Kubernetes métrique

1. Qu'est-ce que Metricbeat à Kubernetes?
2. À quoi sert Metricbeat pour?
3. Qu'est-ce que le serveur métrique à Kubernetes?
4. Quel type de données collectent Metricbeat?
5. Quelle est la différence entre Filebeat et Metricbeat?
6. Quelle est la différence entre le rythme métrique et le bilan?
7. Qu'est-ce que Metricbeat vs Heartbeat?
8. Qu'est-ce que 500m CPU à Kubernetes?
9. Quelle est l'utilisation de AuditBeat?
10. Qu'est-ce que les battements dans la pile des wapitistes?
11. Comment fonctionne les mesures de l'État de Kube?
12. Qui est l'un des outils de surveillance de Kubernetes?
13. Qu'est-ce que Metricbeat vs Heartbeat?
14. Quelle est la différence entre Filebeat et Metricbeat?
15. Auditbeat remplace-t-il auditd?

Qu'est-ce que Metricbeat à Kubernetes?

Metricbeat est un expéditeur léger qui vous aide à surveiller les Kubernetes en collectant des mesures à partir des conteneurs exécutés sur le système hôte. Configurez Metricbeat à l'aide des exemples prédéfinis ci-dessous pour collecter et expédier les métriques et statistiques du service de conteneur de Kubernetes à Logstash ou Elasticsearch.

À quoi sert Metricbeat pour?

Metricbeat est un expéditeur léger que vous pouvez installer sur vos serveurs pour collecter périodiquement des mesures à partir du système d'exploitation et des services exécutés sur le serveur. Metricbeat prend les métriques et les statistiques qu'il collectionne et les expédie à la sortie que vous spécifiez, comme Elasticsearch ou Logstash.

Qu'est-ce que le serveur métrique à Kubernetes?

Le serveur de métriques de Kubernetes est un agrégateur à l'échelle de la cluster des données d'utilisation des ressources. Le serveur de métriques de Kubernetes collecte des mesures de ressources à partir du kubelet fonctionnant sur chaque nœud de travailleur et les expose dans le serveur API Kubernetes via l'API Kubernetes Metrics.

Quel type de données collectent Metricbeat?

MetricBeat est un agent léger qui peut être installé sur des serveurs cibles pour collecter périodiquement des données métriques à partir de vos serveurs cibles, cela pourrait être des mesures de système d'exploitation telles que le processeur ou la mémoire ou des données liées aux services exécutés sur le serveur. Il peut également être utilisé pour surveiller d'autres battements et la pile des wapitistes.

Quelle est la différence entre Filebeat et Metricbeat?

De plus, Filebeat facilite le processus de configuration en incluant des «modules» pour saisir des formats de fichiers journaux communs à partir de MySQL, Apache, Nginx et plus. Ces modules réduisent la configuration de fichier en une seule commande. Comme son nom l'indique, Metricbeat est utilisé pour collecter des mesures à partir de serveurs et de systèmes.

Quelle est la différence entre le rythme métrique et le bilan?

Les développeurs décrivent Filebeat comme "un expéditeur léger pour le transfert et la centralisation des données de journal". Il vous aide à garder les choses simples simples en offrant un moyen léger de transmettre et de centraliser les journaux et les fichiers. D'un autre côté, Metricbeat est détaillé comme "un expéditeur léger pour les mesures".

Qu'est-ce que Metricbeat vs Heartbeat?

Contrairement à Metricbeat, qui vous indique seulement si vos serveurs sont en haut ou en bas, le cœur de cœur vous indique si vos services sont accessibles. Le Heartbeat est utile lorsque vous devez vérifier que vous respectez vos accords de niveau de service pour la disponibilité du service.

Qu'est-ce que 500m CPU à Kubernetes?

La ressource CPU est toujours spécifiée comme une quantité absolue de ressource, jamais en tant que montant relatif. Par exemple, le processeur de 500 m représente la même quantité de puissance de calcul, que ce conteneur fonctionne sur une machine à noyau, double noyau ou 48.

Quelle est l'utilisation de AuditBeat?

AuditBeat est un expéditeur léger que vous pouvez installer sur vos serveurs pour auditer les activités des utilisateurs et des processus sur vos systèmes. Par exemple, vous pouvez utiliser AuditBeat pour collecter et centraliser les événements d'audit à partir du framework d'audit Linux.

Qu'est-ce que les battements dans la pile des wapitistes?

Beats est une plate-forme gratuite et ouverte pour les expéditeurs de données à usage unique. Ils envoient des données à partir de centaines ou de milliers de machines et de systèmes à Logstash ou Elasticsearch.

Comment fonctionne les mesures de l'État de Kube?

Kube-State-Metrics, un projet de l'organisation Kubernetes, génère des mesures de format Prométhée basées sur l'état actuel des ressources natives de Kubernetes. Il le fait en écoutant l'API Kubernetes et en recueillant des informations sur les ressources et les objets, E.g. Déploiements, gousses, services et sortants.

Qui est l'un des outils de surveillance de Kubernetes?

La pile de wapitis

Pour l'exploitation forestière Kubernetes, l'outil de surveillance open source le plus populaire est, bien sûr, la pile des élans. Acronyme pour Elasticsearch, Logstash et Kibana, Elk comprend également un quatrième composant - Beats, qui sont des expéditeurs de données légères.

Qu'est-ce que Metricbeat vs Heartbeat?

Contrairement à Metricbeat, qui vous indique seulement si vos serveurs sont en haut ou en bas, le cœur de cœur vous indique si vos services sont accessibles. Le Heartbeat est utile lorsque vous devez vérifier que vous respectez vos accords de niveau de service pour la disponibilité du service.

Quelle est la différence entre Filebeat et Metricbeat?

De plus, Filebeat facilite le processus de configuration en incluant des «modules» pour saisir des formats de fichiers journaux communs à partir de MySQL, Apache, Nginx et plus. Ces modules réduisent la configuration de fichier en une seule commande. Comme son nom l'indique, Metricbeat est utilisé pour collecter des mesures à partir de serveurs et de systèmes.

Auditbeat remplace-t-il auditd?

AuditBeat est l'outil de choix pour expédier les journaux du système d'audit Linux à Elasticsearch. Il remplace AuditD en tant que destinataire des événements - bien que nous utiliserons les mêmes règles - et poussez les données sur les journaux Elasticsearch / Sematext au lieu d'un fichier local.