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Fichier Pyspark Read Tar GZ

Fichier Pyspark Read Tar GZ
  1. Comment lire un fichier Tar GZ dans Pyspark?
  2. Peut étimuler la lecture dans un fichier TAR GZ?
  3. Comment lire un fichier zippé dans Pyspark?
  4. Est .Tar et goudron GZ même?
  5. Quels formats de fichiers peuvent être lus dans Spark?
  6. Python peut-il accès à des fichiers zippés?
  7. Comment ouvrir un fichier zip sur Raspberry Pi?
  8. Comment lire un fichier zip dans Databricks?
  9. Comment ouvrir un fichier GZ dans Python?
  10. Comment lire un fichier de goudron dans Python?
  11. Python peut-il accès à des fichiers zippés?

Comment lire un fichier Tar GZ dans Pyspark?

Spark Document Spécifiez clairement que vous pouvez lire automatiquement le fichier GZ: toutes les méthodes d'entrée basées sur les fichiers de Spark, y compris TextFile, la prise en charge des répertoires, des fichiers compressés et des caractères génériques. Par exemple, vous pouvez utiliser TextFile ("/ My / Directory"), TextFile ("/ My / Directory /. txt "), et textfile (" / my / répertoire /.

Peut étimuler la lecture dans un fichier TAR GZ?

Depuis Spark 3.0, Spark prend en charge un format de source de données BinaryFile pour lire le fichier binaire (image, pdf, zip, gzip, tar e.t.c) dans Spark dataframe / jeu de données.

Comment lire un fichier zippé dans Pyspark?

Vous ne pouvez pas lire les fichiers zippés avec Spark car Zip n'est pas un type de fichier. https: // docs.databricks.com / fichiers / unzip-files.HTML a quelques instructions sur la façon de les décompresser et de les lire. De plus, si vous ne voulez pas ou ne pouvez pas décompresser des archives entières, vous pouvez répertorier le contenu de l'archive et décompresser uniquement le fichier sélectionné.

Est .Tar et goudron GZ même?

Un fichier tar est ce que vous appelleriez une archive, car ce n'est qu'une collection de fichiers multiples assemblés dans un seul fichier. Et un fichier GZ est un fichier compressé zippé à l'aide de l'algorithme GZIP. Les fichiers TART et GZ peuvent également exister indépendamment, en tant qu'archive simple et un fichier compressé.

Quels formats de fichiers peuvent être lus dans Spark?

Apache Spark prend en charge de nombreux formats de données différents comme Parquet, JSON, CSV, SQL, les sources de données NOSQL et les fichiers texte brut. Généralement, nous pouvons classer ces formats de données en trois catégories: données structurées, semi-structurées et non structurées.

Python peut-il accès à des fichiers zippés?

Python peut travailler directement avec les données dans les fichiers zip. Vous pouvez consulter la liste des éléments dans le répertoire et travailler avec les fichiers de données eux-mêmes.

Comment ouvrir un fichier zip sur Raspberry Pi?

Les commandes Zip et Unzip sont par défaut au Raspberry Pi OS, donc pas besoin de les installer explicitement. La commande est également simple. Entrez simplement unzip puis le nom du fichier du fichier d'archive. Les fichiers compressés à l'intérieur iront à votre répertoire actuel sans ordre particulier.

Comment lire un fichier zip dans Databricks?

Vous pouvez utiliser la commande Unzip Bash pour étendre les fichiers ou les répertoires de fichiers qui ont été compressés par Zip. Si vous téléchargez ou rencontrez un fichier ou un répertoire se terminant avec . zip, élargissez les données avant d'essayer de continuer. Apache Spark fournit des codecs natifs pour interagir avec des fichiers parquet compressés.

Comment ouvrir un fichier GZ dans Python?

Pour ouvrir un fichier compressé en mode texte, utilisez Open () (ou enveloppez votre gzipfile avec un IO. TextiOWRAPPER).

Comment lire un fichier de goudron dans Python?

Vous pouvez utiliser le module TarFile pour lire et écrire des fichiers TAR. Pour extraire un fichier TAR, vous devez d'abord ouvrir le fichier, puis utiliser la méthode d'extrait du module TarFile.

Python peut-il accès à des fichiers zippés?

Python peut travailler directement avec les données dans les fichiers zip. Vous pouvez consulter la liste des éléments dans le répertoire et travailler avec les fichiers de données eux-mêmes.

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