Concepts kubeflow

1. À quoi sert Kubeflow pour?
2. Comment fonctionnent les pipelines Kubeflow?
3. Quelle est la différence entre les pipelines Kubeflow et Kubeflow?

À quoi sert Kubeflow pour?

Kubeflow est la boîte à outils d'apprentissage automatique open source au-dessus de Kubernetes. Kubeflow traduit les étapes de votre flux de travail de science des données dans des travaux de Kubernetes, fournissant l'interface native du cloud pour vos bibliothèques, frameworks, pipelines et cahiers ML.

Comment fonctionnent les pipelines Kubeflow?

Un pipeline Kubeflow est une définition portable et évolutive d'un flux de travail ML, basé sur des conteneurs. Un pipeline est composé d'un ensemble de paramètres d'entrée et d'une liste des étapes de ce workflow. Chaque étape d'un pipeline est une instance d'un composant, qui est représenté comme une instance de contenerop .

Quelle est la différence entre les pipelines Kubeflow et Kubeflow?

Qu'est-ce que les pipelines? Kubeflow est une boîte à outils d'apprentissage automatique (ML) dédiée à la création de déploiements de flux de travail ML sur Kubernetes Simple, portable et évolutif. Les pipelines Kubeflow sont des flux de travail ML de bout en bout réutilisables construits à l'aide du SDK des pipelines Kubeflow.