- Est Logstash en temps réel?
- Ai-je besoin de logstash avec filebeat?
- Quoi de mieux que Logstash?
- Peut kafka remplacer le logstash?
- Comment Logstash communique-t-il avec Elasticsearch?
- Logstash utilise-t-il Kafka?
- Peut logstash recevoir syslog?
- Elasticsearch est-il plus rapide que MySQL?
- Est-ce que Elk Stack est en temps réel?
- Est Elasticsearch en temps réel?
- En quoi Logstash est-il différent de Kafka?
- Est le kibana en temps réel?
- Quels sont les inconvénients de Logstash?
- Pourquoi les élans sont-ils meilleurs que Splunk?
- Pourquoi les wapitis ne sont pas un siem?
Est Logstash en temps réel?
Logstash est un moteur de collecte de données open source avec des capacités de pipeline en temps réel. Il est d'abord utilisé pour écrire des données de journal dans la pile élastique. À mesure que la communauté open source se développe, Logstash peut unifier dynamiquement les données à partir de sources disparates et normaliser les données dans les destinations de votre choix.
Ai-je besoin de logstash avec filebeat?
Oui, Filebeat et Logstash peuvent être utilisés pour envoyer des journaux d'une source de données basée sur des fichiers à une destination de sortie prise en charge. Mais la comparaison s'arrête là. Dans la plupart des cas, nous utiliserons les deux en tandem lors de la construction d'un pipeline de journalisation avec la pile de wapitis, car les deux ont une fonction différente.
Quoi de mieux que Logstash?
Kafka offre à la fois une alternative plus puissante à Logstash, mais offre également une coopération en tandem potentielle. Cependant, d'une manière générale, Kafka est beaucoup plus puissante que Logstash en ce qui concerne les performances et la fiabilité.
Peut kafka remplacer le logstash?
Kafka est beaucoup plus puissant que Logstash. Pour synchroniser des données de PostgreSQL à Elasticsearch, les connecteurs Kafka pourraient faire le travail similaire avec Logstash. Une différence clé est: Kafka est un cluster, tandis que Logstash est essentiellement une instance unique. Vous pouvez exécuter plusieurs instances de logstash.
Comment Logstash communique-t-il avec Elasticsearch?
Logstash utilise le protocole HTTP pour se connecter à Elasticsearch.
Logstash utilise-t-il Kafka?
Logstash établit une connexion à la file d'attente de messages pour Apache Kafka en utilisant une file d'attente de messages pour Apache Kafka. Le nom d'utilisateur et le mot de passe de votre file d'attente de messages pour l'instance Apache Kafka sont requis pour l'authentification de l'identité.
Peut logstash recevoir syslog?
Transfert des messages syslog pour se connecter via des connexions TCP. Le démon syslog a la capacité d'envoyer tous les événements de journal qu'il capture à un autre appareil, via une connexion TCP. Logstash, en revanche, a la capacité d'ouvrir un port TCP et d'écouter des connexions entrantes, à la recherche de données syslog.
Elasticsearch est-il plus rapide que MySQL?
La principale différence Elasticsearch de MySQL-Search est que l'ES fonctionne plus rapidement lorsque de grandes quantités de données par indexation. L'indice contient des ensembles de données prêts à l'emploi avec lesquels vous exploitez d'autres ES-Filtres. Donc, si vous recherchez avec ES, vous n'avez pas de demande directe à la base de données, comme dans MySQL.
Est-ce que Elk Stack est en temps réel?
Elk Stack est conçu pour permettre aux utilisateurs de prendre des données de n'importe quelle source, dans n'importe quel format, et pour rechercher, analyser et visualiser ces données en temps réel.
Est Elasticsearch en temps réel?
L'aperçu des documents et des indices indique que lorsqu'un document est stocké dans Elasticsearch, il est indexé et entièrement consultable en temps quasi réel - dans 1 seconde.
En quoi Logstash est-il différent de Kafka?
Kafka - courtise le flux de données et la file d'attente. Logstash - regroupe les données du sujet Kafka, les traite et expédie à Elasticsearch.
Est le kibana en temps réel?
Avec Kibana, vous pouvez rapidement créer et partager des tableaux de bord dynamiques qui affichent des modifications des requêtes Elasticsearch en temps réel.
Quels sont les inconvénients de Logstash?
Inconvénients de Logstash
Le plus grand con ou le «talon d'Achille» de Logstash a toujours été la consommation de performances et de ressources (la taille du tas par défaut est de 1 Go). Bien que les performances se soient beaucoup améliorées au fil des ans, c'est encore beaucoup plus lent que les alternatives.
Pourquoi les élans sont-ils meilleurs que Splunk?
Splunk utilise le langage SPL pour la requête tandis que Elk utilise la requête DSL (langue spécifique au domaine). Si nous regardons la compression, Splunk est capable de soutenir la compression alors que les élans ne. En termes de prix, Splunk est initialement beaucoup plus coûteux à fonctionner que les wapitis, avec des prix de 2 000 $ par Go par an.
Pourquoi les wapitis ne sont pas un siem?
Bien qu'un outil extrêmement puissant pour l'exploitation forestière centralisée, la pile de wapitis ne peut pas être utilisée tel quel pour SIEM. Capacités d'alerte intégrées manquantes, règles de corrélation et fonctionnalités d'atténuation - La pile de wapitis ne parvient pas à terminer la boîte à outils complète requise par un analyste de sécurité.