Serveur de métriques Kubernetes

1. Qu'est-ce que le serveur de métriques Kubernetes?
2. Quelle est la différence entre le serveur Kube-State-Metrics and Metrics?
3. Le cluster Autoscaler utilise-t-il le serveur de métriques?
4. Qu'est-ce que le serveur de métriques?
5. Quelle est l'utilisation du serveur métrique?
6. Prometheus a-t-il besoin de serveur de métriques?
7. Quels sont les deux types de mesures?
8. HPA a-t-il besoin de serveur de métriques?
9. Kubernetes utilise-t-il MPI?
10. Quels sont les 4 types de mesures?
11. HPA a-t-il besoin de serveur de métriques?
12. Quel type de métriques Kubernetes utilise-t-il?
13. Prometheus a-t-il besoin de serveur de métriques?
14. Quelles sont les mesures exposées par Kubernetes?
15. Qu'est-ce que le serveur HPA?
16. Quelle est la différence entre HPA et CA?
17. Pouvez-vous utiliser HPA à Milsim?
18. Quels sont les 4 types de mesures?
19. Est-ce que Prométhée est un serveur?
20. Puis-je utiliser prometheus sans kubernetes?
21. Où stockez-vous les mesures de prométhée?

Qu'est-ce que le serveur de métriques Kubernetes?

Le serveur de métriques de Kubernetes est un agrégateur à l'échelle de la cluster des données d'utilisation des ressources. Le serveur de métriques de Kubernetes collecte des mesures de ressources à partir du kubelet fonctionnant sur chaque nœud de travailleur et les expose dans le serveur API Kubernetes via l'API Kubernetes Metrics.

Quelle est la différence entre le serveur Kube-State-Metrics and Metrics?

Le serveur de métriques Kubernetes fournit des informations sur l'utilisation des ressources de cluster (telles que le processeur et la mémoire) qui est utile pour la mise à l'échelle, tandis que Kube-State-Metrics se concentre davantage sur la santé des objets Kubernetes dans votre cluster, tels que la disponibilité de la disponibilité de la disponibilité de la disponibilité de gousses et la préparation des nœuds.

Le cluster Autoscaler utilise-t-il le serveur de métriques?

Cluster Autoscaler a déjà un point de terminaison de métriques fournissant des mesures de base. Cela inclut les mesures de processus par défaut (nombre de goroutines, la durée GC, les détails du processeur et de la mémoire, etc.) ainsi que certaines mesures personnalisées liées au temps pris par diverses parties de la boucle principale de cluster Autoscaler.

Qu'est-ce que le serveur de métriques?

Metrics Server est une mise en œuvre de l'API de métriques open source, créée et entretenue par le Kubernetes SIG. Objectif principal de Metrics-Server est d'aider le Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler à augmenter ou à baisser automatiquement vos charges de travail d'application en fonction de facteurs externes (tels que le trafic HTTP lourd).

Quelle est l'utilisation du serveur métrique?

Les métriques-serveur récupèrent les mesures de ressources des Kubelets et les expose dans le serveur API Kubernetes via l'API de métriques à utiliser par le HPA et le VPA. Vous pouvez également afficher ces mesures à l'aide de la commande Kubectl TOP. Le serveur de métriques utilise l'API Kubernetes pour suivre les nœuds et les gousses de votre cluster.

Prometheus a-t-il besoin de serveur de métriques?

Les serveurs de Prométhée se gratteront régulièrement (pull), vous n'avez donc pas à vous soucier de pousser les mesures ou de configurer un point de terminaison distant non plus.

Quels sont les deux types de mesures?

Il existe trois catégories de mesures: les mesures de produits, les mesures de processus et les mesures de projet.

HPA a-t-il besoin de serveur de métriques?

Pour travailler, HPA a besoin d'un serveur de métriques disponible dans votre cluster pour gratter les mesures requises, telles que le processeur et l'utilisation de la mémoire. Une option simple est le serveur de métriques Kubernetes.

Kubernetes utilise-t-il MPI?

Habana utilise l'opérateur MPI standard de Kubeflow qui permet l'exécution de MPI réduit les charges de travail de style à Kubernetes, en tirant parti des accélérateurs Gaudi.

Quels sont les 4 types de mesures?

Dans la première partie de cette série de articles de blog sur les métriques, nous avons passé en revue les quatre types de métriques de Prométhée: compteurs, jauges, histogrammes et résumés.

HPA a-t-il besoin de serveur de métriques?

Pour travailler, HPA a besoin d'un serveur de métriques disponible dans votre cluster pour gratter les mesures requises, telles que le processeur et l'utilisation de la mémoire. Une option simple est le serveur de métriques Kubernetes.

Quel type de métriques Kubernetes utilise-t-il?

Dans Kubernetes, le principal système d'orchestration des conteneurs, il existe trois types importants de mesures à surveiller: les mesures de ressources, les mesures d'état de cluster et les métriques du plan de contrôle. Les mesures de ressources suivent la disponibilité de ressources importantes comme le processeur, la mémoire et le stockage.

Prometheus a-t-il besoin de serveur de métriques?

Les serveurs de Prométhée se gratteront régulièrement (pull), vous n'avez donc pas à vous soucier de pousser les mesures ou de configurer un point de terminaison distant non plus.

Quelles sont les mesures exposées par Kubernetes?

Métriques de cluster Kubernetes

Certaines des autres mesures critiques de cluster à examiner sont l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, la pression des E / S de réseau et l'utilisation du disque, ce qui indiquera si l'utilisation des ressources dans le cluster est exacte.

Qu'est-ce que le serveur HPA?

Un horizontalpodautoscaler (HPA pour faire court) met automatiquement à jour une ressource de charge de travail (comme un déploiement ou un état d'état), dans le but de mettre automatiquement la charge de travail pour répondre à la demande. La mise à l'échelle horizontale signifie que la réponse à une charge accrue consiste à déployer plus de pods.

Quelle est la différence entre HPA et CA?

Cluster Autoscaler (CA): ajuste le nombre de nœuds dans le cluster lorsque les pods ne parviennent pas à planifier ou lorsque les nœuds sont sous-utilisés. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): ajuste le nombre de répliques d'une application. Vertical Pod Autoscaler (VPA): ajuste les demandes et limites de ressources d'un conteneur.

Pouvez-vous utiliser HPA à Milsim?

Nous offrons plusieurs poids BB (. 25 et . 32) d'un fabricant de BB de qualité (force d'élite) et permettre aux gens de choisir le poids le plus approprié pour leur pistolet BB - qu'il s'agisse d'un AEG, d'un pistolet HPA ou de GBBR. Ces munitions vous sont fournies gratuitement et ajoute une dynamique complètement nouvelle à l'événement.

Quels sont les 4 types de mesures?

Dans la première partie de cette série de articles de blog sur les métriques, nous avons passé en revue les quatre types de métriques de Prométhée: compteurs, jauges, histogrammes et résumés.

Est-ce que Prométhée est un serveur?

Chaque serveur Prométhée est autonome, ne dépend pas du stockage réseau ou d'autres services à distance. Vous pouvez compter sur lui lorsque d'autres parties de votre infrastructure sont cassées, et vous n'avez pas besoin de configurer une infrastructure étendue pour l'utiliser.

Puis-je utiliser prometheus sans kubernetes?

Pour goûter les métriques de Hue Prometheus, vous pouvez configurer un serveur Prometheus pour gratter le point de terminaison / les métriques des métriques sur un serveur Hue (qui peut ne pas avoir besoin d'exécuter dans Docker ou Kubernetes).

Où stockez-vous les mesures de prométhée?

Prométhée stocke les métriques qu'il gratte sur un disque local dans une base de données de séries chronologiques.