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Qu'est-ce que le conteneur dans DevOps

Qu'est-ce que le conteneur dans DevOps

Que signifie la conteneurisation pour DevOps? La conteneurisation implique de placer un composant logiciel et son environnement, ses dépendances et la configuration dans une unité isolée appelée conteneur. Cela permet de déployer une application de manière cohérente sur n'importe quel environnement informatique, que ce soit sur site ou sur le cloud.

  1. Quelle est l'utilisation du conteneur dans DevOps?
  2. Qu'est-ce que l'exemple de conteneur?
  3. Fait partie du conteneur de DevOps?
  4. Qu'est-ce qu'un conteneur dans le cloud?

Quelle est l'utilisation du conteneur dans DevOps?

Avantages des conteneurs

Les équipes DevOps savent que les applications dans les conteneurs fonctionneront de la même manière, peu importe où ils sont déployés. Les conteneurs permettent aux applications d'être déployées, corrigées ou mises à l'échelle. Les conteneurs soutiennent les efforts agiles et DevOps pour accélérer le développement, le test et les cycles de production.

Qu'est-ce que l'exemple de conteneur?

Exemples de conteneurs

Toutes les applications Google, comme Gmail et Google Calendar, sont conteneurisées et exécutées sur leur serveur cloud. Une application de jeu ou de streaming multimédia que vous créez à l'aide du service Kubernetes de Ridge.

Fait partie du conteneur de DevOps?

Les conteneurs simplifient les pipelines de construction / test / déploiement dans DevOps. Avec les conteneurs Docker, les développeurs possèdent ce qui se trouve dans le conteneur (application et service, ainsi que les dépendances aux cadres et composants) et comment les conteneurs et les services se comportent ensemble comme une application composée par une collection de services.

Qu'est-ce qu'un conteneur dans le cloud?

Les conteneurs sont des packages de logiciels qui contiennent tous les éléments nécessaires pour s'exécuter dans n'importe quel environnement. De cette façon, les conteneurs virtualisent le système d'exploitation et s'exécutent n'importe où, d'un centre de données privé au cloud public ou même sur un ordinateur portable personnel d'un développeur.

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