Partage du GPU de Kubernetes

1. Les modules multiples peuvent-ils partager un GPU?
2. Les kubernetes peuvent-ils utiliser le GPU?
3. Les conteneurs docker peuvent partager le GPU?
4. Comment fonctionne la mémoire partagée GPU?
5. Pouvez-vous exécuter 3 GPU en même temps?
6. Pouvez-vous lier 2 GPU?
7. Les conteneurs peuvent accéder au GPU?
8. Les conteneurs ont-ils accès au GPU?
9. Puis-je utiliser mon GPU sur la machine virtuelle?
10. Pouvez-vous expédier un GPU en enveloppe à bulles?
11. Le GPU a-t-il besoin de 2 GPU?
12. Pouvez-vous cluster GPUS?
13. Quelle est la différence entre le GPU dédié et le GPU partagé?
14. Pourquoi la mémoire GPU partagée n'est-elle pas utilisée?
15. Quelle est la différence entre la mémoire du GPU et la mémoire GPU partagée?
16. Pouvez-vous utiliser 4 GPU à la fois?
17. Puis-je utiliser 4 GPU en même temps?
18. Est-il acceptable d'utiliser 2 GPU à la fois?
19. Comment s'appelle-t-il lorsque vous liez 2 GPUS ensemble?
20. Les pods multiples peuvent-ils utiliser le même PV?
21. Les 2 pods ont-ils la même IP?
22. Les pods multiples peuvent-ils utiliser le même port?
23. Les pods multiples peuvent-ils partager le même volume persistant?
24. Un pod peut-il avoir 2 services?
25. Un pod peut-il avoir 2 conteneurs?
26. Peut 2 gousses qui s'inscrivent dans l'allée?
27. Comment partager les données entre deux gousses?
28. Les 2 pods peuvent communiquer à Kubernetes?
29. Combien de connexions un pod peut-il gérer?
30. Combien de conteneurs peuvent fonctionner dans un seul pod?
31. Comment les deux conteneurs du même pod communiquent-ils?
32. Combien de pods peut fonctionner dans un seul nœud?
33. Quelle est la différence entre persistant-volume et persistant?
34. Quelle est la différence entre le volume et le volume persistant?
35. Faire des conteneurs dans une mémoire de partage?

Les modules multiples peuvent-ils partager un GPU?

Vous ne pouvez pas trop engager les GPU - les contenants et les gousses ne partagent pas les GPU. Un conteneur ne peut pas demander une partie d'un GPU - chaque conteneur peut avoir accès à un GPU complet ou à plusieurs GPU.

Les kubernetes peuvent-ils utiliser le GPU?

Introduction. Kubernetes est une plate-forme open source pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Kubernetes comprend la prise en charge des GPU et des améliorations à Kubernetes afin que les utilisateurs puissent facilement configurer et utiliser les ressources GPU pour accélérer les charges de travail AI et HPC.

Les conteneurs docker peuvent partager le GPU?

Construire et exécuter des conteneurs Docker en tirant parti des GPU nvidia

Les ingénieurs de NVIDIA ont trouvé un moyen de partager les pilotes GPU de l'hôte aux conteneurs, sans les avoir installés sur chaque conteneur individuellement. Les GPU sur le conteneur seraient les conteneurs hôtes.

Comment fonctionne la mémoire partagée GPU?

La mémoire GPU partagée est une mémoire virtuelle généralement utilisée lorsque votre GPU est à court de mémoire vidéo dédiée. La mémoire GPU partagée est donc différente de la mémoire GPU dédiée. Il y a une grande différence entre ces deux types de VRAM. Ce type de mémoire virtuelle est utilisé lorsque votre GPU manque de sa mémoire vidéo dédiée.

Pouvez-vous exécuter 3 GPU en même temps?

Oui, vous pouvez exécuter 3 cartes graphiques simultanément sans technologie SLI. Si vous souhaitez activer SLI, vous devez configurer SLI dans PCIE_8 et PCIE_16_2. Installez ensuite une autre carte graphique sur PCIE_16_1.

Pouvez-vous lier 2 GPU?

Les deux cartes graphiques doivent être connectées via un câble de pont qui est généralement livré avec la carte graphique ou doit être acheté séparément. Seuls les GPU de la même série peuvent être connectés les uns aux autres. Enfin, fermez le boîtier et branchez vos ports d'affichage vers le GPU primaire.

Les conteneurs peuvent accéder au GPU?

Vous devriez pouvoir exécuter avec succès Nvidia-SMI et voir le nom de votre GPU, la version du pilote et la version CUDA. Pour utiliser votre GPU avec Docker, commencez par ajouter la boîte à outils Nvidia Container à votre hôte. Cela s'intègre dans le moteur Docker pour configurer automatiquement vos conteneurs pour le support GPU.

Les conteneurs ont-ils accès au GPU?

Cependant, les conteneurs Docker® sont le plus souvent utilisés pour déployer facilement les applications basées sur le processeur sur plusieurs machines, où les conteneurs sont à la fois du matériel et de la plate-forme. Le moteur Docker ne prend pas en charge nativement les GPU NVIDIA car il utilise un matériel spécialisé qui nécessite l'installation du pilote nvidia.

Puis-je utiliser mon GPU sur la machine virtuelle?

Le moteur de calcul fournit des unités de traitement graphique (GPU) que vous pouvez ajouter à vos machines virtuelles (VM). Vous pouvez utiliser ces GPU pour accélérer des charges de travail spécifiques sur vos machines virtuelles telles que l'apprentissage automatique et le traitement des données.

Pouvez-vous expédier un GPU en enveloppe à bulles?

En raison de la sensibilité des GPU, votre meilleur pari est de placer la plus petite boîte dans une plus grande boîte avant l'expédition. Préparez une couche inférieure protectrice. Avant de placer la plus petite boîte dans la plus grande boîte, préparez la plus grande boîte en mettant une couche de mousse, des arachides, des emballages à bulles ou du papier journal en bas de la boîte.

Le GPU a-t-il besoin de 2 GPU?

RE: Passhrough GPU unique vs Dual GPU Passthrough

Stabilité (les deux hôtes & invité) est probablement mieux avec une double configuration GPU, mais une seule configuration GPU peut être plus facile à configurer . Le principal inconvénient que je vois pour une seule configuration GPU est que vous perdrez la majorité des fonctionnalités de l'hôte lors de l'utilisation de la machine virtuelle.

Pouvez-vous cluster GPUS?

Les clusters GPU peuvent également être distribués, avec des nœuds GPU répartis sur les appareils déployés au bord, plutôt que dans un centre de données centralisé. Rejoindre des GPU à partir de plusieurs nœuds distribués en un seul cluster permet d'exécuter une inférence AI avec une latence très faible.

Quelle est la différence entre le GPU dédié et le GPU partagé?

Les graphismes dédiés se réfèrent à avoir une carte graphique distincte bien que partagée (également appelée intégrée ou à bord) signifie utiliser votre processeur et votre RAM système pour le traitement graphique. La différence est assez grande.

Pourquoi la mémoire GPU partagée n'est-elle pas utilisée?

GPU n'appelle probablement pas autant de mémoire et l'utilisation de la mémoire partagée que vous voyez est probablement des pages stockées à partir d'autres applications de bureau que vous avez en arrière-plan tout en exécutant un plein écran. Windows les sauve pour les sauvegarde afin qu'ils puissent être préchargés.

Quelle est la différence entre la mémoire du GPU et la mémoire GPU partagée?

La mémoire GPU dédiée est la quantité de mémoire allouée au GPU pour une utilisation exclusive, tandis que la mémoire du GPU est la quantité totale de mémoire disponible pour le GPU, y compris la mémoire dédiée et partagée. La mémoire GPU partagée est la quantité de mémoire partagée entre le GPU et le CPU.

Pouvez-vous utiliser 4 GPU à la fois?

La technologie CrossFire d'AMD a été développée par ATI Technologies et permet à 4 GPU de se connecter à un seul ordinateur et de fournir des performances améliorées. La technologie fonctionne de la même manière que Nvidia Sli fonctionne et les cartes multiples sont configurées dans la configuration maître-esclave.

Puis-je utiliser 4 GPU en même temps?

La plupart des cartes mères autoriseront jusqu'à quatre GPU. Cependant, la plupart des GPU ont une largeur de deux emplacements PCIe, donc si vous prévoyez d'utiliser plusieurs GPU, vous aurez besoin d'une carte mère avec suffisamment d'espace entre les emplacements PCIE pour accueillir ces GPU.

Est-il acceptable d'utiliser 2 GPU à la fois?

Deux GPU sont idéaux pour les jeux multi-moniteurs. Les cartes doubles peuvent partager la charge de travail et fournir de meilleures fréquences d'images, des résolutions plus élevées et des filtres supplémentaires. Des cartes supplémentaires peuvent permettre de profiter de nouvelles technologies telles que des écrans 4K.

Comment s'appelle-t-il lorsque vous liez 2 GPUS ensemble?

L'interface de liaison évolutive (SLI) est un nom de marque pour une technologie multi-GPU obsolète développée par Nvidia pour lier deux cartes vidéo ou plus ensemble pour produire une seule sortie. SLI est un algorithme de traitement parallèle pour l'infographie, destiné à augmenter la puissance de traitement disponible.

Les pods multiples peuvent-ils utiliser le même PV?

Une fois qu'un PV est lié à un PVC, ce PV est essentiellement lié au projet du PVC et ne peut pas être lié par un autre PVC. Il y a une cartographie un à un des PV et des PVC. Cependant, plusieurs pods dans le même projet peuvent utiliser le même PVC.

Les 2 pods ont-ils la même IP?

Chaque conteneur dans une pod partage la même propriété. Vous pouvez «ping localhost» à l'intérieur d'un pod. Deux conteneurs du même pod partagent une IP et un espace de noms de réseau et ils sont tous les deux locaux.

Les pods multiples peuvent-ils utiliser le même port?

0.1 . Cela signifie que les conteneurs ne peuvent pas utiliser le même port. Il est très facile d'y parvenir à l'aide de Docker Run ou Docker-Compose, en utilisant 8001: 80 pour le premier conteneur et 8002: 80 pour le deuxième conteneur.

Les pods multiples peuvent-ils partager le même volume persistant?

Le mode d'accès ReadWriteOnce restreint l'accès volumique à un seul nœud, ce qui signifie qu'il est possible pour plusieurs pods sur le même nœud à lire et à écrire au même volume.

Un pod peut-il avoir 2 services?

C'est un cas assez courant lorsque plusieurs conteneurs dans un pod écoutent sur différents ports et que vous devez exposer tous ces ports. Vous pouvez utiliser deux services ou un service avec deux ports exposés.

Un pod peut-il avoir 2 conteneurs?

Dans le même temps, un pod peut contenir plus d'un récipient, généralement parce que ces conteneurs sont relativement étroitement couplés.

Peut 2 gousses qui s'inscrivent dans l'allée?

Oui, si votre allée peut s'adapter à deux véhicules côte à côte ou de bout en bout, il peut probablement accueillir deux conteneurs. Un espace 25 pieds. large et 15 pieds. Tall permettra un placement côte à côte.

Comment partager les données entre deux gousses?

Création d'un pod qui exécute deux conteneurs

Le chemin de montage pour le volume partagé est / usr / share / nginx / html . Le deuxième conteneur est basé sur l'image Debian et a un chemin de montage de / pod-data . Le deuxième conteneur exécute la commande suivante puis se termine. Notez que le deuxième conteneur écrit l'index.

Les 2 pods peuvent communiquer à Kubernetes?

Dans Kubernetes, les pods peuvent communiquer entre eux de quelques manières différentes: les conteneurs du même pod peuvent se connecter les uns aux autres à l'aide de localhost, puis le numéro de port exposé par l'autre conteneur. Un conteneur dans un pod peut se connecter à un autre pod en utilisant son adresse IP.

Combien de connexions un pod peut-il gérer?

Par défaut, le nombre maximum de demande simultanée par cloud Kubernetes est de 32. Les étapes de maintenance et les étapes du pipeline de l'agent dans les blocs de conteneurs sont les opérations les plus courantes qui nécessitent des connexions de serveur API Kubernetes.

Combien de conteneurs peuvent fonctionner dans un seul pod?

N'oubliez pas que chaque conteneur dans un pod fonctionne sur le même nœud et que vous ne pouvez pas arrêter ou redémarrer indépendamment; La meilleure pratique habituelle consiste à exécuter un conteneur dans un pod, avec des conteneurs supplémentaires uniquement pour des choses comme un sidecar Istio Network-Proxy.

Comment les deux conteneurs du même pod communiquent-ils?

Du point de vue du réseau, chaque conteneur dans le pod partage le même espace de noms de réseautage. Cela donne à chaque conteneur un accès aux mêmes ressources de réseau, telles que l'adresse IP du pod. Les conteneurs dans le même pod peuvent également communiquer entre eux sur localhost.

Combien de pods peut fonctionner dans un seul nœud?

À propos des pods maximaux par défaut par nœud. Par défaut, GKE autorise jusqu'à 110 pods par nœud sur des clusters standard, mais les clusters standard peuvent être configurés pour accorder jusqu'à 256 pods par nœud. Les grappes de pilote automatique ont un maximum de 32 gousses par nœud.

Quelle est la différence entre persistant-volume et persistant?

Un persistantVolume (PV) est un stockage dans le cluster qui a été provisionné par l'administrateur de serveur / stockage / cluster ou provisionné dynamiquement à l'aide de classes de stockage. C'est une ressource dans le cluster tout comme le nœud. Un persistantVolumeClaim (PVC) est une demande de stockage par un utilisateur qui peut être atteint de PV.

Quelle est la différence entre le volume et le volume persistant?

Différence entre les volumes et les volumes persistants

Les volumes et les volumes persistants diffèrent de la manière suivante: un volume sépare le stockage d'un conteneur mais le lie à un pod, tandis que PVS sépare le stockage d'un pod. Le cycle de vie d'un volume dépend du pod l'utilisation, tandis que le cycle de vie d'un PV n'est pas.

Faire des conteneurs dans une mémoire de partage?

Aperçu. Il existe deux types d'objets de mémoire partagés dans Linux: System V et POSIX. Les conteneurs d'un pod partagent l'espace de noms IPC du conteneur d'infrastructure POD et sont donc capables de partager les objets de mémoire partagés System V.