Métriques personnalisées de l'exportateur JMX

1. Comment fonctionne l'exportateur JMX?
2. Quelle est la différence entre Kafka Exporter et JMX Exportateur?
3. Quelles sont les métriques JMX?
4. JMX affecte-t-il les performances?
5. Qu'est-ce que l'exportateur métrique?
6. JMX utilise-t-il TCP ou UDP?
7. Quels sont les trois principaux types d'exportateurs?
8. Qu'est-ce que JMX Exportateur à Kafka?
9. Qu'est-ce que JMX Exportateur?
10. Pouvons-nous pousser les mesures à Prometheus?
11. Comment obtenir des mesures Hadoop?
12. Comment vérifier les mesures kafka?
13. Comment vérifier les mesures azur?
14. Quelles sont les 3 mesures d'évaluation?
15. Quels sont les 3 piliers de la surveillance de l'API?

Comment fonctionne l'exportateur JMX?

JMX-Exporter est une application Java qui utilise des API JMX pour collecter l'application et les mesures JVM. C'est l'agent Java qui signifie qu'il fonctionne à l'intérieur du même JVM. Cela vous donne un bel avantage de ne pas exposer JMX à distance - JMX-Exporter ne fera que collecter les métriques et l'expose sur HTTP en mode lecture seule.

Quelle est la différence entre Kafka Exporter et JMX Exportateur?

L'exportateur JMX vous donnera les métriques de chaque courtier individuel, comme la mémoire, les mesures externes GC et Kafka. L'exportateur de Kafka est un état plus global, comme les compensations des partitions.

Quelles sont les métriques JMX?

Java Management Extensions (JMX) est une spécification pour surveiller et gérer les applications Java. Il permet à un système de gestion générique de surveiller votre application; augmenter les notifications lorsque l'application a besoin d'attention; et modifier l'état de votre application pour remédier aux problèmes.

JMX affecte-t-il les performances?

La surveillance JMX affecte-t-elle les performances du serveur de collaborateur? L'activation de la surveillance JMX sur le serveur de collaborateur n'a pas d'impact significatif et ne devrait pas affecter les performances du serveur.

Qu'est-ce que l'exportateur métrique?

Les exportateurs de métriques sont chargés de passer les mesures enregistrées à un stockage métrique. Ils peuvent mettre en œuvre une approche push où les mesures sont envoyées à un collecteur ou à une approche de traction où les mesures sont grattées par un système externe.

JMX utilise-t-il TCP ou UDP?

Le connecteur JMX Messageing Protocol).

Quels sont les trois principaux types d'exportateurs?

Exportateur marchand, exportateur de fabricants, exportateur d'exportateur de services Exportateur ou exportateur réputé.

Qu'est-ce que JMX Exportateur à Kafka?

JMX Exporter est un collectionneur qui peut fonctionner dans le cadre d'une application Java existante (comme Kafka) et exposer ses mesures JMX sur un point de terminaison HTTP, qui peut être consommé par n'importe quel système tel que Prometheus.

Qu'est-ce que JMX Exportateur?

JMX Exporter est un exportateur officiel de Prométhée qui peut gratter et exposer JMX MBEANS en tant que métriques Prometheus. Pour plus d'informations, voir Prometheus / JMX_Exporter . Les informations sur les conteneurs peuvent collecter des métriques Prométhée prédéfinies de Java Virtual Machine (JVM), Java et Tomcat (Catalina) à l'aide de l'exportateur JMX.

Pouvons-nous pousser les mesures à Prometheus?

Parfois, vous devrez surveiller les composants qui ne peuvent pas être grattés. Le prometheus pushgateway vous permet de pousser les séries chronologiques des travaux de lot de service à courte durée à un travail intermédiaire que Prométhée peut gratter.

Comment obtenir des mesures Hadoop?

Métriques de performance pour Datanodes, Namenodes et YARN

Aller au serveur > Hadoop > Cliquez sur le cluster Hadoop > Namenodes / datanodes / fil > Cliquez sur le moniteur. Assurez-vous que l'agent de surveillance Linux Site24x7 est installé dans chaque Datanode, NameNode et Yarn pour afficher les mesures de performance suivantes.

Comment vérifier les mesures kafka?

Métriques Key Kafka à surveiller

Demandez le temps d'inactivité du gestionnaire. Partitions sous-répliques. Élections de leader. Temps de ralenti du CPU.

Comment vérifier les mesures azur?

Utilisez des métriques Explorer pour analyser de manière interactive les données de votre base de données métrique et tracer les valeurs de plusieurs métriques au fil du temps. Vous pouvez épingler les graphiques à un tableau de bord pour les visualiser avec d'autres visualisations. Vous pouvez également récupérer des mesures en utilisant l'API de repos de surveillance Azure.

Quelles sont les 3 mesures d'évaluation?

Des métriques comme la précision, la précision, le rappel sont de bons moyens d'évaluer les modèles de classification pour les ensembles de données équilibrés, mais si les données sont déséquilibrées, d'autres méthodes comme ROC / AUC fonctionnent mieux pour évaluer les performances du modèle.

Quels sont les 3 piliers de la surveillance de l'API?

Les 3 piliers de la sécurité de l'API: visibilité, score à risque & Mise en vigueur.