Source de données Loki

1. Quelle base de données LOKI utilise-t-elle?
2. Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?
3. Quelle est la différence entre Loki et Grafana?
4. Loki est-il une base de données?
5. Où sont stockés les données de Loki?
6. Loki utilise-t-il Prometheus?
7. Est Loki un serveur syslog?
8. Quelle est la différence entre Kibana et Grafana Loki?
9. Netflix utilise-t-il Elasticsearch?
10. Grafana est-il meilleur que Kibana?
11. Elasticsearch est-il plus rapide que MySQL?
12. Quelle langue Grafana Loki est écrite?
13. Puis-je utiliser Grafana sans Prometheus?
14. Comment Prometheus et Loki sont-ils similaires?
15. Qu'est-ce qu'un exemple de source de données?
16. Quel est le but de la source de données?
17. Qu'est-ce qu'une source de données dans SAP?
18. Quelle est la différence entre DataSource et InfoSource?

Quelle base de données LOKI utilise-t-elle?

Cassandra est une base de données populaire et l'un des magasins de morceaux possibles de Loki et est en sécurité de production.

Qu'est-ce que Loki vs Elasticsearch?

La plus grande différence entre Loki et Elasticsearch est la façon dont ils indexent les données. Alors que Loki est conçu pour maintenir l'indexation faible, Elasticsearch indexe toutes les données dans chaque champ, et chaque champ indexé a une structure de données dédiée et optimisée. Étant donné que les indices sont faibles à Loki, il est plus rentable et performant.

Quelle est la différence entre Loki et Grafana?

Loki est le serveur principal, responsable du stockage des journaux et des requêtes de traitement. Grafana pour interroger et afficher les journaux.

Loki est-il une base de données?

Loki est un système d'agrégation de journaux conçu pour stocker et interroger les journaux de toutes vos applications et infrastructures. La façon la plus simple de commencer est avec Grafana Cloud, notre pile d'observabilité entièrement composable.

Où sont stockés les données de Loki?

Loki est un système d'agrégation de journaux multiples inspiré par Prometheus. Il est conçu pour être très rentable et facile à utiliser. Les données de journal sont compressées et stockées en morceaux dans des magasins d'objets tels que AWS S3 et GCS ou peuvent même être enregistrés localement sur un système de fichiers.

Loki utilise-t-il Prometheus?

Loki est un outil à faible barrière à l'entrée qui s'intègre parfaitement à Prometheus pour les métriques et Grafana pour la visualisation des journaux.

Est Loki un serveur syslog?

La solution Grafana Loki permet de capturer des messages syslog depuis votre environnement et de servir de serveur syslog distant, de transfert syslog dédié et d'écouteur syslog permettant aux utilisateurs de pointer des serveurs et d'autres appareils à Grafana Loki pour l'agrégation de journaux.

Quelle est la différence entre Kibana et Grafana Loki?

La différence entre Kibana et Grafana réside dans leur genèse. Kibana a été construite sur la pile Elasticsearch, célèbre pour l'analyse et la gestion des journaux. En comparaison, Grafana a été créée principalement pour la surveillance des métriques, soutenant la visualisation des bases de données de la série chronologique.

Netflix utilise-t-il Elasticsearch?

Aperçu. Avec 700-800 nœuds de production répartis sur 100 clusters Elasticsearch, Netflix pousse les limites lorsqu'il s'agit d'extraire des informations en temps réel à une échelle massive.

Grafana est-il meilleur que Kibana?

Journaux vs.

La conception de Grafana pour l'analyse et la visualisation de mesures telles que le processeur système, la mémoire, le disque et l'utilisation d'E / S. La plate-forme n'autorise pas les données de données en texte intégral. Kibana, en revanche, s'étend sur Elasticsearch et est utilisé principalement pour analyser les messages journaux.

Elasticsearch est-il plus rapide que MySQL?

La principale différence Elasticsearch de MySQL-Search est que l'ES fonctionne plus rapidement lorsque de grandes quantités de données par indexation. L'indice contient des ensembles de données prêts à l'emploi avec lesquels vous exploitez d'autres ES-Filtres. Donc, si vous recherchez avec ES, vous n'avez pas de demande directe à la base de données, comme dans MySQL.

Quelle langue Grafana Loki est écrite?

LogQL: langue de la requête logarithmique. Logql est le langage de requête inspiré de Grafana Loki.

Puis-je utiliser Grafana sans Prometheus?

Grafana ne peut utiliser que des données de systèmes externes comme Prometheus, MySQL, Azure Monitor et Amazon CloudWatch. Cela signifie que Grafana n'a aucun moyen de collecter des données seuls, par le biais d'agents ou d'autres pipelines de données, et dépend donc d'autres systèmes pour fournir des données.

Comment Prometheus et Loki sont-ils similaires?

L'un des aspects les plus frappants de la ressemblance entre Prometheus et Loki est le fait que les deux héros sont punis de la même manière - être lié à un rocher. Leur punition a donné naissance au motif de la torture, de la souffrance et de la libération sous-centière.

Qu'est-ce qu'un exemple de source de données?

Concrètement, une source de données peut être une base de données, un fichier plat, des mesures en direct à partir d'appareils physiques, de données Web grattées ou de l'un des myriades de services de données statiques et de streaming qui abondent sur Internet.

Quel est le but de la source de données?

Le but d'une source de données est de rassembler toutes les informations techniques nécessaires pour accéder aux données - le nom du pilote, l'adresse réseau, les logiciels réseau, etc. - en un seul endroit et le masquer à l'utilisateur.

Qu'est-ce qu'une source de données dans SAP?

Une source de données est un ensemble de champs qui fournissent les données d'une unité commerciale pour l'accès aux données et l'extraction et le transfert de données dans SAP BW ∕ 4HANA.

Quelle est la différence entre DataSource et InfoSource?

Pour expliquer davantage - une source de données est affectée à une infosource. Si des champs qui appartiennent logiquement existent ensemble dans divers systèmes sources, ils peuvent être regroupés en une seule infoSource en BW, dans laquelle plusieurs données de données peuvent être attribuées à une infosource.