- PostgreSQL prend-il en charge la haute disponibilité?
- Qu'est-ce que Percona à haute disponibilité?
- Qu'est-ce que la haute disponibilité avec Patroni?
- Quels sont les avantages de Patroni?
- Quelle base de données est la meilleure pour la haute disponibilité?
- Postgres est-il vulnérable au log4j?
- Est percona plus rapide que mysql?
- Percona est-il meilleur que MySQL?
- Le basculement est-il le même que la haute disponibilité?
- Comment pouvez-vous garantir une haute disponibilité de namenode?
- Est la grande disponibilité de la passerelle API?
- Quelle est la haute disponibilité pour Azure PostgreSQL?
- Quel est l'inconvénient du PostgreSQL?
- Postgres peut-il gérer des millions d'enregistrements?
- Comment obtenez-vous 99.99 Disponibilité en azure?
- Combien de RAM est nécessaire pour PostgreSQL?
PostgreSQL prend-il en charge la haute disponibilité?
PostgreSQL maintient la haute disponibilité de ses clusters en s'assurant qu'un serveur secondaire prendra le relais si le serveur principal se bloque. L'importance de la haute disponibilité postgresql est qu'elle garantit qu'il n'y a pas d'effet durable d'une défaillance dans le serveur ou le système.
Qu'est-ce que Percona à haute disponibilité?
Percona conçoit, configure et déploie des bases de données de haute disponibilité (HA) afin que les applications aient toujours accès aux données essentielles. Ensuite, nous appliquons le même niveau d'expertise et d'engagement à garantir que vos bases de données continuent de fonctionner en douceur et en continu.
Qu'est-ce que la haute disponibilité avec Patroni?
Patroni est un outil de gestionnaire de cluster utilisé pour la personnalisation et l'automatisation du déploiement et de la maintenance des grappes postgresql de haute disponibilité. Il est écrit en python et utilise etcd, consul et zookeeper comme magasin de configuration distribué pour une accessibilité maximale.
Quels sont les avantages de Patroni?
Patroni surveille la vivacité du primaire et des répliques et peut modifier la configuration de tous les membres du cluster. Il gère les exigences de synchronicité et les bascules planifiés, ainsi que des bascules imprévus. Patroni effectue automatiquement ces tâches complexes.
Quelle base de données est la meilleure pour la haute disponibilité?
Les bases de données open source comme Postgres, MariADB, MySQL et Redis sont d'excellentes options pour HA mais n'incluent généralement pas de solution HA intégrée.
Postgres est-il vulnérable au log4j?
Un CVE a été signalé sur l'implémentation de la journalisation populaire log4j. Comme le pilote PostgreSQL JDBC n'inclut pas cela comme dépendance, nous avons déterminé qu'il n'y a pas besoin de préoccupation. Le conducteur n'est pas vulnérable à ce CVE.
Est percona plus rapide que mysql?
Devriez-vous remplacer mysql par percona? En règle générale, si vous rencontrez constamment des problèmes de performance ou de stabilité avec MySQL, votre site pourrait mieux fonctionner avec Percona.
Percona est-il meilleur que MySQL?
Le serveur Percona pour MySQL est fiable par des milliers d'entreprises pour offrir de meilleures performances et de meilleures performances à leurs charges de travail les plus exigeantes. Il offre une valeur plus élevée aux utilisateurs du serveur MySQL avec des performances optimisées, une plus grande évolutivité et une disponibilité, des sauvegardes améliorées et une visibilité accrue.
Le basculement est-il le même que la haute disponibilité?
Une partie de la haute disponibilité est le basculement que nous définissons comme la possibilité que les connexions client migrent d'un serveur vers un autre en cas de défaillance du serveur afin que les applications client puissent continuer à fonctionner. La messagerie JBoss offre une haute disponibilité en reproduisant les serveurs par paires.
Comment pouvez-vous garantir une haute disponibilité de namenode?
Pour la haute disponibilité, le namenode en veille communique et se synchronise avec le namenode actif. Cela se produit à travers un groupe de nœuds ou de démons appelés «nœuds de journal». Le QJM fonctionne en groupe de nœuds de journal. Il devrait y avoir au moins trois nœuds de journal.
Est la grande disponibilité de la passerelle API?
Les administrateurs système peuvent configurer la haute disponibilité (HA) dans un environnement de passerelle API pour s'assurer qu'il n'y a pas de point de défaillance dans le système. Cela aide à éliminer tout temps d'arrêt du système potentiel dans les environnements de production.
Quelle est la haute disponibilité pour Azure PostgreSQL?
Base de données Azure pour PostgreSQL - Flexible Server propose des configurations de haute disponibilité avec des capacités de basculement automatique. La solution à haute disponibilité est conçue pour garantir que les données engagées ne sont jamais perdues à cause des échecs et que la base de données ne sera pas un seul point d'échec dans votre architecture logicielle.
Quel est l'inconvénient du PostgreSQL?
Inconvénients de PostgreSQL
C'est plus lent que MySQL. L'installation et la configuration peuvent être difficiles pour les débutants.
Postgres peut-il gérer des millions d'enregistrements?
Si vous filtrez simplement les données et les données en mémoire, Postgres est capable d'analyser environ 5 à 10 millions de lignes par seconde (en supposant une taille de ligne raisonnable de Say 100 octets). Si vous agrégez, vous êtes à environ 1 à 2 millions de lignes par seconde.
Comment obtenez-vous 99.99 Disponibilité en azure?
Si les machines virtuelles sont déployées dans deux zones de disponibilité ou plus, la connectivité garantie passe à nouveau à 99.99%. Le déploiement des instances dans différentes zones de disponibilité réduit les temps d'arrêt attendus d'un facteur dix. Si la disponibilité est une préoccupation principale, les zones de disponibilité sont la clé pour minimiser les temps d'arrêt et les perturbations du service.
Combien de RAM est nécessaire pour PostgreSQL?
Mémoire. Le 2 Go de mémoire est une recommandation pour la mémoire que vous pouvez allouer à PostgreSQL en dehors du système d'exploitation. Si vous avez un petit ensemble de données, vous allez toujours vouloir suffisamment de mémoire pour mettre en cache la majorité de vos données chaudes (vous pouvez utiliser PG_Buffercache pour déterminer vos données chaudes).