OpenShift Metrics

1. Qu'est-ce que les métriques dans OpenShift?
2. Qu'est-ce que les métriques Kubernetes?
3. Quels sont les 4 types de mesures?
4. Comment obtenir des mesures de conteneurs?
5. Quelles 3 mesures pouvez-vous vérifier pour identifier les problèmes causés par une application?
6. Qu'est-ce que les métriques POD?
7. Qu'est-ce que 0.5 Moyenne CPU à Kubernetes?
8. Quelle est la différence entre Metrics Server et Kube State Metrics?
9. Qu'est-ce que le CPU de 100 m à Kubernetes?
10. Quelles sont l'observabilité des métriques?
11. Que sont les mesures?
12. Que signifie les mesures dans un centre d'appels?
13. Quelles sont les mesures clés utilisées pour?
14. Quels sont les 3 piliers de l'observabilité?
15. Qu'est-ce que les métriques vs KPI?
16. Qu'est-ce que le KPI et les mesures?
17. Quels sont les deux types de mesures?

Qu'est-ce que les métriques dans OpenShift?

Les mesures vous permettent de surveiller comment les composants de cluster et vos propres charges de travail fonctionnent. Vous pouvez définir les mesures que vous souhaitez fournir à vos propres charges de travail en utilisant les bibliothèques clients de ProTheus au niveau de l'application.

Qu'est-ce que les métriques Kubernetes?

Le serveur de métriques de Kubernetes est un agrégateur à l'échelle de la cluster des données d'utilisation des ressources. Le serveur de métriques de Kubernetes collecte des mesures de ressources à partir du kubelet fonctionnant sur chaque nœud de travailleur et les expose dans le serveur API Kubernetes via l'API Kubernetes Metrics.

Quels sont les 4 types de mesures?

Dans la première partie de cette série de articles de blog sur les métriques, nous avons passé en revue les quatre types de métriques de Prométhée: compteurs, jauges, histogrammes et résumés.

Comment obtenir des mesures de conteneurs?

Vous pouvez utiliser la commande docker statistiques pour diffuser en direct les mesures d'exécution d'un conteneur. La commande prend en charge le processeur, l'utilisation de la mémoire, la limite de mémoire et les métriques IO réseau. La page de référence Docker Statts a plus de détails sur la commande Docker Statts.

Quelles 3 mesures pouvez-vous vérifier pour identifier les problèmes causés par une application?

Traduire chacun de ceux-ci dans une métrique que vous pouvez mesurer, suivre et améliorer et vous avez trois mesures d'expérience utilisateur final critiques: la disponibilité, la réactivité et la convivialité.

Qu'est-ce que les métriques POD?

Moniteurs en cluster kubernetes en utilisant prometheus. Affiche l'utilisation globale du processeur / mémoire de la mémoire / du système de fichiers ainsi que des pod individuels, des conteneurs, des statistiques Systemd Services. Utilise des mesures cadvisor uniquement.

Qu'est-ce que 0.5 Moyenne CPU à Kubernetes?

Selon les documents, les demandes (et limites) du CPU sont toujours des fractions des cœurs de processeur disponibles sur le nœud sur lequel le pod est prévu (avec une ressource. demandes. CPU de "1" Signification réservant un noyau CPU exclusivement pour un pod). Les fractions sont autorisées, donc une demande de CPU de "0.5 "réservera un demi-processeur pour un pod.

Quelle est la différence entre Metrics Server et Kube State Metrics?

Le serveur de métriques Kubernetes fournit des informations sur l'utilisation des ressources de cluster (telles que le processeur et la mémoire) qui est utile pour la mise à l'échelle, tandis que Kube-State-Metrics se concentre davantage sur la santé des objets Kubernetes dans votre cluster, tels que la disponibilité de la disponibilité de la disponibilité de la disponibilité de gousses et la préparation des nœuds.

Qu'est-ce que le CPU de 100 m à Kubernetes?

CPU: 100m. Le suffixe d'unité M signifie «mille de noyau», donc cet objet de ressources spécifie que le processus de conteneur a besoin de 50/1000 d'un noyau (5%) et est autorisé à utiliser au plus 100/1000 d'un noyau (10%). De même, 2000m serait deux noyaux complets, qui peuvent également être spécifiés comme 2 ou 2.0 .

Quelles sont l'observabilité des métriques?

Dans l'informatique et le cloud computing, l'observabilité est la capacité de mesurer l'état actuel d'un système en fonction des données qu'elle génère, telles que les journaux, les mesures et les traces. L'observabilité repose sur la télémétrie dérivée de l'instrumentation qui provient des points de terminaison et des services dans vos environnements informatiques multi-cloud.

Que sont les mesures?

Les métriques sont des mesures de l'évaluation quantitative couramment utilisée pour comparer, le suivi des performances ou de la production. Les mesures peuvent être utilisées dans une variété de scénarios. Les métriques sont fortement invoquées dans l'analyse financière des entreprises par les gestionnaires internes et les parties prenantes externes.

Que signifie les mesures dans un centre d'appels?

Que signifie les mesures dans un centre d'appels? Les métriques du centre d'appels évaluent l'efficacité globale des équipes de service client. De nombreux aspects des centres d'appels utilisent des mesures pour mesurer les performances, la productivité des agents et d'autres activités qui conduisent à une satisfaction accrue du client.

Quelles sont les mesures clés utilisées pour?

Les mesures clés sont les initiatives tactiques que vous et votre équipe Web identifiez pour votre site Web. Ce sont les types d'actions des visiteurs qui aident votre organisation à atteindre ses objectifs globaux, que ce soit la génération de leads, l'engagement numérique ou la satisfaction du client.

Quels sont les 3 piliers de l'observabilité?

L'observabilité nécessite un aperçu des métriques, des traces et des journaux - les trois piliers.

Qu'est-ce que les métriques vs KPI?

Les KPI mesurent les performances en fonction des objectifs commerciaux clés tandis que les mesures mesurent les performances ou les progrès pour des activités commerciales spécifiques. Les KPI sont stratégiques tandis que les métriques sont souvent opérationnelles ou tactiques.

Qu'est-ce que le KPI et les mesures?

Les KPI soutiennent votre stratégie et aidez vos équipes à se concentrer sur ce qui est important. Un exemple d'indicateur de performance clé est: «Les nouveaux clients ciblés par mois». Les mesures mesurent le succès des activités commerciales quotidiennes qui soutiennent vos KPI. Bien qu'ils aient un impact sur vos résultats, ce ne sont pas les mesures les plus critiques.

Quels sont les deux types de mesures?

Il existe trois catégories de mesures: les mesures de produits, les mesures de processus et les mesures de projet.