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- Quelle est la différence entre autoscaler horizontal et vertical?
- Comment HPA s'abaisse-t-il?
- HPA s'allonge automatiquement?
- Combien de temps avant que HPA évolue?
- Est-ce que la mise à l'échelle horizontale ou verticale est meilleure?
- Quels sont les avantages et les inconvénients de l'échelle verticale et horizontale?
- HPA est-il basé sur la demande ou la limite?
- Qu'est-ce que le déséquilibre de l'axe HPA?
- Qu'est-ce que l'échelle automatique horizontale?
- Quelle est la différence entre l'échelle verticale et horizontale dans K8S?
- Quelle est la différence entre le pod horizontal Autoscaler et Cluster Autoscaler?
- Quelle est la principale différence entre la mise à l'échelle verticale et horizontale?
- Quelle est la différence entre l'échelle verticale et horizontale dans K8S?
- Qu'est-ce que l'automate horizontal et vertical dans AWS?
- Quelle est la différence entre la mise à l'échelle horizontale et verticale en azure?
- Lequel décrit les inconvénients de l'utilisation de l'échelle verticale?
- Pourquoi avons-nous besoin d'exagérer l'échelle verticale?
- La croissance verticale est-elle meilleure que la croissance horizontale?
Quelle est la différence entre autoscaler horizontal et vertical?
La mise à l'échelle horizontale signifie que la réponse à une charge accrue consiste à déployer plus de pods. Ceci est différent de l'échelle verticale, ce qui pour Kubernetes signifierait attribuer plus de ressources (par exemple: mémoire ou CPU) aux pods qui s'exécutent déjà pour la charge de travail.
Comment HPA s'abaisse-t-il?
La charge est mesurée par utilisation du processeur. HPA ajoutera ou supprimera les pods jusqu'à ce que le pod moyen du déploiement utilise 70% du CPU sur son nœud. Si l'utilisation moyenne est plus élevée, elle ajoutera des pods, et s'il est inférieur à 70%, il fera réduction des pods.
HPA s'allonge automatiquement?
Une fois que l'utilisation du processeur a chuté à 0, le HPA a automatiquement réduit le nombre de répliques à 1. AUTOSCALATION Les répliques peuvent prendre quelques minutes.
Combien de temps avant que HPA évolue?
Le délai par défaut pour la réduction descendants est de cinq minutes, il faudra donc un certain temps avant de voir à nouveau le nombre de répliques atteindre 1, même lorsque le pourcentage de processeur actuel est de 0%. Le délai est modifiable. Pour plus d'informations, voir Horizontal Pod Autoscaler dans la documentation de Kubernetes.
Est-ce que la mise à l'échelle horizontale ou verticale est meilleure?
La mise à l'échelle horizontale est presque toujours plus souhaitable que la mise à l'échelle verticale car vous ne vous faites pas prendre un déficit de ressources.
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'échelle verticale et horizontale?
Le système de mise à l'échelle vertical est cohérent des données car toutes les informations se trouvent sur un seul serveur. Mais le système de mise à l'échelle horizontal est réduit avec plusieurs serveurs, donc la cohérence des données peut être un énorme problème.
HPA est-il basé sur la demande ou la limite?
Comme actuellement, HPA utilise des ressources. Les demandes de sa base pour calculer et comparer l'utilisation des ressources, la définition d'une cible supérieure à 100% ne doit pas causer de problème tant que le seuil (tragutilisation) est inférieur ou égal aux ressources. limites . Par exemple, déployez une application avec des ressources.
Qu'est-ce que le déséquilibre de l'axe HPA?
La dysfonctionnement de l'axe HPA entraîne les conditions suivantes:
Le système est stimulé pour produire trop de cortisol. La réponse à un déclencheur ou un facteur de stress qui ne nécessite pas la réponse. Ne pas «désactiver» le système entraînant une hyper excitation (anxiété).
Qu'est-ce que l'échelle automatique horizontale?
L'autoscaler de pod horizontal modifie la forme de votre charge de travail de Kubernetes en augmentant ou en diminuant automatiquement le nombre de gousses en réponse au processeur ou à la consommation de mémoire de la charge de travail, ou en réponse à des métriques personnalisées rapportées à partir de Kubernetes ou de métriques externes provenant de sources en dehors de votre cluster.
Quelle est la différence entre l'échelle verticale et horizontale dans K8S?
La mise à l'échelle horizontale signifie augmenter le montant de votre instance. Par exemple, l'ajout de nouveaux nœuds à un cluster / piscine. Ou ajoutant de nouvelles pods en augmentant le nombre de répliques (Horizontal Pod Autoscaler). La mise à l'échelle verticale signifie augmenter les ressources (comme le processeur ou la mémoire) de chaque nœud dans le cluster (ou dans un pool).
Quelle est la différence entre le pod horizontal Autoscaler et Cluster Autoscaler?
Cluster Autoscaler (CA): ajuste le nombre de nœuds dans le cluster lorsque les pods ne parviennent pas à planifier ou lorsque les nœuds sont sous-utilisés. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): ajuste le nombre de répliques d'une application. Vertical Pod Autoscaler (VPA): ajuste les demandes et limites de ressources d'un conteneur.
Quelle est la principale différence entre la mise à l'échelle verticale et horizontale?
Alors que la mise à l'échelle horizontale fait référence à l'ajout de nœuds supplémentaires, la mise à l'échelle verticale décrit l'ajout de plus d'alimentation à vos machines actuelles. Par exemple, si votre serveur nécessite plus de puissance de traitement, la mise à l'échelle verticale signifierait la mise à niveau des CPU. Vous pouvez également mettre à l'échelle verticalement la mémoire, le stockage ou la vitesse du réseau.
Quelle est la différence entre l'échelle verticale et horizontale dans K8S?
La mise à l'échelle horizontale signifie augmenter le montant de votre instance. Par exemple, l'ajout de nouveaux nœuds à un cluster / piscine. Ou ajoutant de nouvelles pods en augmentant le nombre de répliques (Horizontal Pod Autoscaler). La mise à l'échelle verticale signifie augmenter les ressources (comme le processeur ou la mémoire) de chaque nœud dans le cluster (ou dans un pool).
Qu'est-ce que l'automate horizontal et vertical dans AWS?
Que sont la mise à l'échelle verticale et la mise à l'échelle horizontale dans AWS? Dans AWS, la mise à l'échelle verticale consiste à changer l'instance de haut en bas, et la mise à l'échelle horizontale consiste à ajouter plus de machines de capacité similaire à l'infrastructure.
Quelle est la différence entre la mise à l'échelle horizontale et verticale en azure?
Échelle horizontale vs verticale
La mise à l'échelle horizontale est flexible dans une situation de nuage car elle vous permet d'exécuter un grand nombre de machines virtuelles pour gérer la charge. En revanche, la mise à l'échelle verticale maintient le même nombre de ressources constantes, mais leur donne plus de capacité en termes de mémoire, de vitesse du processeur, d'espace disque et de réseau.
Lequel décrit les inconvénients de l'utilisation de l'échelle verticale?
La mise à l'échelle verticale du cloud est l'ajout d'un serveur existant ou le remplacement d'un serveur par un serveur plus puissant. La mise à l'échelle verticale peut avoir quelques inconvénients, à savoir le coût et la défaillance du matériel.
Pourquoi avons-nous besoin d'exagérer l'échelle verticale?
L'exagération verticale (VE) est une échelle utilisée dans les cartes, plans et dessins techniques en relief surélevé (perspectives de section transversale), afin de souligner les caractéristiques verticales, qui pourraient être trop petites pour identifier par rapport à l'échelle horizontale.
La croissance verticale est-elle meilleure que la croissance horizontale?
En évoluant horizontalement, vous pourriez faire face à des défis supplémentaires, uniques aux marchés que vous ciblez. Il peut s'agir de problèmes de localisation de produits ou d'aspects commerciaux spécifiques à l'industrie. Cependant, une stratégie de croissance verticale est généralement plus lucrative et peut entraîner un meilleur retour sur investissement à long terme.
