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- Pourquoi le kibana est-il si lent?
- Pourquoi la mise à jour Elasticsearch est-elle lente?
- Pourquoi Kibana Server n'est-il pas encore prêt?
- Pourquoi les journaux Kibana ne montrent pas?
- De combien RAM a-t-il besoin de kibana?
- Quelle est l'alternative pour Kibana?
- Est 4 Go de RAM suffisamment pour Elasticsearch?
- Comment puis-je savoir quand Kibana est prêt?
- Le kibana peut-il courir sans elasticsearch?
- Splunk est mieux que Kibana?
- Splunk est mieux que Kibana?
- Comment puis-je rendre Elasticsearch plus rapidement?
- Combien de temps cela prendra-t-il pour apprendre le kibana?
- Qui est un meilleur kibana ou tableau?
- Grafana est-il meilleur que Kibana?
- Kibana est-il toujours gratuit?
- Combien de données peuvent gérer élastiques?
Pourquoi le kibana est-il si lent?
Certains types de visualisation font des demandes au serveur de Kibana. Si votre instance Kibana a un processeur ou une mémoire limitée, cela pourrait ralentir ces visualisations. Si la machine sur laquelle vous consultez Kibana est plus lente, elle peut avoir des performances plus lentes lors de la rendu à votre écran (il y a beaucoup de js)
Pourquoi la mise à jour Elasticsearch est-elle lente?
Les requêtes lentes sont souvent causées par
Clusters ou indices élastiques de recherche mal configurés. CPU saturé, mémoire, disque et ressources réseau sur le cluster.
Pourquoi Kibana Server n'est-il pas encore prêt?
Le message «Kibana Server n'est pas encore prêt» apparaît généralement lorsque vous venez de commencer ou de redémarrer Kibana. Il peut également être produit pour l'une des raisons suivantes: votre service ou votre configuration de kibana a une erreur qui le fait redémarrer constamment. Votre service Elasticsearch n'est pas en place ou a une erreur.
Pourquoi les journaux Kibana ne montrent pas?
Cela peut se produire lorsque l'un des deux services «Elasticsearch» ou «Logstash» descend sur le CLS. Cela peut également se produire lorsque Elasticsearch ne reçoit pas les données du Logstash.
De combien RAM a-t-il besoin de kibana?
Pour les services Elasticsearch et Kibana, une machine avec un minimum de 4 Go de RAM et 2 noyau est requise. Le disque (SSD) est un facteur clé pour les performances, vous devez donc installer aussi mémoire que possible, car Elasticsearch est censé indexer chaque événement reçu du gestionnaire et le maintenir pendant le temps.
Quelle est l'alternative pour Kibana?
Il existe de nombreuses alternatives à Kibana, mais les supérieures sont Grafana, Knowi et Splunk. Grafana est un outil open-source bon pour la visualisation des données. Il est principalement utilisé par InfluxDB, Graphite et Elasticsearch.
Est 4 Go de RAM suffisamment pour Elasticsearch?
En tant qu'application Java, Elasticsearch nécessite une allocation de mémoire logique (tas) à partir de la mémoire physique du système. Cela devrait être jusqu'à la moitié de la RAM physique, plafonnant à 32 Go.
Comment puis-je savoir quand Kibana est prêt?
Pour afficher la page d'état de Kibana, utilisez le point de terminaison de l'état. Par exemple, localhost: 5601 / statut . Pour les détails d'état du serveur Formaté JSON, utilisez le point de terminaison localhost: 5601 / API / Status API.
Le kibana peut-il courir sans elasticsearch?
Kibana, d'autre part, est conçu pour fonctionner uniquement avec Elasticsearch et ne prend donc en charge aucun autre type de source de données. Afin d'extrapoler les données provenant d'autres sources, il doit être expédié dans la pile des wapitis (via Filebeat ou Metricbeat, puis Logstash, puis Elasticsearch) afin de lui appliquer Kibana.
Splunk est mieux que Kibana?
Splunk assure une sécurité supplémentaire aux données centralisées hébergées des utilisateurs car il est sous licence et propriétaire. Kibana n'offre pas une telle sécurité.
Splunk est mieux que Kibana?
Splunk assure une sécurité supplémentaire aux données centralisées hébergées des utilisateurs car il est sous licence et propriétaire. Kibana n'offre pas une telle sécurité.
Comment puis-je rendre Elasticsearch plus rapidement?
Donnez de la mémoire au Système de fichiers Cacheedit
Elasticsearch s'appuie fortement sur le cache du système de fichiers afin de rendre la recherche rapide. En général, vous devez vous assurer qu'au moins la moitié de la mémoire disponible va dans le cache du système de fichiers afin qu'Elasticsearch puisse conserver les régions chaudes de l'index dans la mémoire physique.
Combien de temps cela prendra-t-il pour apprendre le kibana?
La durée du contenu est d'environ 1 heure et 30 minutes. Le cours Elasticsearch vous apprendra sur Elasticsearch et le fonctionnement intérieur de Kibana.
Qui est un meilleur kibana ou tableau?
Kibana en a 9.6 points pour la qualité globale et une notation de 99% pour la satisfaction des utilisateurs; Alors que Tableau en a 9.2 points pour la qualité globale et 93% pour la satisfaction des utilisateurs.
Grafana est-il meilleur que Kibana?
La conception de Grafana pour l'analyse et la visualisation de mesures telles que le processeur système, la mémoire, le disque et l'utilisation d'E / S. La plate-forme n'autorise pas les données de données en texte intégral. Kibana, en revanche, s'étend sur Elasticsearch et est utilisé principalement pour analyser les messages journaux.
Kibana est-il toujours gratuit?
Kibana est-il gratuit? Oui, Kibana est libre à utiliser sous la licence élastique ou SSPL. Des fonctionnalités gratuites supplémentaires sont disponibles sous la licence élastique.
Combien de données peuvent gérer élastiques?
Bien qu'il n'y ait techniquement aucune limite à la quantité de données que vous pouvez stocker sur un seul éclat, Elasticsearch recommande une limite supérieure douce de 50 Go par fragment, que vous pouvez utiliser comme directive générale qui signale quand il est temps de démarrer un nouvel index.
