Prométhée

Qu'est-ce que l'opérateur Prométhée

Qu'est-ce que l'opérateur Prométhée

L'opérateur de Prométhée est une extension de Kubernetes qui gère les instances de surveillance de Prometheus d'une manière plus automatisée et efficace. L'opérateur de Prometheus vous permet de définir et de gérer les instances de surveillance en tant que ressources de Kubernetes.

  1. Comment fonctionne l'opérateur de Prométhée?
  2. Quels sont les avantages de l'opérateur de Prométhée?
  3. Que fait Prometheus à Kubernetes?
  4. Qu'est-ce que la définition de la ressource personnalisée de l'opérateur de Prométhée?
  5. Qu'est-ce qu'un opérateur à Kubernetes?
  6. Qu'est-ce qu'un opérateur Grafana?
  7. Pourquoi Grafana a-t-il besoin de Prometheus?
  8. Pourquoi nous utilisons Grafana avec Prometheus?
  9. Comment Prometheus tire-t-il les données?
  10. Puis-je utiliser prometheus sans kubernetes?
  11. Quel problème résolve Prométhée?
  12. Qu'est-ce que l'opérateur Zookeeper?
  13. Qu'est-ce que Prometheus Proxy?
  14. Quelles sont les règles de Prométhée?
  15. Comment fonctionne Prometheus Service Monitor?
  16. Comment fonctionne Prometheus ServiceMonitor?
  17. Comment fonctionne Prometheus Alertmanager?
  18. Comment fonctionne le service de service?
  19. Comment Prometheus tire-t-il les données?
  20. D'où Prometheus obtient-il des données de?
  21. Quelle est la différence entre Prometheus et Prometheus Operator?
  22. Peut-il se surveiller Prométhée?
  23. Grafana peut-elle travailler sans Prometheus?
  24. Pourquoi Grafana a-t-il besoin de Prometheus?
  25. Pourquoi nous utilisons Grafana avec Prometheus?

Comment fonctionne l'opérateur de Prométhée?

L'opérateur de Prométhée utilise le CRD (définitions de ressources personnalisées) pour générer des fichiers de configuration et identifier les ressources Prometheus. L'opérateur surveille également les ressources de ServiceMoniteors, Podmoniteurs et Configmaps, générant Prometheus. yaml basé sur eux.

Quels sont les avantages de l'opérateur de Prométhée?

Opérateur de Prométhée

Il permet à l'utilisateur de lancer facilement plusieurs instances de Prometheus, de configurer les versions de Prometheus, ainsi que de gérer les politiques de rétention, la persistance et les répliques. De plus, l'opérateur de Prometheus peut générer automatiquement des paramètres cibles de surveillance basés sur les requêtes d'étiquette Kubernetes.

Que fait Prometheus à Kubernetes?

Prometheus utilise la découverte de services pour découvrir des cibles pour gratter. Les clusters Kubernetes sont équipés d'étiquettes, d'annotations et d'un mécanisme de suivi de l'état et des modifications pour différents éléments. Pour découvrir des cibles, Prometheus doit utiliser l'API Kubernetes.

Qu'est-ce que la définition de la ressource personnalisée de l'opérateur de Prométhée?

La définition de ressources personnalisées (CRD) de Prométhée définit de manière déclarative une configuration de Prometheus souhaitée pour s'exécuter dans un cluster Kubernetes. Il offre des options pour configurer le nombre de répliques, le stockage persistant et les alertraigers auxquels les instances de Prometheus déployées envoient des alertes.

Qu'est-ce qu'un opérateur à Kubernetes?

Les opérateurs sont des extensions de logiciels à Kubernetes qui utilisent des ressources personnalisées pour gérer les applications et leurs composants. Les opérateurs suivent les principes de Kubernetes, notamment la boucle de contrôle.

Qu'est-ce qu'un opérateur Grafana?

Grafana Operator est un opérateur de Kubernetes qui permet l'installation et la gestion des instances, tableaux de bord et plugins de Grafana.

Pourquoi Grafana a-t-il besoin de Prometheus?

Prometheus est une solution de surveillance pour stocker des données de séries chronologiques comme les mesures. Grafana permet de visualiser les données stockées dans Prometheus (et d'autres sources).

Pourquoi nous utilisons Grafana avec Prometheus?

Prométhée & Grafana: Mieux ensemble

Prométhée recueille des mesures riches et fournit un langage de requête puissant; Grafana transforme les mesures en visualisations significatives. Les deux sont compatibles avec de nombreux types de sources de données, sinon la plupart,. En fait, il est très courant que les équipes DevOps dirigent Grafana au-dessus de Prometheus.

Comment Prometheus tire-t-il les données?

Un serveur Prometheus tire ses données en grattant les points de terminaison HTTP. Les points de terminaison fournissent un flux continu, permettant au serveur Prométhée de collecter des données en temps réel. Ces points de terminaison sont également connus sous le nom de cibles ou d'instances, et une collection d'instances qui ont le même objectif est connue sous le nom de travail.

Puis-je utiliser prometheus sans kubernetes?

Pour goûter les métriques de Hue Prometheus, vous pouvez configurer un serveur Prometheus pour gratter le point de terminaison / les métriques des métriques sur un serveur Hue (qui peut ne pas avoir besoin d'exécuter dans Docker ou Kubernetes).

Quel problème résolve Prométhée?

Prométhée résout le problème de la façon dont les développeurs peuvent surveiller les environnements de conteneurs très dynamiques. Dans cet article, Frederick Ryckbosch passe en revue les avantages et les inconvénients de l'utilisation de Prometheus, et à quel point il est évolutif.

Qu'est-ce que l'opérateur Zookeeper?

L'opérateur de Zookeeper gère les clusters Zookeeper déployés sur Kubernetes et automatise les tâches liées à l'exploitation d'un cluster de gardien de zoo. Il fournit un cycle de vie complet à Zookeeper, y compris le déploiement, les mises à niveau, la mise à l'échelle et les modifications de configuration.

Qu'est-ce que Prometheus Proxy?

À propos de Prometheus Rsocket Proxy emballé par Bitnami

Prometheus Rsocket Proxy est une collection de ressources utilisées pour obtenir des mesures d'application dans Prometheus sans entrée. Il préserve le modèle de traction en utilisant un RPC persistant Rsocket Bidirectional.

Quelles sont les règles de Prométhée?

Prométhée prend en charge deux types de règles qui peuvent être configurées puis évaluées à intervalles réguliers: les règles d'enregistrement et les règles d'alerte. Pour inclure des règles dans Prometheus, créez un fichier contenant les instructions de règle nécessaires et demandez à Prometheus de charger le fichier via le champ Rule_files dans la configuration de Prométhée.

Comment fonctionne Prometheus Service Monitor?

Prométhée utilise un modèle basé sur la traction pour collecter des mesures à partir d'applications et de services. Cela signifie que les applications et les services doivent exposer un point de terminaison HTTP (s) contenant des mesures formatées par Prométhée. Prométhée sera alors, conformément à sa configuration, grattera périodiquement les mesures de ces points de terminaison HTTP (S).

Comment fonctionne Prometheus ServiceMonitor?

Il spécifie de manière déclarative comment les groupes de services de Kubernetes doivent être surveillés. Lorsqu'un service de service est créé, l'opérateur de Prométhée met à jour la configuration de Scrape Prometheus pour inclure la configuration du service de service. Puis Prométhée commence à gratter les métriques du point final défini dans le service de service.

Comment fonctionne Prometheus Alertmanager?

L'AlertManager gère les alertes envoyées par des applications client telles que le serveur Prométhée. Il s'occupe de la déduplication, du regroupement et de l'acheminement vers l'intégration du récepteur correct tel que le courrier électronique, le pagerduty ou l'opsgenie. Il s'occupe également du silence et de l'inhibition des alertes.

Comment fonctionne le service de service?

Militaire. L'opérateur utilise des services de service pour définir un ensemble de cibles à surveiller par Prometheus. Il utilise des sélecteurs d'étiquette pour définir les services à surveiller, les espaces de noms à rechercher et le port sur lequel les mesures sont exposées.

Comment Prometheus tire-t-il les données?

Un serveur Prometheus tire ses données en grattant les points de terminaison HTTP. Les points de terminaison fournissent un flux continu, permettant au serveur Prométhée de collecter des données en temps réel. Ces points de terminaison sont également connus sous le nom de cibles ou d'instances, et une collection d'instances qui ont le même objectif est connue sous le nom de travail.

D'où Prometheus obtient-il des données de?

Prométhée rassemble des mesures de différents systèmes en grattant les données des points de terminaison HTTP. Il utilise ces informations pour identifier les problèmes, comme lorsqu'un point final est manquant ou ne doit pas exister ou lorsqu'un modèle de série chronologique indique un problème.

Quelle est la différence entre Prometheus et Prometheus Operator?

Fondamentalement, Kube-Prometheus de Coreos déploie la pile Prometheus en utilisant KSONNET. Le graphique de la barre de l'opérateur de Prométhée s'enroule Kube-Prometheus / atteint le même résultat final mais avec Helm. C'est plus idempotent (mieux pour l'automatisation CICD) (mais ce n'est qu'une différence de 99% idempotent vs 99.99% idempotent.)

Peut-il se surveiller Prométhée?

Configuration de Prometheus pour se surveiller

Puisque Prométhée expose les données de la même manière à son sujet, elle peut également gratter et surveiller sa propre santé.

Grafana peut-elle travailler sans Prometheus?

Grafana ne peut utiliser que des données de systèmes externes comme Prometheus, MySQL, Azure Monitor et Amazon CloudWatch. Cela signifie que Grafana n'a aucun moyen de collecter des données seuls, par le biais d'agents ou d'autres pipelines de données, et dépend donc d'autres systèmes pour fournir des données.

Pourquoi Grafana a-t-il besoin de Prometheus?

Prometheus est une solution de surveillance pour stocker des données de séries chronologiques comme les mesures. Grafana permet de visualiser les données stockées dans Prometheus (et d'autres sources).

Pourquoi nous utilisons Grafana avec Prometheus?

Prométhée & Grafana: Mieux ensemble

Prométhée recueille des mesures riches et fournit un langage de requête puissant; Grafana transforme les mesures en visualisations significatives. Les deux sont compatibles avec de nombreux types de sources de données, sinon la plupart,. En fait, il est très courant que les équipes DevOps dirigent Grafana au-dessus de Prometheus.

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