Pipelines kubeflow ui

1. Comment accéder à Kubeflow UI?
2. Quelle est la différence entre les pipelines Kubeflow et Kubeflow?
3. Comment visualisez-vous un pipeline?
4. Comment accéder à l'interface utilisateur du tableau de bord Kubernetes?
5. Comment accéder au cluster Kubernetes dans l'interface utilisateur?
6. Kubeflow est-il meilleur que mlflow?
7. Le kubeflow peut-il fonctionner sans kubernetes?
8. Est Kubeflow uniquement pour Tensorflow?
9. Le flux d'air peut-il remplacer Jenkins?
10. Qu'est-ce que le flux d'air vs mlflow?
11. Le flux de données est-il le même que le flux d'air?
12. Comment accéder à l'argocd ui?
13. Quelle est la connexion par défaut pour Kubeflow?
14. Comment accéder au tableau de bord Kubernetes depuis l'extérieur?
15. Comment accéder à Kubernetes Cluster à distance?
16. Comment accéder à Clusterip depuis l'extérieur?

Comment accéder à Kubeflow UI?

Vous pouvez accéder à KubeFlow via Kubectl et Forwarding de port comme suit: Installez Kubectl Si vous ne l'avez pas déjà fait: Si vous utilisez KubeFlow sur GCP, exécutez la commande suivante sur la ligne de commande: les composants gcloud Installer Kubectl . Alternativement, suivez le guide d'installation de Kubectl.

Quelle est la différence entre les pipelines Kubeflow et Kubeflow?

Qu'est-ce que les pipelines? Kubeflow est une boîte à outils d'apprentissage automatique (ML) dédiée à la création de déploiements de flux de travail ML sur Kubernetes Simple, portable et évolutif. Les pipelines Kubeflow sont des flux de travail ML de bout en bout réutilisables construits à l'aide du SDK des pipelines Kubeflow.

Comment visualisez-vous un pipeline?

Visualiser les exécutions du pipeline à l'aide de Google Cloud Console

Dans Sélectionner un projet récent, cliquez sur une tuile de projet. Cliquez sur le nom d'exécution de l'exécution du pipeline que vous souhaitez analyser. La page d'exécution du pipeline apparaît et affiche le graphique d'exécution du pipeline. Le résumé du pipeline apparaît dans le volet d'analyse du pipeline.

Comment accéder à l'interface utilisateur du tableau de bord Kubernetes?

Pour accéder au point de terminaison du tableau de bord, ouvrez le lien suivant avec un navigateur Web: http: // localhost: 8001 / api / v1 / namespaces / kubernetes-dashboard / services / https: kubernetes-dashboard: / proxy / #!/connexion . Choisissez un jeton, collez la sortie d'authentification de la commande précédente dans le champ de jeton et choisissez-vous connecter.

Comment accéder au cluster Kubernetes dans l'interface utilisateur?

Ouvrez un navigateur et accédez à http: // localhost: 8001 / api / v1 / namespaces / kube-system / services / https: kubernetes - dashboard: / proxy / #!/ Connectez-vous pour afficher le tableau de bord Kubernetes qui a été déployé lorsque le cluster a été créé.

Kubeflow est-il meilleur que mlflow?

Kubeflow assure la reproductibilité dans une plus grande mesure que MLFlow car il gère l'orchestration. Environnement collaboratif: le suivi des expériences est au cœur de MLFlow. Il favorise la possibilité de se développer localement et de suivre des exécutions dans une archive distante via un processus de journalisation.

Le kubeflow peut-il fonctionner sans kubernetes?

Avant de commencer. Travailler avec les pipelines Kubeflow autonome nécessite un cluster Kubernetes ainsi qu'une installation de kubectl.

Est Kubeflow uniquement pour Tensorflow?

Kubeflow ne vous enferme pas dans TensorFlow. Vos utilisateurs peuvent choisir le cadre d'apprentissage automatique pour leurs cahiers ou workflows comme ils le souhaitent. Aujourd'hui, Kubeflow peut orchestrer des workflows pour les conteneurs exécutant de nombreux types de cadres d'apprentissage automatique (xgboost, pytorch, etc.).

Le flux d'air peut-il remplacer Jenkins?

Air Flow vs Jenkins: Production et tests

Étant donné que le flux d'air n'est pas un outil DevOps, il ne prend pas en charge les tâches de non-production. Cela signifie que tout travail que vous chargez sur le flux d'air sera traité en temps réel. Cependant, Jenkins est plus adapté aux tests de construction. Il prend en charge les cadres de test comme le robot, le pytest et le sélénium.

Qu'est-ce que le flux d'air vs mlflow?

Air Flow est un ensemble de composants et de plugins pour la gestion et la planification des tâches. MLFlow est une bibliothèque Python que vous pouvez importer dans votre code d'apprentissage automatique existant et un outil de ligne de commande que vous pouvez utiliser pour former et déployer des modèles d'apprentissage automatique écrit dans Scikit-Learn à Amazon Sagemaker ou Azureml.

Le flux de données est-il le même que le flux d'air?

Air Flow est une plate-forme pour auteur, planifier et surveiller les workflows programmatiques. Cloud Dataflow est un service entièrement géré sur Google Cloud qui peut être utilisé pour le traitement des données. Vous pouvez écrire votre code de flux de données, puis utiliser le flux d'air pour planifier et surveiller le travail de flux de données.

Comment accéder à l'argocd ui?

Pour se connecter à l'interface utilisateur Argocd, le nom d'utilisateur par défaut est l'administrateur et le mot de passe par défaut est la sortie de la commande ci-dessus. Enregistrer ce mot de passe; Vous en aurez besoin pour la prochaine étape d'installation et de configuration de l'agent de ligne de commande ArgOCD. À ce stade, prenez le temps de vous familiariser avec l'interface utilisateur Argocd.

Quelle est la connexion par défaut pour Kubeflow?

Connectez-vous à Kubeflow à l'aide de l'interface utilisateur

Une fois que vous utilisez le nom DNS et utilisez le nom d'utilisateur par défaut User @ Exemple.com et mot de passe par défaut 12341234, vous pourrez accéder à votre tableau de bord central de Kubeflow.

Comment accéder au tableau de bord Kubernetes depuis l'extérieur?

Comment rendre le tableau de bord Kubernetes accessible depuis l'extérieur? Pour rendre le tableau de bord accessible à partir de l'extérieur, les administrateurs peuvent créer un jeton de support que l'administrateur peut partager avec le personnel autorisé ou via le service Kubernetes ou le contrôleur d'entrée pour y accéder depuis l'extérieur (machines non utilisées pour installer le tableau de bord).

Comment accéder à Kubernetes Cluster à distance?

Pour l'instance Kubectl installée localement pour accéder à une télécommande à votre serveur API du cluster Kubernetes en cours d'exécution sur https: // cluster-ip-address: 8443, vous devez configurer un public, nous Url pour le serveur API, afin que vous puissiez accéder et gérer le cluster de n'importe où sur Internet.

Comment accéder à Clusterip depuis l'extérieur?

Pour atteindre le clusterrip à partir d'un ordinateur externe, vous pouvez ouvrir un proxy Kubernetes entre l'ordinateur externe et le cluster. Vous pouvez utiliser kubectl pour créer un tel proxy. Lorsque le proxy est en place, vous êtes directement connecté au cluster et vous pouvez utiliser l'IP interne (ClusterIp) pour ce service .