Vertical

Échelle verticale à Kubernetes

Échelle verticale à Kubernetes

La mise à l'échelle verticale implique la disposition ou l'élimination dynamique des ressources de calcul (CPU et mémoire) mises à la disposition d'une charge de travail en fonction de son fonction.

  1. La mise à l'échelle verticale est-elle possible à Kubernetes?
  2. Kubernetes est-elle une échelle verticale ou horizontale?
  3. Kubernetes fait-il la mise à l'échelle?
  4. Qu'est-ce que la pod verticale Autoscaling vs horizontal?

La mise à l'échelle verticale est-elle possible à Kubernetes?

L'autoscaler de la pod vertical de Kubernetes ajuste automatiquement le processeur et les réservations de mémoire pour vos pods pour aider à "la bonne taille" vos applications. Cet ajustement peut améliorer l'utilisation des ressources en cluster et libérer le processeur et la mémoire pour d'autres gousses.

Kubernetes est-elle une échelle verticale ou horizontale?

Dans Kubernetes, un horizontalpodautoscaler met automatiquement à jour une ressource de charge de travail (comme un déploiement ou un État), dans le but de mettre automatiquement la charge de travail pour répondre à la demande. La mise à l'échelle horizontale signifie que la réponse à une charge accrue consiste à déployer plus de pods.

Kubernetes fait-il la mise à l'échelle?

Kubernetes vous permet d'automatiser de nombreuses tâches de gestion, y compris l'approvisionnement et la mise à l'échelle. Au lieu d'allorer manuellement les ressources, vous pouvez créer des processus automatisés qui font gagner du temps, vous permettez de répondre rapidement aux pics de demande et de conserver les coûts en réduisant lorsque les ressources ne sont pas nécessaires.

Qu'est-ce que la pod verticale Autoscaling vs horizontal?

Vertical Pod Autoscaler (VPA) Contrairement à Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajuste automatiquement le CPU et les attributs de mémoire pour vos pods. L'autoscaler de pod vertical (VPA) recréera automatiquement votre pod avec le processeur et les attributs de mémoire appropriés.

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