Mon application Python ne communique pas avec MySQL dans Docker. Est-ce que quelqu'un peut m'aider?

1. Comment fonctionne la connectivité entre Python et MySQL?
2. Python peut-il interagir avec MySQL?
3. Quelle base de données est la meilleure pour Python?
4. Docker est-il bon pour Python?
5. Docker est-il utile pour Python?
6. Devrais-je utiliser docker avec python?

Comment fonctionne la connectivité entre Python et MySQL?

Pour créer une connexion entre la base de données MySQL et Python, la méthode Connect () de MySQL. Le module de connecteur est utilisé. Nous passons les détails de la base de données comme le nom d'hôte, le nom d'utilisateur et le mot de passe dans l'appel de la méthode, puis la méthode renvoie l'objet de connexion.

Python peut-il interagir avec MySQL?

MySQL Server fournira tous les services requis pour gérer votre base de données. Une fois le serveur en cours d'exécution, vous pouvez connecter votre application Python avec lui en utilisant le connecteur MySQL / Python.

Quelle base de données est la meilleure pour Python?

Sqlite. SQLite est probablement la base de données la plus simple à connecter avec une application Python car vous n'avez pas besoin d'installer de modules Python SQL externes pour le faire. Par défaut, votre installation Python contient une bibliothèque SQL Python nommée SQLite3 que vous pouvez utiliser pour interagir avec une base de données SQLite.

Docker est-il bon pour Python?

L'image «officielle» Docker a l'avantage de fournir chaque version de Python que vous pourriez vouloir et a tendance à être très à jour avec les versions de bugfix.

Docker est-il utile pour Python?

Docker est un outil de contenerisation utilisé pour faire tourner les environnements d'application isolés et reproductibles. C'est un outil de développement populaire pour les développeurs Python. Les tutoriels et les articles ici vous apprendront à inclure Docker à votre flux de travail de développement et à l'utiliser pour déployer des applications localement et au cloud.

Devrais-je utiliser docker avec python?

Python est un langage de programmation polyvalent, mais l'exécuter peut être une poignée lorsque vous devez gérer ses dépendances, en particulier lorsque vous partagez des projets avec d'autres développeurs. Une solution consiste à utiliser Docker. L'outil de contenerisation exécute des applications dans un système isolé et gère les dépendances.