependant, si la taille de votre package de déploiement de code est plus élevé, vous avez une option pour la télécharger sur S3 et la télécharger tout en déclenchant l'invocation de la fonction. Une autre option consiste à utiliser les couches de lambda.

Comment accélérer le froide lambda?

Une façon de réduire vos temps de démarrage est d'allouer plus de mémoire à vos fonctions. Lambda Resources est à l'échelle linéairement avec plus de mémoire accordant plus de processeur. Plus de processeur signifie que votre initialisation est traitée plus rapidement, réduisant les heures de début du froid.

Comment réduire le temps de réponse lambda?

Si nous devons réduire le temps d'exécution lambda, nous pouvons essayer d'augmenter la mémoire (et par extension, CPU) pour le traiter plus rapidement. Cependant, lorsque nous essayons d'augmenter la mémoire pour une fonction après une certaine limite, elle n'améliorera pas le temps d'exécution car AWS offre actuellement un maximum de 2 cœurs CPU.

Et si Lambda est trop petit?

Si votre valeur lambda est trop faible, votre modèle sera plus complexe et vous courez le risque de sur-ajustement de vos données. Votre modèle en apprendra trop sur les particularités des données de formation et ne pourra pas généraliser à de nouvelles données.

Combien de temps est trop long pour Lambda?

Q: Combien de temps une fonction AWS Lambda peut-elle exécuter? Les fonctions AWS Lambda peuvent être configurées pour exécuter jusqu'à 15 minutes par exécution. Vous pouvez définir le délai d'expiration sur n'importe quelle valeur entre 1 seconde et 15 minutes.

Quelle langue est la plus rapide en lambda?

Les avantages de Python dans les environnements AWS Lambda

C'est environ 100 fois plus rapide que Java ou C #. Modules tiers. Comme NPM, Python a une grande variété de modules disponibles. La fonction aide à faciliter l'interaction avec d'autres langues et plates-formes.