Gérer les dépendances exotiques Python

1. Quelle est la meilleure façon de gérer les dépendances dans Python?
2. Quelles sont les meilleures pratiques pour le versioning Python Package?
3. Quel outil unique pouvez-vous utiliser pour créer un VirtualEnv et gérer les dépendances pour vos projets Python?
4. Comment PIP gère-t-il les dépendances?
5. Combien de dépendances sont trop?
6. Quelle est la différence entre le versioning et le contrôle de version?
7. Quel gestionnaire de packages dois-je utiliser Python?
8. Dois-je utiliser VirtualEnv ou PiPenv?
9. Venv est-il meilleur que conda?
10. Dois-je utiliser Venv ou VirtualEnv?
11. Comment utiliser les dépendances Python?
12. Qui est la meilleure injection de dépendance?
13. Comment maintenir les dépendances NPM?
14. Comment ajouter manuellement les dépendances?
15. Comment installer toutes les dépendances?

Quelle est la meilleure façon de gérer les dépendances dans Python?

L'utilisation de Venv et Pipenv est deux méthodes de gestion des dépendances à Python. Ils sont simples à mettre en œuvre et, pour la plupart des utilisateurs, des solutions adéquates pour gérer plusieurs projets avec différentes dépendances. Cependant, ce ne sont pas les seules solutions. D'autres services peuvent compléter leur utilisation.

Quelles sont les meilleures pratiques pour le versioning Python Package?

Meilleure pratique: éviter d'autres fonctionnalités de versioning

Évitez d'utiliser d'autres fonctionnalités de version de version Python comme: Reliminaires de post: Utilisé pour traiter les erreurs mineures dans une version finale. Sormes de développement: distinctes des pré-sorties et généralement découragés. Identificateurs de version locale: utilisé pour corriger n'importe quelle version (y compris la post-libération).

Quel outil unique pouvez-vous utiliser pour créer un VirtualEnv et gérer les dépendances pour vos projets Python?

Pipenv est un gestionnaire de dépendances qui vous permet de créer un environnement virtuel distinct pour chacun de vos projets, et gère automatiquement les dépendances au sein de chacun d'eux.

Comment PIP gère-t-il les dépendances?

PIP s'appuie sur les auteurs de packages pour stipuler les dépendances de leur code afin de télécharger et d'installer le package ainsi que toutes les dépendances requises de l'index Python Package (PYPI). Mais si des packages sont installés un à la fois, cela peut entraîner des conflits de dépendance.

Combien de dépendances sont trop?

Le fait que votre classe compte tellement de dépendances indique qu'il y a plus d'une responsabilité au sein de la classe. Souvent, il y a un concept de domaine implicite qui attend d'être explicite en l'identifiant et en faisant son propre service. De manière générale, la plupart des classes ne devraient jamais avoir besoin de plus de 4 à 5 dépendances.

Quelle est la différence entre le versioning et le contrôle de version?

La gestion de la version est une méthode de suivi des modifications dans un fichier ou un ensemble de fichiers au fil du temps. Étant donné que chaque version archivée est stockée avec un horodatage et un identifiant utilisateur, il est toujours possible de revenir à une version précédente à une date ultérieure. Le contrôle de la version est utilisé dans le développement de logiciels pour garder une trace du code source.

Quel gestionnaire de packages dois-je utiliser Python?

PIP: Le gestionnaire de packages standard

PIP est intégré à Python et peut installer des packages à partir de nombreuses sources différentes. Mais PYPI.L'organisation est la source de package principale et par défaut utilisée. Par défaut, PIP installe des packages sur l'environnement Python global d'un projet, ce qui a permis aux packages soit accessibles par tous les projets.

Dois-je utiliser VirtualEnv ou PiPenv?

Si vous travaillez avec vos projets personnels et n'installez pas PiPenv, je vous recommande d'installer Pyenv-VirtualEnv. Si vous travaillez dans une équipe ou avec plus d'un système, je vous recommande d'installer Pipenv que je couvre ensuite.

Venv est-il meilleur que conda?

Alors que Venv crée uniquement des environnements isolés pour le développement de Python, Conda peut créer des environnements isolés pour n'importe quelle langue (en théorie). Installer des packages (écrits dans n'importe quelle langue) à partir de référentiels comme le référentiel Anaconda et le cloud Anaconda. Installez les packages de PYPI en utilisant PIP dans un environnement Conda actif.

Dois-je utiliser Venv ou VirtualEnv?

Traditionnellement, VirtualEnv a été la bibliothèque utilisée pour créer des environnements virtuels pour Python. Cependant, démarrer Python 3.3, le module Venv a été ajouté à la bibliothèque standard Python et peut être utilisé comme remplacement de dépassement de VirtualEnv. Si une ancienne version de Python est utilisée, alors VirtualEnv est la voie à suivre.

Comment utiliser les dépendances Python?

La façon recommandée d'installer les dépendances de la bibliothèque Python est avec la commande PIP lorsqu'un virtualvv est activé. Pip et Virtualenv travaillent ensemble et ont des responsabilités complémentaires. PIP télécharge et installe les dépendances des applications à partir du référentiel central PYPI.

Qui est la meilleure injection de dépendance?

Injection de constructeur

C'est la meilleure méthode que nous ayons examinée jusqu'à présent. Lorsque vous utilisez un constructeur pour définir des propriétés injectées, vous n'avez pas à fournir l'annotation automatique.

Comment maintenir les dépendances NPM?

Si vous utilisez NPM, vous devez exécuter NPM Dedupe . Si le programme d'installation ne peut pas trouver de version commune, vous devrez spécifier quelle version doit être utilisée. Dans votre colis. JSON Ajoutez un champ de résolutions pour spécifier la dépendance et la version qui devrait être utilisée.

Comment ajouter manuellement les dépendances?

Cliquez sur la dépendance que vous souhaitez ajouter à votre application. Vous pouvez utiliser Ctrl + Cliquez pour sélectionner plusieurs dépendances non adjacentes, ou Shift + Cliquez pour sélectionner plusieurs dépendances adjacentes. Déposez les dépendances dans le dossier des dépendances manuelles de l'application.

Comment installer toutes les dépendances?

Installez les dépendances dans le dossier local Node_modules. En mode global (c'est-à-dire, avec -g ou --global annexé à la commande), il installe le contexte actuel du package (c'est-à-dire le répertoire de travail actuel) en tant que package global. Par défaut, NPM Install installera tous les modules répertoriés sous forme de dépendances dans le package.